信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念，已經(jīng)提出了很久了，但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，卻總是顯得很模糊。對于企業(yè)來講，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能，首先應(yīng)當(dāng)定義清楚這些概念，理解各自的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進(jìn)路徑。對于互聯(lián)網(wǎng)人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實(shí)際上，信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念，之間確實(shí)有交叉、歧義的部分，也有著遞進(jìn)、演化的邏輯。經(jīng)過長時間的思考，并查閱了大量的專業(yè)資料，在本文中，我將嘗試對三者概念進(jìn)行區(qū)分和探討。理清三者的關(guān)系后，才能談如何實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。徐州景區(qū)數(shù)字化改造

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個方面：運(yùn)算、存儲、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。電子數(shù)字化改造服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)數(shù)字化改造過程中面臨的難題有哪些？

數(shù)字化改造過程中，首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質(zhì)量代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來追蹤定位。數(shù)字化改造成熟到一定程度，各個業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會數(shù)字化來得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目結(jié)果令人失望。但迫于競爭壓力，企業(yè)又不得不進(jìn)行嘗試，因?yàn)閿?shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競爭優(yōu)勢。企業(yè)要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業(yè)，而是要保證進(jìn)入到30%成功的企業(yè)中。因?yàn)闆]有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因?yàn)閷C(jī)器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風(fēng)險(xiǎn)可控。隨著人力成本逐年增高，機(jī)器換人的智能化生產(chǎn)變得越來越有吸引力。如何看待數(shù)字化改造？

增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn)，可以看成是數(shù)字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯誤，提出改進(jìn)方案，同時極大縮短反應(yīng)時間，從而提升公司的管理和運(yùn)營能力。而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時候，用多大力度。數(shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競爭優(yōu)勢。湖州景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計(jì)

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。徐州景區(qū)數(shù)字化改造

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計(jì)算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場景進(jìn)入千家萬戶。上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。徐州景區(qū)數(shù)字化改造

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