zabbix缺點(diǎn):1、性能瓶頸,監(jiān)控系統(tǒng)沒(méi)有低估高峰期,具有持續(xù)性和周期性,機(jī)器量越大,數(shù)據(jù)的增大會(huì)使數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)入成為一定的瓶頸,官網(wǎng)給出的單機(jī)上限5000臺(tái),屆時(shí)就需要增加proxy,增加成本。2、Zabbix采集數(shù)據(jù)有pull方式,也就是server主動(dòng)模...
遇到多集群場(chǎng)景問(wèn)題 多達(dá)上百個(gè)集群數(shù),而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個(gè)集群,其多集群場(chǎng)景特點(diǎn)有: 服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離:Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無(wú)法發(fā)現(xiàn)多個(gè)集群的被監(jiān)控對(duì)象; 網(wǎng)絡(luò)隔離:跨集群可能存在連通性問(wèn)題; 業(yè)務(wù)需求:業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要...
Prometheus為其用戶(hù)提供強(qiáng)大的查詢(xún)語(yǔ)言、存儲(chǔ)和可視化功能。它可以實(shí)時(shí)采集指標(biāo)并將它們記錄在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中。Prometheus 提供了一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型,允許按名稱(chēng)或標(biāo)簽定義指標(biāo),以將它們標(biāo)識(shí)為***時(shí)間序列的一部分。它是用 Go 編寫(xiě)的,源代碼可...
埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動(dòng)層面,通過(guò)對(duì)產(chǎn)品中的用戶(hù)交互行為的統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)宏觀(guān)指標(biāo)進(jìn)行深入剖析,發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問(wèn)題,尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系,洞察用戶(hù)行為與提升業(yè)務(wù)價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián),了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因,并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營(yíng)...
即使這樣,當(dāng)configuration syncer進(jìn)程持有寫(xiě)鎖時(shí),其他進(jìn)程將無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)元數(shù)據(jù)。對(duì)這一問(wèn)題的優(yōu)化,Zabbix采用臨界區(qū)**小化以及拆分臨界區(qū)的方式,將元數(shù)據(jù)的同步過(guò)程拆分為依次執(zhí)行的多個(gè)同步序列,每個(gè)序列結(jié)束后都會(huì)暫時(shí)釋放寫(xiě)鎖,從而給其他進(jìn)程運(yùn)...
App監(jiān)測(cè)內(nèi)容共分三個(gè)大項(xiàng)(用戶(hù)體驗(yàn)、網(wǎng)站性能、網(wǎng)絡(luò)性能)及八個(gè)二級(jí)指標(biāo)(整體性能、首屏完全渲染用時(shí)、可用性、整體速度、100K耗時(shí)、總下載字節(jié)數(shù)、時(shí)延平均值、丟包率),各個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體釋義如下:整體性能:從頁(yè)面開(kāi)始瀏覽到元素的一包數(shù)據(jù)接收完成之間的時(shí)間間隔。...
大數(shù)據(jù)時(shí)代,多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會(huì)使用第三方或自己開(kāi)發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),進(jìn)行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集,在這個(gè)過(guò)程中,埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎?作為測(cè)試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面?埋點(diǎn)測(cè)試的過(guò)程有兩個(gè)比較重要的環(huán)節(jié),...
埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫(huà)像建設(shè)的價(jià)值。 常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶(hù)當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值,缺少行為過(guò)程的畫(huà)像刻畫(huà);而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊,描述用戶(hù)的行為過(guò)程,讓運(yùn)營(yíng)人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶(hù)的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。 同時(shí),相較于數(shù)據(jù)的畫(huà)...
當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)控件時(shí),要上報(bào)哪些內(nèi)容才能全的分析這個(gè)點(diǎn)擊行為呢? 準(zhǔn)確的說(shuō),一個(gè)事件的觸發(fā),有4個(gè)因素:觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時(shí)間。(3)觸發(fā)的事件事件類(lèi)型有瀏覽、點(diǎn)擊、曝光、懸浮,下拉、滾動(dòng)、長(zhǎng)按、右鍵等等,常用的還是瀏覽和點(diǎn)擊。(4...
IT運(yùn)維監(jiān)控具有性能穩(wěn)定、用戶(hù)界面友好、跨平臺(tái)、易實(shí)施、易集成等特點(diǎn),可極大地簡(jiǎn)化IT設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控管理。越來(lái)越多的客戶(hù)都在考慮或采納業(yè)務(wù)集中的方案。然而業(yè)務(wù)系統(tǒng)集中后,不僅增加運(yùn)行維護(hù)的工作強(qiáng)度,而且會(huì)使集中的系統(tǒng)變得更加繁雜。有效的系統(tǒng)和應(yīng)用監(jiān)控體系...
