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Argus搭建可觀測(cè)性監(jiān)控的原則客觀性、系統(tǒng)性、關(guān)聯(lián)性、預(yù)見(jiàn)性。低嵌入、無(wú)干擾的第三方視角觀測(cè)采集數(shù)據(jù)；不單一的只看某個(gè)指標(biāo)，注重各觀測(cè)角度之間的整體性關(guān)系，系統(tǒng)的涵蓋所需觀察的每個(gè)方面，體現(xiàn)出被觀測(cè)對(duì)象較為完整的觀測(cè)結(jié)果；每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)或應(yīng)用既具單獨(dú)性，又具...

IT運(yùn)維監(jiān)控具有性能穩(wěn)定、用戶界面友好、跨平臺(tái)、易實(shí)施、易集成等特點(diǎn)，可極大地簡(jiǎn)化IT設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控管理。越來(lái)越多的客戶都在考慮或采納業(yè)務(wù)集中的方案。然而業(yè)務(wù)系統(tǒng)集中后，不僅增加運(yùn)行維護(hù)的工作強(qiáng)度，而且會(huì)使集中的系統(tǒng)變得更加繁雜。有效的系統(tǒng)和應(yīng)用監(jiān)控體系...

假設(shè)有一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬(wàn)個(gè)監(jiān)控項(xiàng)，30萬(wàn)個(gè)觸發(fā)器，nvps值為一萬(wàn)，意味著每秒需要處理1萬(wàn)個(gè)值，而每處理1個(gè)值都需要從100萬(wàn)個(gè)監(jiān)控項(xiàng)中找到所對(duì)應(yīng)的item狀態(tài)信息。同樣地，在計(jì)算觸發(fā)器時(shí)也需要從大量觸發(fā)器中查找目標(biāo)。對(duì)于這一查找問(wèn)題，Zabbix通過(guò)哈...

Prometheus為其用戶提供強(qiáng)大的查詢語(yǔ)言、存儲(chǔ)和可視化功能。它可以實(shí)時(shí)采集指標(biāo)并將它們記錄在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中。Prometheus 提供了一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，允許按名稱或標(biāo)簽定義指標(biāo)，以將它們標(biāo)識(shí)為***時(shí)間序列的一部分。它是用 Go 編寫(xiě)的，源代碼可...

一、zabbix服務(wù)器監(jiān)控 概念 1.服務(wù)器上安裝zabbix-agent 2.啟動(dòng)zabbix-agent服務(wù) 二、監(jiān)控遠(yuǎn)程linux服務(wù)器 1.將server的hosts文件復(fù)制到agent上 2.agent上安裝zabbix-agent 3.配置agen...

zabbix優(yōu)點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)采集：可用性和性能檢測(cè)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動(dòng)和被動(dòng)模式數(shù)據(jù)傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數(shù)據(jù)2、高可用：server對(duì)設(shè)備性能要求低，支持proxy分布式監(jiān)控，分布...

對(duì)于大部分監(jiān)控項(xiàng)而言，隨著時(shí)間流逝，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)會(huì)快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進(jìn)入冷數(shù)據(jù)區(qū)。雖然冷數(shù)據(jù)脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行離線化，因?yàn)榍岸薝I和網(wǎng)絡(luò)API需要訪問(wèn)這些冷數(shù)據(jù)，這些訪問(wèn)一...

在隨后的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，性主要體現(xiàn)在監(jiān)控項(xiàng)層面，每個(gè)監(jiān)控值的預(yù)處理過(guò)程不會(huì)依賴于其他監(jiān)控項(xiàng)，而在同一監(jiān)控項(xiàng)內(nèi)部則可能會(huì)依賴于前一個(gè)值以計(jì)算變化率。在的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和觸發(fā)器運(yùn)算階段，性主要體現(xiàn)在host層面，雖然觸發(fā)器表達(dá)式允許跨host使用監(jiān)控項(xiàng)，但是在實(shí)際應(yīng)用中...

