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數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，并歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。哪家公司有燃?xì)庑袠I(yè)解決方案？深圳AI邊緣網(wǎng)關(guān)值得推薦2）解決視頻海量存儲(chǔ)的難題人工智能模式的視頻智能分析，以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù)，針對(duì)圖...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景無人機(jī)近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。但是無人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無人機(jī)與之通訊，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。其次，通過自身的邊緣AI計(jì)算機(jī)，可以自主進(jìn)行編隊(duì)、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機(jī)編隊(duì)表演，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無人機(jī)集群突防等。較后，通過導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場景，自動(dòng)向云端上傳匯報(bào)，降低人工監(jiān)...

智慧環(huán)衛(wèi)平臺(tái)解決方案智慧環(huán)衛(wèi)是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的環(huán)衛(wèi)精細(xì)化、智能化、數(shù)據(jù)化管理新模式，面向城管局、城管局環(huán)衛(wèi)科、外包環(huán)衛(wèi)公司，結(jié)合環(huán)衛(wèi)工作特性，做到環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)橫向一條線（保潔、收運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、設(shè)施）管理，縱向多層級(jí)（政體、環(huán)衛(wèi)公司、環(huán)衛(wèi)人員）打通，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)作業(yè)全過程實(shí)時(shí)監(jiān)督、智能分析、精確調(diào)度、高效決策。①運(yùn)用智慧化手段，提升精細(xì)化管理水平；②縮短問題解決周期，提升問題處置效率；③實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)管，建立長效考核機(jī)制；④創(chuàng)新環(huán)衛(wèi)管理理念，樹立環(huán)衛(wèi)新形象；哪家公司有智慧安檢解決方案？合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)口碑好智慧地鐵車站智慧新車站就是在原有的數(shù)字化、智能化車站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、...

智慧消防通道消防通道是火災(zāi)發(fā)生時(shí)供消防車通行的道路，國家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消防車通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識(shí)不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止，因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時(shí)有發(fā)生。1）人工智能模式：采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型，利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)在線智能監(jiān)控，準(zhǔn)確性高，實(shí)時(shí)性更好，將重復(fù)的體力勞動(dòng)交由機(jī)器去識(shí)別分析，解放勞動(dòng)力，推動(dòng)信息化的發(fā)展，有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問題。哪家公司有燃?xì)夤芫€高后果區(qū)管理解決方案？太原AI邊緣網(wǎng)關(guān)應(yīng)用智慧平安社區(qū)智慧社區(qū)解決方案以打造社區(qū)智慧平安為首要目...

明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng)方案需求：當(dāng)前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①遠(yuǎn)程集中監(jiān)管的需求；②后廚全流程視頻監(jiān)管的需求；③視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、回放的需求，作為事件回溯手段；④向公眾開放的需求，實(shí)現(xiàn)大部分人監(jiān)督的訴求；⑤信息發(fā)布的需求；方案描述：明廚亮灶”監(jiān)管平臺(tái)通過賬號(hào)，在平臺(tái)上進(jìn)行注冊(cè)需要取流的攝像機(jī)，需要遠(yuǎn)程監(jiān)管時(shí)，監(jiān)管人員可以直接通過云平臺(tái)取流上墻進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)管，并通過AI算法能力實(shí)時(shí)監(jiān)測各單位后廚全流程。對(duì)于需要中心存儲(chǔ)的視頻，可以通過中心存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行重要視頻的存儲(chǔ)，極大的節(jié)省了中心存儲(chǔ)。另一方面，第三方平臺(tái)也是通過賬號(hào)，獲取取流地址，在微信、網(wǎng)頁上做集成開發(fā)，為社會(huì)公眾提供遠(yuǎn)程查...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長迅速，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到416億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。IP攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB，其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距?？咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應(yīng)用...

2）解決視頻海量存儲(chǔ)的難題人工智能模式的視頻智能分析，以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù)，針對(duì)圖像本身進(jìn)行分析，當(dāng)檢測到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問題時(shí)，將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，將無用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除，圖像按需存儲(chǔ)，容量可控，從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。3）解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式，在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān)，接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時(shí)，發(fā)出告警信息，并回傳到后端平臺(tái)，平時(shí)無需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu)，極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求，同時(shí)輕量級(jí)的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省...

