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    曾有人向營銷大師菲利普·科特勒請教：哪一個詞語可以精細地定義營銷？大師給出的答案是：DemandManagement——需求管理識別未滿足的用戶需求，估計需求量大小，從而確定細分人群和目標市場，并進入之。接下來就是4P戰(zhàn)術組合，生產(chǎn)怎樣的產(chǎn)品（product）、設定怎樣的價格（price）、選擇適當?shù)那溃╬lace）、并進行推廣（promotion）。這就是科特勒眼中的營銷。營銷是幫助企業(yè)管理市場和用戶需求，為企業(yè)確定誰是我的目標消費者，他們有何種需求待滿足。但需求管理，是發(fā)生在銷售之前。先理解市場和需求，然后再生產(chǎn)、再銷售?？墒?，在銷售發(fā)生以后，營銷還得接著做啊。這是因為：其一，用戶對你的看法、評價、口碑非常重要，這會影響其他潛在用戶的購買決策，所以要對用戶的心智進行管理，即UsermindManagement——用戶心智管理包括對用戶的認知管理和體驗管理。其二，企業(yè)做的不是一錘子買賣，回頭客對企業(yè)非常重要，是企業(yè)的**資產(chǎn)，所以要維護市場、維持與現(xiàn)有客戶之間的關系，保持客戶忠誠度，即CustomerRelationshipManagement——CRM客戶關系管理這樣，我們得到了一個公式：營銷=需求管理+用戶心智管理+客戶關系管理。營銷的本質是用戶管理。數(shù)字化營銷SAAS工具，助您打造獨特的品牌形象。

    一個叫判別器（Discriminator）。生成器的任務是創(chuàng)造出看起來真實的作品，比如圖片、音樂等；判別器的任務是判斷這些作品是不是真的，還是生成器做出來的。生成器和判別器不斷地互相挑戰(zhàn)，生成器越來越擅長造假，判別器越來越擅長識破。**后，生成器可以創(chuàng)造出非常逼真的作品，讓人分辨不出真假。AI大模型/預訓練大模型AI大模型就是一種超級強大的機器學習模型。它可以處理海量的信息，比如圖片、文字、聲音等，并且可以完成各種各樣的任務。比如智能語音助手和圖像識別軟件都用到了AI大模型。AI預訓練大模型就是一種已經(jīng)學過很多東西的AI大模型。它們通過在不同領域進行大量的訓練，掌握了很多知識和技能。比如GPT就是一種預訓練的大型語言模型，它可以自動生成各種類型的文本，比如新聞、小說、文章、對話等。GPT是目前自然語言處理領域**先進的自然語言生成模型之一。開源開源就是分享和合作的一種方式。在計算機編程中，當一個項目是開源的，意味著它的源代碼是公開的，任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一個蛋糕，如果你把蛋糕的配方公開，讓所有人都可以做這個蛋糕，甚至可以根據(jù)自己的口味改進這個配方，那么這個蛋糕的配方就是開源的。自然語言處理。SAAS工具具備強大的數(shù)據(jù)分析功能，助您洞察市場趨勢。廈門什么數(shù)字化營銷SAAS工具誠信合作

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    可以先收藏喔~）（一）數(shù)字化轉型的背景1、數(shù)字化轉型目標根據(jù)**新戰(zhàn)略**，我國企業(yè)數(shù)字化渴望再加速，相關部門也***制定了積極的數(shù)字化轉型目標。特別是近兩年，可以預見的是，從2021年開始，數(shù)字化轉型再上新臺階，目前已然成為了**戰(zhàn)略目標。而根據(jù)十四五規(guī)劃提出加快建設數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字社會、數(shù)字**，以數(shù)字化轉型整體驅動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。國內企業(yè)也在政策的推動下，借勢而起，乘勢而上，制定轉型目標。內外壓力與動力的多重作用下，國內企業(yè)目光長遠，制定了積極的轉型目標。未來6個月的轉型目標：蓄勢、改造、升級（1）37%：對人工智能(AI)、機器學習和自動化等數(shù)字化技術進行投資。（2）31%：建立更敏捷和更具韌性的運營模式。（3）30%：建立彈性和自適應的供應鏈網(wǎng)絡。未來3年的轉型目標：突破、收獲、**（1）55%：推出突破性的產(chǎn)品/服務/**流程創(chuàng)新。（2）50%：加快所有業(yè)務領域的數(shù)字化轉型。（3）46%：建立更加以客戶為中心的彈性供應鏈。2、數(shù)字化轉型發(fā)展趨勢自2018年起，近五年來**企業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進，很多企業(yè)在環(huán)境劇變中抓住機遇，勇于創(chuàng)新，因此在各自行業(yè)內大放異彩。從下圖數(shù)據(jù)中。漳州購買數(shù)字化營銷SAAS工具互惠互利