互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下，智能化、信息化、數(shù)字化技術(shù)不斷觸及社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面，打破傳統(tǒng)時(shí)空因素限制下的社會(huì)生產(chǎn)生活方式。在管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)審批事項(xiàng)、辦理手續(xù)流程、現(xiàn)場(chǎng)辦理?xiàng)l件等，嚴(yán)重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動(dòng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，通過運(yùn)用信息化、數(shù)字化技術(shù)手段深度挖掘和使用各類信息數(shù)據(jù)，能夠打破傳統(tǒng)管理的物理空間壁壘與數(shù)據(jù)孤島，令服務(wù)更加簡潔高效、陽光透明，為管理形成即時(shí)、動(dòng)態(tài)、安全的監(jiān)管數(shù)據(jù)支持。尤其在創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景方面，數(shù)字化技術(shù)不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛(wèi)生安全等社會(huì)生產(chǎn)生活領(lǐng)域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業(yè)市場(chǎng)活力，保障社會(huì)生產(chǎn)生活穩(wěn)定發(fā)展。 數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細(xì)度、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。哪里有數(shù)字化改造技術(shù)含量

如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化改造呢？首先，牽住關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”。要加強(qiáng)自主供給，大力發(fā)展基礎(chǔ)零部件和智能制造裝備，引導(dǎo)裝備制造商、高校院所、用戶企業(yè)、軟件企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、控制執(zhí)行等工業(yè)軟件，著力打造面向典型場(chǎng)景和細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化、高水平的系統(tǒng)解決方案。其次，打好擴(kuò)大應(yīng)用、豐富產(chǎn)品供給這套“組合拳”。要繼續(xù)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，挖掘一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批5G全連接工廠，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接千行百業(yè)，賦能萬企千園。寧波景區(qū)數(shù)字化改造廠家電話如何制定高效的數(shù)字化改造戰(zhàn)略？

數(shù)字化改造過程中，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質(zhì)量代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來追蹤定位。數(shù)字化改造成熟到一定程度，各個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

    隨著金融與科技融合進(jìn)一步深化，大批的金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品層出不窮，逐步解決了信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)孤島等行業(yè)“痛點(diǎn)”，為獲客引流、精細(xì)營銷、智能風(fēng)控等能力方面發(fā)揮了重要作用。但，隨著需求向更加個(gè)性化趨勢(shì)發(fā)展，居民衣食住行等各類生產(chǎn)和生活場(chǎng)景中都可能出現(xiàn)金融需求，如何精細(xì)解讀和觸達(dá)用戶依然是行業(yè)難點(diǎn)。葉大清認(rèn)為，目前金融服務(wù)的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質(zhì)量、低成本的金融服務(wù)的人，其實(shí)只有30%左右”，在零售業(yè)務(wù)、普惠金融、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，仍然需要更多科技支撐和數(shù)字化改造。葉大清舉例道：“當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶為他的農(nóng)田噴灑農(nóng)藥時(shí)，噴頭上可能通過IoT設(shè)備識(shí)別到原材料不夠了，這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)變成交易提示，同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)也可以通過噴頭這個(gè)IoT節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，來識(shí)別這個(gè)農(nóng)戶的持續(xù)生產(chǎn)情況，來為他提供定制化的金融服務(wù)，并衡量為他提供金融服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度，雖然這個(gè)例子很微觀，但這其實(shí)就是我們所談到的通過科技和數(shù)字化的手段，去實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)無所不在的愿景，讓金融服務(wù)形成360度閉環(huán)，從而提高居民金融服務(wù)的可獲得性、安全性和幸福感。 通過數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)已全部打通，基本杜絕信息孤島。

數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴(yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營管理流程。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。哪些數(shù)字化改造

數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。哪里有數(shù)字化改造技術(shù)含量

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每兩三年翻一倍。由于價(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號(hào)上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。哪里有數(shù)字化改造技術(shù)含量

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