數(shù)據(jù)準(zhǔn)入:所有數(shù)據(jù)對(duì)象化,定義固定字段、對(duì)象描述字段、對(duì)象具體數(shù)值三類(lèi),便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣:數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系,明確展示數(shù)據(jù)血緣,避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期:嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生命周期,定時(shí)對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn),確保...
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控,也一般從設(shè)備性能、質(zhì)量、狀態(tài)等維度入手。對(duì)于每臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來(lái)說(shuō)運(yùn)維同學(xué)一般會(huì)關(guān)注如下等高頻場(chǎng)景: 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)syslog(設(shè)備運(yùn)行日志)的監(jiān)控與告警;設(shè)備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機(jī)堆疊)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上每個(gè)物理端口的、...
通常來(lái)說(shuō)企業(yè)級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對(duì)象的,例如可以用Agent主動(dòng)上報(bào)、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。 而針對(duì)于IaaS層具體支持的采集對(duì)象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、...
基于Zabbix來(lái)構(gòu)建整個(gè)監(jiān)控體系生態(tài)圈。下面我們就來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)的整個(gè)流程:數(shù)據(jù)采集:Zabbix通過(guò)SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Zabbix存儲(chǔ)在MySQL上,也可以存儲(chǔ)在其他數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù);使用數(shù)據(jù)庫(kù)是必備技能...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(七)之用戶(hù)細(xì)查篇二、利用多個(gè)維度來(lái)準(zhǔn)確定位到具體的用戶(hù)上面提到了用戶(hù)的userId獲取速度可能比較慢,或者根本不會(huì)有,那我們?cè)撛趺慈グ延脩?hù)的行為記錄查出來(lái)呢。其實(shí),我們可以通過(guò)用戶(hù)行為產(chǎn)生的時(shí)間,用戶(hù)的ip地址,地理位置以及訪(fǎng)問(wèn)設(shè)備等信息的佐...
提到監(jiān)控系統(tǒng),大部分開(kāi)發(fā)人員首先想到的是后端監(jiān)控。很明顯,比如檢測(cè)服務(wù)器性能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能,API的訪(fǎng)問(wèn)流量,以及各種服務(wù)的運(yùn)行情況等等,都與后端息息相關(guān)。而前端更多承擔(dān)的是UI展現(xiàn)的角色,主要關(guān)注頁(yè)面怎么排版設(shè)計(jì),好像沒(méi)什么需要監(jiān)測(cè)的地方,因此一直以來(lái)都沒(méi)...
我們所講的運(yùn)維監(jiān)控不是視頻的監(jiān)控,也不是那種上網(wǎng)行為的監(jiān)控,確切的講我們可以叫他IT運(yùn)維監(jiān)控管理系統(tǒng),也就是專(zhuān)門(mén)針對(duì)一些有一定IT規(guī)模的有idc機(jī)房的一些企業(yè)提供的管理軟件,也就是我們所說(shuō)的網(wǎng)管軟件,網(wǎng)管軟件發(fā)展到不僅是提供監(jiān)控的功能了,而是更多的參與到了...
整個(gè)餓了么監(jiān)控系統(tǒng)在演進(jìn)過(guò)程中主要分為如下3個(gè)階段: 第一階段:主要由Statsd/Graphite/Grafana負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)層的監(jiān)控,ETrace負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控,Zabbix負(fù)責(zé)服務(wù)器層面的監(jiān)控,ELog負(fù)責(zé)分布式日志搜索; 第二階段:整個(gè)餓了...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(六)之接口性能分析篇,如何監(jiān)控前端接口的性能。二、單個(gè)接口分析很多時(shí)候,前端出現(xiàn)接口問(wèn)題的肯定某一個(gè)接口出現(xiàn)異常,如果是大面積異常,前端同學(xué)的電話(huà)肯定被老板打爆了,也不需要監(jiān)控了。那么針對(duì)單個(gè)接口我們應(yīng)該分析哪些指標(biāo)呢?超時(shí)接口數(shù)量、單個(gè)接口...
前端監(jiān)控通常情況下監(jiān)控的內(nèi)容可以分為三類(lèi):第二,用戶(hù)行為。用戶(hù)行為大體上可以理解為,誰(shuí),在什么時(shí)間,做了哪些操作。比如,用戶(hù),登錄了什么應(yīng)用,應(yīng)用的版本是什么,應(yīng)用所在的平臺(tái)信息,頁(yè)面的訪(fǎng)問(wèn)情況,停留時(shí)長(zhǎng)等。第三,應(yīng)用的性能。應(yīng)用的性能指的是,比如頁(yè)面加載...
IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個(gè)維度來(lái)說(shuō),可以分為一個(gè)個(gè)獨(dú)一的資源對(duì)象來(lái)分類(lèi)監(jiān)控,針對(duì)每一類(lèi)對(duì)象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個(gè)維度描述,將不同的數(shù)據(jù)綜合為開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠(yuǎn)的過(guò)程,坑也非常多。要考慮多種因素,...
”東數(shù)西算“將帶動(dòng)IT、5G設(shè)備制造,信息通信,基礎(chǔ)軟件,綠色能源,以及土建工程這些產(chǎn)業(yè)鏈。對(duì)于使用算力的企業(yè),將會(huì)降低云服務(wù)成本,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,享受更便捷,更“快”的算力。同時(shí),東數(shù)西算可以拉動(dòng)西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,傳統(tǒng)方式下,東部作為“先富”帶動(dòng)后富比較困難...
當(dāng)前,數(shù)字化時(shí)代正在加速到來(lái),企業(yè)IT運(yùn)維也迎來(lái)結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),也對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運(yùn)維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座,正在邁向平臺(tái)化、集約化方向發(fā)展,通過(guò)加強(qiáng)...
數(shù)據(jù)準(zhǔn)入:所有數(shù)據(jù)對(duì)象化,定義固定字段、對(duì)象描述字段、對(duì)象具體數(shù)值三類(lèi),便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣:數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系,明確展示數(shù)據(jù)血緣,避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期:嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生命周期,定時(shí)對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn),確保...
整個(gè)餓了么監(jiān)控系統(tǒng)在演進(jìn)過(guò)程中主要分為如下3個(gè)階段: 第一階段:主要由Statsd/Graphite/Grafana負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)層的監(jiān)控,ETrace負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控,Zabbix負(fù)責(zé)服務(wù)器層面的監(jiān)控,ELog負(fù)責(zé)分布式日志搜索; 第二階段:整個(gè)餓了...
前端出現(xiàn)異常報(bào)錯(cuò)的時(shí)候,有前端幫后臺(tái)背鍋之前怎么快速優(yōu)雅的"甩鍋"?在做前端程序員的時(shí)候,我之前所在的公司后臺(tái)可是有著完善的監(jiān)控系統(tǒng),他們都覺(jué)得自己的代碼和監(jiān)控都做得非常完善,但是前端的我做了監(jiān)控結(jié)果后來(lái)看,事實(shí)并非如此。當(dāng)然,你也許會(huì)說(shuō)這是開(kāi)發(fā)和測(cè)試不專(zhuān)業(yè),...
Flow是一種數(shù)據(jù)交換方式,其工作原理是: Flow利用標(biāo)準(zhǔn)的交換模式處理數(shù)據(jù)流的第1個(gè)IP包數(shù)據(jù),生成Flow緩存,隨后同樣的數(shù)據(jù)基于緩存信息在同一個(gè)數(shù)據(jù)流中進(jìn)行傳輸,不再匹配相關(guān)的訪(fǎng)問(wèn)控制等策略,F(xiàn)low緩存同時(shí)包含了隨后數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)信息。 ...
埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺(tái),但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題,給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下:埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。 ①前后端埋點(diǎn)不一致的問(wèn)題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的,數(shù)據(jù)日...
觀(guān)縱在協(xié)調(diào)交付與研發(fā)做信創(chuàng)產(chǎn)品適配,幫助客戶(hù)在內(nèi)部搭建信創(chuàng)環(huán)境的時(shí)候發(fā)現(xiàn),如果想讓運(yùn)維行業(yè)的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,是依靠自主創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品是不夠的,還需要有領(lǐng)航者來(lái)為運(yùn)維行業(yè)發(fā)展做“規(guī)劃”,給予客戶(hù)足夠的安全感和信任感。 如今,觀(guān)縱的Argus運(yùn)維監(jiān)控系...
信創(chuàng)終端運(yùn)維服務(wù)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)、適配遷移服務(wù)、安全運(yùn)維服務(wù)等信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)。通過(guò)信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)體系、信創(chuàng)安全管理體系、信創(chuàng)一體化服務(wù)保障平臺(tái)、信創(chuàng)現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái),規(guī)范信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)過(guò)程,提升信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)保障能力,為客戶(hù)創(chuàng)建可視可...