H-Cloud節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)鏡像鏈路保障兩個(gè)鏡像卷的IO一致性,而這一點(diǎn)無(wú)需依靠應(yīng)用主機(jī)性能支撐。當(dāng)應(yīng)用主機(jī)多路徑察覺(jué)寫入失敗,會(huì)及時(shí)轉(zhuǎn)移IO到備援H-Cloud節(jié)點(diǎn),在此之前H-Cloud備援主機(jī)與應(yīng)用主機(jī)并沒(méi)有數(shù)據(jù)交互。
另外一點(diǎn),對(duì)于一些高級(jí)別的集群程序不止實(shí)現(xiàn)應(yīng)用主機(jī)之間的故障恢復(fù)—Failover,還能夠進(jìn)行主機(jī)之間對(duì)于業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡—Loadbalancing,而這時(shí)候要求存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間支持雙向的IO寫入,也就說(shuō)存儲(chǔ)1與存儲(chǔ)2之間同時(shí)接寫入IO,H-CloudServer能夠完全支持這一機(jī)制,實(shí)現(xiàn)真正意義雙活—Active/Active。 超融合架構(gòu)可以為企業(yè)提供更高效、更靈活、更可靠的IT解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)
為了解決超融合基礎(chǔ)設(shè)施的性能瓶頸問(wèn)題,可以采用以下策略:
(1)對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行分層管理,將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在不同性能的存儲(chǔ)介質(zhì)上,如SSD和HDD,以提高整體存儲(chǔ)性能。
(2)采用緩存技術(shù),將頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)暫存在高速緩存中,減少對(duì)后端存儲(chǔ)的訪問(wèn)壓力。
(3)對(duì)虛擬機(jī)或容器進(jìn)行合理的資源分配和調(diào)度,避免資源爭(zhēng)用導(dǎo)致的性能下降。
為了解決網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題,可以采取以下措施:
(1)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶鴶?shù)和網(wǎng)絡(luò)擁塞的可能性。
(2)采用高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,如低延遲交換機(jī)和路由器,以降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。
(3)合理規(guī)劃虛擬機(jī)遷移、數(shù)據(jù)備份等操作的執(zhí)行時(shí)間和路徑,避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成過(guò)大壓力。 超融合和私有云H-Cloud新引入的“Random Write Accelerator技術(shù)能夠有效的規(guī)避這些弊端,再次提升存儲(chǔ)或磁盤性能數(shù)倍。
并行IO技術(shù):眾所周知,當(dāng)今技術(shù)中CPU的處理之能力與存儲(chǔ)IO的能力差距越來(lái)越大。當(dāng)前CPU的IO處理方式多是基于串行方式,這就造成I/O需要等待隊(duì)列之后進(jìn)行處理,從而導(dǎo)致整體IO處理性能緩慢。另一方面,我們可以極大的擴(kuò)展計(jì)算資源,內(nèi)存,總線從700%到10000%,但是硬盤驅(qū)動(dòng)器只能增加到20%,當(dāng)一連串的函數(shù)在一個(gè)CPU/Core中進(jìn)行繁忙的處理中,芯片熱量會(huì)使處理速度直線下降。憑借這一技術(shù),H-Cloud在2016年的SPC-1基準(zhǔn)測(cè)試中,性價(jià)比與性能取得了排名一的成績(jī),遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)勝于那些耳熟能詳?shù)拇髲S。
從擴(kuò)展性角度分析,由于H-Cloud支持多種主機(jī)操作系統(tǒng)和多種群集技術(shù),因此未來(lái)用戶新增不同業(yè)務(wù)和不同的主機(jī)平臺(tái)時(shí),都可利用已構(gòu)建好的容災(zāi)平臺(tái),真正實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)持續(xù)性企業(yè)統(tǒng)一虛擬化存儲(chǔ)平臺(tái)”的技術(shù)目標(biāo)。從性能方面分析,除了已建議的高性能虛擬化存儲(chǔ)平臺(tái)和H-Cloud容災(zāi)軟件外,我們還需要考慮到主機(jī)端的I/O負(fù)載均衡問(wèn)題,因此,我們建議在服務(wù)器端配置H-Cloud的MPIO負(fù)載均衡軟件,實(shí)現(xiàn)多個(gè)I/O通道和路徑之間的負(fù)載均衡與錯(cuò)誤保護(hù),使整個(gè)容災(zāi)虛擬化存儲(chǔ)平臺(tái)的性能達(dá)到效果。擺脫了原來(lái)基于控制器的訪問(wèn),而依靠高速緩沖去建立的聚合寫入,緩存預(yù)讀服務(wù),可以提高I/O大的訪問(wèn)效率。
配置合理的存儲(chǔ)策略:超融合架構(gòu)中的存儲(chǔ)策略對(duì)數(shù)據(jù)安全性和性能有很大影響。以下是一些配置建議:根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和訪問(wèn)頻率選擇合適的存儲(chǔ)類型。例如,將頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高性能的固態(tài)硬盤(SSD)上,將較少訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在較便宜的機(jī)械硬盤(HDD)上。配置適當(dāng)?shù)木彺娌呗?。緩存可以加快?shù)據(jù)訪問(wèn)速度,但也需要消耗額外的計(jì)算資源。根據(jù)實(shí)際情況配置緩存大小,并定期清理過(guò)期緩存。確保數(shù)據(jù)的冗余和備份。通過(guò)配置副本策略,確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間復(fù)制和備份,以防止數(shù)據(jù)丟失。定期檢查存儲(chǔ)性能指標(biāo),如I/O、吞吐量、延遲等。根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。還能夠明顯的提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的命中率,尤其對(duì)OLTP類型業(yè)務(wù)可以降低IO延遲,加速應(yīng)用程序。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)
遷移數(shù)據(jù)塊大小體積可以自定義。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。超融合技術(shù)作為一種新興的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu),正逐漸成為企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的熱點(diǎn)。超融合技術(shù)是一種將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)功能集成到一個(gè)單一的、優(yōu)化的平臺(tái)上,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的簡(jiǎn)化、高效和可靠運(yùn)行的技術(shù)。它基于軟件定義的計(jì)算(Software-DefinedCompute,SDC)和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)(Software-DefinedNetworking,SDN)技術(shù),將服務(wù)器的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源進(jìn)行深度融合,以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和管理。珠海超融合服務(wù)器架構(gòu)