工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是融合發(fā)展的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合產(chǎn)生的其新型技術(shù)形態(tài)。是工業(yè)4.0背景下實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要助力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等應(yīng)用價(jià)值，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈、連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。以數(shù)據(jù)閉環(huán)為基礎(chǔ)，通過(guò)物理資產(chǎn)整體深度感知，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)高效集成管理，開(kāi)展各類工業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與分析，打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值優(yōu)化。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。遼寧數(shù)字化改造咨詢報(bào)價(jià)

任何行業(yè)中的企業(yè)都面臨著重新思考客戶價(jià)值主張和運(yùn)營(yíng)模式的巨大壓力。然而，很少的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)會(huì)完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造：建筑與服務(wù)器，以及客戶和員工始終有物理要求。物理和數(shù)字流程需要統(tǒng)一管理，不能拋開(kāi)客戶，避免帶來(lái)不必要的復(fù)雜性。整合新的和傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式需要評(píng)估每項(xiàng)業(yè)務(wù)決策和每次交互對(duì)客戶的影響。在數(shù)字化改造中采取主動(dòng)舉措并充分利用革新技術(shù)潛力的企業(yè)應(yīng)當(dāng)這樣做：1.重塑客戶價(jià)值主張；2.重新制定業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式，有效率、有效益并以創(chuàng)新方式滿足新的客戶價(jià)值主張；3.同時(shí)做到這兩個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。所有這些轉(zhuǎn)型途徑都需要明確的愿景，在正確的時(shí)機(jī)運(yùn)用正確的技能，克服企業(yè)文化阻力，堅(jiān)持整個(gè)企業(yè)以分析為基礎(chǔ)做出決策。針對(duì)不同的行業(yè)、客戶的接受程度和企業(yè)原有的環(huán)境，數(shù)字化改造的途徑也不盡相同。舟山高速公路數(shù)字化改造改造預(yù)算連接財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，正在成為未來(lái)企業(yè)數(shù)字化改造的重點(diǎn)。

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問(wèn)世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個(gè)人電腦到八十年代末才開(kāi)始大規(guī)模普及，從而使計(jì)算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)入千家萬(wàn)戶。上世紀(jì)九十年代以來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會(huì)的數(shù)字化改造。由于個(gè)人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場(chǎng)變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過(guò)。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個(gè)級(jí)別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。

企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化改造？數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。比如：生產(chǎn)可以通過(guò)傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。庫(kù)存可用過(guò)掃碼等手段來(lái)收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。銷售可以通過(guò)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來(lái)收集數(shù)據(jù)。營(yíng)銷可以通過(guò)網(wǎng)站的埋點(diǎn)來(lái)收集用戶的行為數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)各個(gè)渠道環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集，為企業(yè)數(shù)字化改造打好基礎(chǔ)。數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。

公有云的資源彈性伸縮問(wèn)題有待升級(jí)云端資源的可伸縮性可以很大程度的調(diào)節(jié)企業(yè)業(yè)務(wù)波動(dòng)帶來(lái)的資源損耗問(wèn)題，節(jié)約企業(yè)運(yùn)維成本。目前，公有云上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過(guò)訂單，否則無(wú)法實(shí)現(xiàn)以動(dòng)態(tài)形式按需實(shí)時(shí)調(diào)整實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)?；诖?，推動(dòng)公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向?qū)崟r(shí)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)化形式升級(jí)，將成為眾多云服務(wù)商研究探索的方向。企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對(duì)封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門(mén)間存在明顯的信息不對(duì)稱問(wèn)題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價(jià)值遂步提升的過(guò)程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問(wèn)題。 數(shù)字化改造過(guò)程中，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。黑龍江數(shù)字化改造技術(shù)含量

數(shù)字化對(duì)不同行業(yè)的影響？遼寧數(shù)字化改造咨詢報(bào)價(jià)

數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時(shí)候往往會(huì)涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來(lái)看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對(duì)不上。向下要以分析為目的來(lái)搭建數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行。在這個(gè)過(guò)程通常需要借助BI平臺(tái)、數(shù)倉(cāng)來(lái)搭建。遼寧數(shù)字化改造咨詢報(bào)價(jià)

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