前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段。目前常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)方法主要分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)和無(wú)痕埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn)：代碼埋點(diǎn)也叫手動(dòng)埋點(diǎn)，是以嵌入代碼的形式進(jìn)行埋點(diǎn)的，比如需要監(jiān)控用戶的點(diǎn)擊事件，會(huì)選擇在用戶點(diǎn)擊事情上插入埋點(diǎn)代碼，從而在...

zabbix優(yōu)點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)采集：可用性和性能檢測(cè)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動(dòng)和被動(dòng)模式數(shù)據(jù)傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數(shù)據(jù)2、高可用：server對(duì)設(shè)備性能要求低，支持proxy分布式監(jiān)控，分布...

綜合來(lái)看，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但更好的集成導(dǎo)致靈活性較差，問(wèn)題更大是，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜度增加后，Zabbix 做進(jìn)一步定制難度很高，即使做好了定制，也沒(méi)法利用之前收集到的數(shù)據(jù)了（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)造成的問(wèn)題）。目前很多zabbix監(jiān)控的企業(yè)案例，要想...

Prometheus將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)(TSDB)中。Prometheus擁有自己的TSDB，可以接收和處理比許多其他監(jiān)控系統(tǒng)更多的指標(biāo)。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率時(shí)間戳寫(xiě)入數(shù)據(jù)。Prometheus本身**多只能存儲(chǔ)14天的數(shù)據(jù)...

江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動(dòng)化運(yùn)維及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)軟件制造商，長(zhǎng)期深耕基于Zabbix的產(chǎn)品化二開(kāi)及行業(yè)應(yīng)用服務(wù)?；赯abbix企業(yè)級(jí)深度二開(kāi)，發(fā)布有IT運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)商業(yè)軟件Argus，面向私有化及混合云數(shù)據(jù)中心提供***多層次的統(tǒng)一監(jiān)控和運(yùn)維管理。開(kāi)...

Q：老師，請(qǐng)教個(gè)問(wèn)題，zabbix通過(guò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)掃描網(wǎng)段，然后添加主機(jī)，有沒(méi)有什么辦法區(qū)分路由器或者交換機(jī)類(lèi)型的方法，這樣才能把交換機(jī)模板或者路由器模板掛給對(duì)應(yīng)的主機(jī) A：不多的話，批量加2次模板就行了 Q：后續(xù)上線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備后，如果我們組之間溝通...

Prometheus有自己的查詢語(yǔ)言，稱為PromQL（Prometheus查詢語(yǔ)言）。PromQL非常靈活、簡(jiǎn)單且功能強(qiáng)大。它可以將函數(shù)和運(yùn)算符應(yīng)用于度量查詢、過(guò)濾、按標(biāo)簽分組，并使用正則表達(dá)式來(lái)改進(jìn)匹配和過(guò)濾。表達(dá)式的結(jié)果既可以顯示為圖形，也可以在Pr...

開(kāi)放性：源代碼全公開(kāi)，任何用戶都可以編譯和發(fā)布自己的版本。同時(shí)，社區(qū)和互聯(lián)網(wǎng)可以找到大量的模版?？蓴U(kuò)展性：支持用戶自定義監(jiān)控項(xiàng)，只要能想得到的KPI，基本都能監(jiān)控的到。數(shù)據(jù)采集：可用性和性能檢測(cè)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，支持agent、SNMP、JMX、telnet等多種采...

在實(shí)際的工作環(huán)境中，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和監(jiān)控的規(guī)模不同，zabbix一共有三種框架，分別是server_client架構(gòu)、master_node_client架構(gòu)和server_proxy_client架構(gòu)。1、server_client架構(gòu)zabbix**簡(jiǎn)單的架...

前端程序員如何定位前端線上問(wèn)題？其實(shí)要想及時(shí)定位和解決前端線上問(wèn)題，離不開(kāi)對(duì)項(xiàng)目做好監(jiān)控。那前端程序員想要搭建前端監(jiān)控，要怎么做呢，介紹一款非常好用的前端業(yè)務(wù)日志監(jiān)控工具—Webfunny，只需要簡(jiǎn)單幾步，你就可以搭建一套屬于自己的前端監(jiān)控系統(tǒng)啦。對(duì)前端程序員...