智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對(duì)市容環(huán)境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場景中的痛難點(diǎn)問題，利用城市中現(xiàn)有的海量視頻資源，通過“全自動(dòng)、各方面、全天候、全區(qū)域、全城市”五位一體自動(dòng)識(shí)別模式，實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件實(shí)時(shí)預(yù)警、智能分析輔助決策、全線流程閉環(huán)處理，助力構(gòu)建智能化、長效化、精細(xì)化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富，準(zhǔn)確率行業(yè)前列，且可快速交付落地，滿足客戶對(duì)算法效果的期望；快速響應(yīng)客戶提出的個(gè)性化算法及應(yīng)用功能需求。哪家公司有AI算法定制化服務(wù)能力？長春本地AI邊緣網(wǎng)關(guān)固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，借助智能...

城市道路交通智慧管理系統(tǒng)1、利用元宇宙技術(shù)讓基礎(chǔ)路網(wǎng)邏輯化——將車道、路口、路段1:1還原到計(jì)算機(jī)世界，建立通行規(guī)律，讓它具有計(jì)算能力。不只只是建模，而是讓計(jì)算機(jī)可以認(rèn)知我們道路。2、通過充分利舊盤活外場的卡口、電子警察、信號(hào)機(jī)等感知設(shè)備數(shù)據(jù)，以及公交車、出租車、網(wǎng)約車、重點(diǎn)運(yùn)輸車輛等浮動(dòng)車，利用系統(tǒng)的數(shù)字孿生能力，掌握每一出行對(duì)象的動(dòng)靜狀態(tài)，從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況；3、基于屬地城市交通的特點(diǎn)，構(gòu)建感知、認(rèn)知、研判、處置、評(píng)價(jià)的治理體系，提供了全時(shí)空域交通運(yùn)行精確復(fù)刻、真實(shí)數(shù)據(jù)支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業(yè)務(wù)應(yīng)用。以早晚高峰交通擁堵治理為例，我們將基于系統(tǒng)能力，針對(duì)城市...

智慧園區(qū)1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專業(yè)化開發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)行管理機(jī)制...

智慧園區(qū)1、形成一套高效運(yùn)行的體制機(jī)制建立聯(lián)席聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)指揮機(jī)制。制定完善入駐部門日常管理、聯(lián)合值班值守、聯(lián)席會(huì)商、快速響應(yīng)、考核評(píng)價(jià)等工作機(jī)制。優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范機(jī)制。圍繞“高效處置一件事”目標(biāo)，按照?qǐng)@區(qū)治理主題逐項(xiàng)梳理業(yè)務(wù)流程，形成園區(qū)治理領(lǐng)域統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單庫，并推動(dòng)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件聯(lián)動(dòng)處置、高頻事件標(biāo)準(zhǔn)化處置、潛在事件提前處置。優(yōu)化項(xiàng)目聯(lián)審統(tǒng)籌機(jī)制。原則上新增園區(qū)管理領(lǐng)域信息化應(yīng)用向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)集聚，基于統(tǒng)一底座和服務(wù)進(jìn)行專業(yè)化開發(fā)，避免重復(fù)建設(shè)。建立平戰(zhàn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。依托一期建設(shè)內(nèi)容，推動(dòng)安全生產(chǎn)、企業(yè)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)匯聚、業(yè)務(wù)協(xié)同及實(shí)戰(zhàn)賦能，建立7×24小時(shí)響應(yīng)的園區(qū)運(yùn)行管理機(jī)制...

智慧公交“智慧公交”系統(tǒng)通過在公交車上安裝GPS主機(jī)和車載視頻攝像頭，車載調(diào)度系統(tǒng)對(duì)車輛GPS數(shù)據(jù)、行駛道路視頻、車內(nèi)客流及乘客上下車視頻進(jìn)行采集，通過移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)傳輸至公交總調(diào)度中心。這套系統(tǒng)可以根據(jù)天氣、假期、季節(jié)、周邊活動(dòng)分析歷史斷面客流，進(jìn)行科學(xué)行車排班；根據(jù)客流、路況等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)車頻率；對(duì)發(fā)車早點(diǎn)、發(fā)車晚點(diǎn)、考勤缺失等20多種異常自動(dòng)檢測及處理；自動(dòng)形成出車統(tǒng)計(jì)、行駛里程、油電消耗等車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)報(bào)表，極大減少人力成本。哪家公司有智慧酒店解決方案？長春AI邊緣網(wǎng)關(guān)共同合作智慧工地智慧工地AI視頻生產(chǎn)安全可視化整體解決方案是面向工程施工企業(yè)、區(qū)域指揮部以及項(xiàng)目部的安全、質(zhì)...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景智能汽車具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門與剎車開度等，也可能是雷達(dá)、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場景中，甚至還會(huì)有其他車輛的位置、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。汽車在道路上行駛時(shí)，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號(hào)的山洞、隧道中，或信號(hào)故障、干擾的區(qū)域，云計(jì)算失聯(lián)，汽車無法自主進(jìn)行決斷是非?？膳碌摹Ｋ砸柚吘堿I計(jì)算機(jī)給予汽車相應(yīng)思考能力，讓汽車不需要云計(jì)算即可做出“潛意識(shí)”的正確反應(yīng)。哪家公司有燃?xì)庑袠I(yè)解決方案？信息化AI...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景智慧物流在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無人飛機(jī)、智能穿梭車、搬運(yùn)車、無人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程，這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺(tái)相連接。此時(shí)，邊緣AI平臺(tái)成為智能物流終端設(shè)備智能覺醒的關(guān)鍵。智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們?cè)鵀槟承竽疗髽I(yè)提供了邊緣AI計(jì)算機(jī)，通過客戶業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)入對(duì)應(yīng)算法，將用戶傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級(jí)，邊云結(jié)合，快速完成升級(jí)部署。升級(jí)后的系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)完成人員、服裝識(shí)別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識(shí)別；外來生物識(shí)別、軌跡...

