正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會數(shù)字化來得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項目結(jié)果令人失望。但迫于競爭壓力，企業(yè)又不得不進行嘗試，因為數(shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競爭優(yōu)勢。企業(yè)要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業(yè)，而是要保證進入到30%成功的企業(yè)中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。在企業(yè)數(shù)字化改造進程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風(fēng)險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產(chǎn)變得越來越有吸引力。數(shù)字化改造過程中，首先要對數(shù)據(jù)進行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。上海數(shù)字化改造定制

數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴(yán)謹都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設(shè)計，爭取做到幾個要點：①多個系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運營管理流程。紹興旅游景區(qū)數(shù)字化改造改造預(yù)算數(shù)據(jù)安全是大多中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧慮較多的問題。

技術(shù)維度的難點和痛點統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺有待建立大量企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各自開發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實現(xiàn)應(yīng)用的自動擴展。開發(fā)或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨開發(fā)PaaS架構(gòu)，會帶來重復(fù)開發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的服務(wù)問題和面向每個領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)問題云端安全架構(gòu)問題有待解決在傳統(tǒng)安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度，同時云端應(yīng)用安全問題也極易被云系統(tǒng)管理區(qū)域的安全水平掩蓋。其**的原因，一是在上云之后，數(shù)字分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露和非法訪問風(fēng)險加大;二是應(yīng)用之間的物理隔離轉(zhuǎn)變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來越模糊，漏洞被放大，虛擬機和虛擬機之間缺乏必要的防護;三是安全匹配跟不上快速敏捷的應(yīng)用。

在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時候企業(yè)會開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負擔(dān)。

    一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺類企業(yè)，那些沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險、交通運輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。 為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？揚州景區(qū)數(shù)字化改造解決方案

如何進行數(shù)字化改造？上海數(shù)字化改造定制

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機的應(yīng)用從純商業(yè)場景進入千家萬戶。上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。上海數(shù)字化改造定制

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