增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風(fēng)險，可以看成是數(shù)字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯誤，提出改進(jìn)方案，同時極大縮短反應(yīng)時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時候，用多大力度。未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時候，用多大力度。品質(zhì)數(shù)字化改造技術(shù)指導(dǎo)

企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個異構(gòu)的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對**、封閉，尚未實現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數(shù)據(jù)的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之間的遷移的帶寬問題，以及混合云的帶寬保證問題是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可回避的一個問題。 湖北本地數(shù)字化改造在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造的過程中，比較重要的一點是企業(yè)的一把手在認(rèn)知層面上建立對企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略。

伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢性浪潮，然而，數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā)，成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實場景加以應(yīng)用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環(huán)節(jié)都會牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科學(xué)專業(yè)的運營管理、以及發(fā)現(xiàn)誤差后能夠進(jìn)行敏捷的優(yōu)化調(diào)整。

任何行業(yè)中的企業(yè)都面臨著重新思考客戶價值主張和運營模式的巨大壓力。然而，很少的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)會完全實現(xiàn)數(shù)字化改造：建筑與服務(wù)器，以及客戶和員工始終有物理要求。物理和數(shù)字流程需要統(tǒng)一管理，不能拋開客戶，避免帶來不必要的復(fù)雜性。整合新的和傳統(tǒng)的運營模式需要評估每項業(yè)務(wù)決策和每次交互對客戶的影響。在數(shù)字化改造中采取主動舉措并充分利用革新技術(shù)潛力的企業(yè)應(yīng)當(dāng)這樣做：1.重塑客戶價值主張；2.重新制定業(yè)務(wù)運營模式，有效率、有效益并以創(chuàng)新方式滿足新的客戶價值主張；3.同時做到這兩個方面，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。所有這些轉(zhuǎn)型途徑都需要明確的愿景，在正確的時機(jī)運用正確的技能，克服企業(yè)文化阻力，堅持整個企業(yè)以分析為基礎(chǔ)做出決策。針對不同的行業(yè)、客戶的接受程度和企業(yè)原有的環(huán)境，數(shù)字化改造的途徑也不盡相同。數(shù)字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續(xù)變革的過程。

工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動力；數(shù)據(jù)自動采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現(xiàn)億級設(shè)備連接，百萬級消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過智能化簡化運維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。數(shù)字化改造和信息化升級的區(qū)別是什么？淮安車站數(shù)字化改造解決方案

數(shù)字化改造是企業(yè)的必然進(jìn)程！品質(zhì)數(shù)字化改造技術(shù)指導(dǎo)

數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進(jìn)行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。品質(zhì)數(shù)字化改造技術(shù)指導(dǎo)

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