2）解決視頻海量存儲(chǔ)的難題人工智能模式的視頻智能分析，以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù)，針對(duì)圖像本身進(jìn)行分析，當(dāng)檢測到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問題時(shí)，將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，將無用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除，圖像按需存儲(chǔ)，容量可控，從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。3）解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式，在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān)，接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時(shí)，發(fā)出告警信息，并回傳到后端平臺(tái)，平時(shí)無需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu)，極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求，同時(shí)輕量級(jí)的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用，被稱為“AIoT”。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營帶來了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)...

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型，以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源，因此CPU或輕量級(jí)加速器就足以滿足AIoT應(yīng)用的需求。盡管如此，仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具，來將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器/加速器上運(yùn)行的模型，例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型，以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長迅速，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到416億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。IP攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB，其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距?？咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應(yīng)用...

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成1TB的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù)，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性，IIoT應(yīng)用正將AI和ML功能部...

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段一般來說，AIoT計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元(CPU)或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建AI邊緣計(jì)算應(yīng)用的3個(gè)階段中，每個(gè)階段都使用不同的算法來執(zhí)行不同的任務(wù)，因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。1數(shù)據(jù)收集這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來訓(xùn)練AI模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息，允許用戶糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通?；贏rmCortex或英特爾Atom/Core處理器。一般來說，輸入/輸出(I/O)和CPU的規(guī)格...

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng)一、根據(jù)智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)算法分析，完成了對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)加油站安全預(yù)警監(jiān)控和貨車裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)的整個(gè)過程監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)適用鑒別各種各樣監(jiān)控畫面人的各種行為，如打火、手機(jī)電話、火災(zāi)事故、濃煙、火災(zāi)事故、濃煙、安全通道堵塞、裝卸搬運(yùn)油實(shí)際操作出現(xiàn)異常個(gè)人行為、不戴頭盔、不設(shè)定安全性安全裝置等行為實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)即時(shí)預(yù)警信息等。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)尤其是在加油站、大中型貨車、超重型柴油汽車、卸油車等根源加油站的安全性預(yù)警信息中，必須充分發(fā)揮至關(guān)重要的支撐功效。哪家公司有智慧養(yǎng)老解決方案？石家莊本地AI邊緣網(wǎng)關(guān)停車場無人值守管理系統(tǒng)以A...

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵問題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場進(jìn)行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)，請(qǐng)考慮以下因素：1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求；2.邊緣計(jì)算水平；3.開發(fā)工具；4.環(huán)境問題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居兄腔坶T店解決方案？廈門AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)智慧平安社區(qū)...

數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，并歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。哪家公司有智慧工廠解決方案？常州智能化AI邊緣網(wǎng)關(guān)城市基層管理及視頻場景分析平臺(tái)-智慧治理城市基層管理及視頻場景分析平臺(tái)有高空拋物監(jiān)測、電動(dòng)...

智慧地鐵車站智慧新車站就是在原有的數(shù)字化、智能化車站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，面向乘客提供多維度體驗(yàn)、面向維保提供智能運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐、面向站務(wù)提供全景管控、面向管理提供決策支持，實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)營、更智慧的服務(wù)、更高效的管理目標(biāo)，在全息感知、智能分析、全景管控、準(zhǔn)確便捷、主動(dòng)進(jìn)化五個(gè)方面開展智慧系統(tǒng)建設(shè)工作。成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力地鐵車站智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。哪家公司有智能視頻分析安全預(yù)警軟件平臺(tái)？?？贏I邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)河湖水面異物監(jiān)測系統(tǒng)基于多光譜遙感數(shù)據(jù)，利用人工智能深度學(xué)習(xí)手段，實(shí)現(xiàn)河道水陸邊界線、水面垃圾、疑似污染源提取，并對(duì)提...