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來(lái)是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一、用戶瀏覽頁(yè)面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問(wèn)網(wǎng)站中的一個(gè)頁(yè)面就被記錄為1個(gè)PV，多次訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)...

假設(shè)有一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬(wàn)個(gè)監(jiān)控項(xiàng)，30萬(wàn)個(gè)觸發(fā)器，nvps值為一萬(wàn)，意味著每秒需要處理1萬(wàn)個(gè)值，而每處理1個(gè)值都需要從100萬(wàn)個(gè)監(jiān)控項(xiàng)中找到所對(duì)應(yīng)的item狀態(tài)信息。同樣地，在計(jì)算觸發(fā)器時(shí)也需要從大量觸發(fā)器中查找目標(biāo)。對(duì)于這一查找問(wèn)題，Zabbix通過(guò)哈...

可視化埋點(diǎn)又叫無(wú)痕埋點(diǎn)，通過(guò)可視化交互的方式，代替代碼埋點(diǎn)，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離，提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。 ...

埋點(diǎn)的功能作用：分析運(yùn)營(yíng)策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高使用效率。（精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)、場(chǎng)景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過(guò)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對(duì)于該商家都是選擇的否，那么說(shuō)明該商家是從來(lái)沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放，那...

埋點(diǎn)的功能作用：分析運(yùn)營(yíng)策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高使用效率。（精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)、場(chǎng)景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過(guò)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對(duì)于該商家都是選擇的否，那么說(shuō)明該商家是從來(lái)沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放，那...

代碼埋點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)原理比較簡(jiǎn)單，主要是初始化 SDK 之后，在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關(guān)接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型...

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過(guò)程中避開(kāi)的雷點(diǎn)，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留，要基于以下點(diǎn)來(lái)考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn)；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，...

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之錯(cuò)誤警告：頁(yè)面中代碼運(yùn)行產(chǎn)生的錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致用戶關(guān)鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開(kāi)發(fā)者及時(shí)進(jìn)行修復(fù)。 通常來(lái)講代碼中的錯(cuò)誤會(huì)包含以下幾大類(lèi)：一、全局錯(cuò)誤，即未被捕獲的錯(cuò)誤；二、...

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要模型：事件和用戶是數(shù)據(jù)上報(bào)的2大主要內(nèi)容。 當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)控件時(shí)，要上報(bào)哪些內(nèi)容才能全的分析這個(gè)點(diǎn)擊行為呢？準(zhǔn)確的說(shuō)，一個(gè)事件的觸發(fā)，有4個(gè)因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時(shí)間。 (1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一...

國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)設(shè)備、軟件監(jiān)測(cè)管理之路面臨這兩大問(wèn)題與挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)IT標(biāo)準(zhǔn)的重構(gòu)，很多公司的系統(tǒng)軟硬件需要符合信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)，而這時(shí)的產(chǎn)品還處于可用階段，在這期間會(huì)產(chǎn)生許多問(wèn)題，為保障業(yè)務(wù)運(yùn)維的安全，亟需一個(gè)可以兼容信創(chuàng)體系和支持國(guó)產(chǎn)化環(huán)境部署的監(jiān)測(cè)軟件對(duì)其進(jìn)...

Argus運(yùn)維監(jiān)控中硬件監(jiān)控包括：可以通過(guò)IPMI對(duì)硬件詳細(xì)情況進(jìn)行監(jiān)控，并對(duì)CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、溫度、風(fēng)扇、電壓等設(shè)置報(bào)警設(shè)置報(bào)警閾值(自行對(duì)監(jiān)控報(bào)警內(nèi)容編寫(xiě)合理的報(bào)警范圍)IPMI工具無(wú)法獲取到硬件的狀態(tài)，可以借助MegaCli工具探測(cè)Raid磁盤(pán)隊(duì)列...

在云原生時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的部署構(gòu)建都發(fā)生了極大變化，傳統(tǒng)的監(jiān)控方式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)云原生的場(chǎng)景。Prometheus支持對(duì)kubernetes和容器的監(jiān)控，基本上是完美選擇，那么通過(guò)Prometheus監(jiān)控體系如何搭建PAAS監(jiān)控體系？監(jiān)控哪些對(duì)象？ ...