埋點將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標(biāo)進行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題，尋找人群的行為特點和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運營策略。

獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警）通過獲得來的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產(chǎn)品進行改進。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示等等。前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設(shè)；

數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中，有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應(yīng)該是T+1，什么場景下應(yīng)該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點自定義埋點方案報價埋點總體可分為前端埋點和后端埋點。

什么是前端埋點？埋點，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。

埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統(tǒng)）等。

為什么需要埋點和前端監(jiān)控？當(dāng)我們在分析復(fù)盤一個產(chǎn)品是否成功的時候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運營方都會有自己對應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶；

當(dāng)站在技術(shù)視角時，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題；

而當(dāng)站在老板的視角時，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進行了消費。

當(dāng)在回答了上述問題之后，埋點和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關(guān)系。 前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段。

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為：

一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這個功能按鈕的使用情況。 常見埋點事件：頁面停留上報時機在當(dāng)前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

如果要問前端埋點基本要實現(xiàn)的功能是什么？

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力，否則即便有應(yīng)用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)，意味就沒法進行收集和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)就等于白給。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢？針對這個問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src、N 前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

上海觀縱科技有限公司成立于2022-11-14，位于上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號1904、1909室，公司自成立以來通過規(guī)范化運營和高質(zhì)量服務(wù)，贏得了客戶及社會的一致認可和好評。公司主要經(jīng)營webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控等，我們始終堅持以可靠的產(chǎn)品質(zhì)量，良好的服務(wù)理念，優(yōu)惠的服務(wù)價格誠信和讓利于客戶，堅持用自己的服務(wù)去打動客戶。依托成熟的產(chǎn)品資源和渠道資源，向全國生產(chǎn)、銷售webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控產(chǎn)品，經(jīng)過多年的沉淀和發(fā)展已經(jīng)形成了科學(xué)的管理制度、豐富的產(chǎn)品類型。上海觀縱科技有限公司本著先做人，后做事，誠信為本的態(tài)度，立志于為客戶提供webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控行業(yè)解決方案，節(jié)省客戶成本。歡迎新老客戶來電咨詢。