數(shù)字鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐，設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級(jí)進(jìn)行邊緣處理，并歸集到縣域的總控中心云平臺(tái)；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會(huì)商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級(jí)控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。哪家公司有智慧宿管解決方案？招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)銷售廠家行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景安防監(jiān)控實(shí)時(shí)視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之...

智慧地鐵車站智慧新車站就是在原有的數(shù)字化、智能化車站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，面向乘客提供多維度體驗(yàn)、面向維保提供智能運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐、面向站務(wù)提供全景管控、面向管理提供決策支持，實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)營、更智慧的服務(wù)、更高效的管理目標(biāo)，在全息感知、智能分析、全景管控、準(zhǔn)確便捷、主動(dòng)進(jìn)化五個(gè)方面開展智慧系統(tǒng)建設(shè)工作。成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力地鐵車站智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。哪家公司有明廚亮灶解決方案？吉林招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長迅速，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到416億個(gè)終端。更令...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景安防監(jiān)控實(shí)時(shí)視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，它可以通過學(xué)習(xí)人臉來識(shí)別個(gè)體。以前，視頻分析通常是在云中進(jìn)行的，存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn)。邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計(jì)算和處理能力，它所攜帶的人臉識(shí)別功能可以不再依賴于云服務(wù)器，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時(shí)間。通過在本地設(shè)備上直接完成人臉識(shí)別，縮短識(shí)別過程。哪家公司有智慧營業(yè)廳解決方案？沈陽AI邊緣網(wǎng)關(guān)廠家電話明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng)方案需求：當(dāng)前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①遠(yuǎn)程集中監(jiān)管的需求...

智慧園區(qū)4、打造一個(gè)共建共享的園區(qū)數(shù)據(jù)中臺(tái)園區(qū)狀態(tài)“一網(wǎng)感知”。統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全區(qū)攝像頭、傳感器等智能感知終端設(shè)備統(tǒng)一管理平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一接入標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)各部門權(quán)限實(shí)現(xiàn)分級(jí)分類管理。加速信息整合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等“神經(jīng)元”數(shù)據(jù)全量匯聚，實(shí)現(xiàn)人、地、事、物、房等多種數(shù)據(jù)整合共享、聚合使用，形成完善的治理感知體系。園區(qū)數(shù)據(jù)“一云匯聚”。依托園區(qū)云平臺(tái)，推動(dòng)園區(qū)運(yùn)行類數(shù)據(jù)進(jìn)一步向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)匯聚，縱向?qū)尤丝?、法人等市?jí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，橫向?qū)印耙痪W(wǎng)通辦”主題庫、各單位特色應(yīng)用庫，形成“基礎(chǔ)庫”、“業(yè)務(wù)庫”和“專題庫”等，并統(tǒng)一向部門和基層進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。移動(dòng)應(yīng)用“...

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場景 安防監(jiān)控 實(shí)時(shí)視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向，它可以通過學(xué)習(xí)人臉來識(shí)別個(gè)體。 以前，視頻分析通常是在云中進(jìn)行的，存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn)。 邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計(jì)算和處理能力，它所攜帶的人臉識(shí)別功能可以不再依賴于云服務(wù)器，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時(shí)間。通過在本地設(shè)備上直接完成人臉識(shí)別，縮短識(shí)別過程。哪家公司有大批量供貨能力？附近AI邊緣網(wǎng)關(guān)口碑好產(chǎn)品亮點(diǎn)： 高性能AI邊緣計(jì)算硬件平臺(tái)，內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速硬件引擎 ? 視頻內(nèi)容邊緣計(jì)...

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng) 二、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)運(yùn)用多感知融合聯(lián)邦監(jiān)控視頻優(yōu)化算法，第①次根據(jù)自動(dòng)檢索后開展預(yù)警信息。加油站工作人員會(huì)依據(jù)AI智能視頻分析系統(tǒng)預(yù)警信息立即阻止現(xiàn)場的不安全行為。根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)，加油站的智能監(jiān)控可以根據(jù)視頻智能技術(shù)開展。AI智能視頻分析系統(tǒng)從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規(guī)律性、鑒別和評(píng)定出現(xiàn)異常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)預(yù)警信息合理調(diào)節(jié)和防患未然。 三、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)應(yīng)用推廣雙重預(yù)防體制、智能視頻監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)還具備下列優(yōu)勢:該計(jì)劃方案靈活運(yùn)用舊計(jì)劃方案，可以根據(jù)原視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)開展智能化更新改造，布署低成本...