伴隨著交通監(jiān)控技術的發(fā)展和普及，雷達測速屏正日益成為街頭巷尾常見的設施。究其本質，雷達測速屏足以視為一種信息反饋系統(tǒng)，用以警示并規(guī)范駕駛員超速行為。然而，這也引發(fā)一個焦點問題：雷達測速屏是只有提醒功能，還是也有處罰作用呢？興葉光電試圖從幾個方面對這個問題進行解析。1.功能定位：主要提醒首先，我們需要明確雷達測速屏的主要職責。作為一個交通安全設備，其功能在于實時反饋駕駛員當前的行車速度，通過“感知-反應”模式幫助駕駛員意識到正在超速并立即調整。通過亮麗的LED數(shù)字顯示和直觀的紅綠分以及語音播報，它不斷地提示、提醒和預警駕駛員們要保持車速、遵守交通法規(guī)。因此，可以說雷達測速屏的職責就是“提醒”。2.懲戒寓教于樂：間接處罰雖說雷達測速屏主角色定位在“提醒”，但觀察更深層次，它實際上也發(fā)揮了某種程度的"處罰"作用。如何理解這一“處罰”概念呢？一般情況下，雷達測速屏自身并未配備立即懲罰超速駕駛員的能力，即無法立即開出罰單或扣罰駕駛分數(shù)。然而，它通過讓駕駛員領略到超速行車可能造成的危害，借由產(chǎn)生羞愧感、恐懼感來內化為駕駛員自身的心理壓力，這樣的過程實際上也可被理解為一種“間接處罰”。既有效避免了相鄰車道干擾，又可實現(xiàn)1~4車道上超速車輛的檢測；中山雷達測速系統(tǒng)功能

    假定PRF是20kHz，觀測的目標多普勒頻率為10kHz，由初始距變率測量值計算求得的真實多普勒頻率近似值是50kHz，與觀測到的多普勒頻率相差40kHz，得到n=40/20=2。這里我剛開始有些疑惑，既然能用距離微分法計算目標多普勒頻率，又為何多此一舉去計算n，原因是經(jīng)過一次距離微分法確定n后，保持對目標的跟蹤，通過所觀測的頻率就能確定真實的多普勒頻率，一勞永逸吧。PRF變換法這個方法和解距離模糊的原理是一樣的，不再說明了，得出結論n=\frac{\Deltaf_{ds}}{\Deltaf_{r}}，其中\(zhòng)Deltaf_{ds}為PRF變換時目標觀測頻率的變化量，\Deltaf_{r}為PRF的改變量。在確定n的值后，目標真實的多普勒頻率就是：f_ewooaky=nf_{r}+f_{obs}，f_{obs}為觀測到的頻率值。聯(lián)網(wǎng)雷達測速系統(tǒng)停車事實上，不論是可見光或是無線電波，在本質上是同一種東西，都是電磁波，傳播的速度都是光速C。

    通常2個車道以及以下可以選擇300萬攝像機，以上選擇500萬或者900萬。測速拍照以及微信小程序展示b.測速反饋系統(tǒng)測速顯示系統(tǒng)分為：車速顯示，車牌車速顯示，以及智慧多功能顯示屏車速顯示屏：只顯示車速，優(yōu)點：內部單獨有測速雷達，探測距離遠，司機在100米以外就可以看到實時的速度，提前反饋給用戶，降低速度。如果還是超速，在經(jīng)過測速拍照點，自動拍照。功耗低。車牌車速顯示屏：即可顯示車牌，也可以顯示車速，但沒有單獨的雷達，所以不具備提前給駕駛人預警的功能，超速拍照后才顯示出車牌和車速。智慧型顯示屏：與云端直接鏈接，超速后自動顯示車牌車速，也可以顯示其他信息等。沒有車輛時，可以顯示企業(yè)園區(qū)的宣傳語，內容支持云端修改。拍照+測速顯示拍照+車牌車速顯示拍照+智慧型測速上云系統(tǒng)由外網(wǎng)鏈接設備以及物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算終端構成。(a).邊緣計算終端邊緣計算終端是為了降低云平臺的計算負荷，將AI功能通過遠端下發(fā)到邊緣計算終端，終端搭載NVIDIAJetsonTX2NX模塊以及4G上云模塊，內部集成車輛車牌結構化識別功能，提取出車輛所有的信息，并借用4G，5G互聯(lián)網(wǎng)，傳送到云端平臺，同時利用本地云技術構建、部署和管理來自NVIDIANGC?的預先訓練的AI模型。

    構建用數(shù)字化控制并管理資源、收集分析歷史信息、基于數(shù)據(jù)分析結果進行業(yè)務決策和優(yōu)化的技術和方法。云平臺將制造企業(yè)中的設備通過物聯(lián)網(wǎng)技術連接到云端，把運營業(yè)務對象通過數(shù)字模型來表示，再通過數(shù)字模型來規(guī)范管理到企業(yè)應用中，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同處理?；谖锫?lián)網(wǎng)采集技術，實現(xiàn)安全事件的快速響應，并通過多維度分析和數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)高效智能的決策和反饋。易銳視云平臺安防物聯(lián)云是易銳視云中針對車輛管控開發(fā)的模塊；依托云平臺、5G、AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術，將前端：測速拍照設備、出入口管理設備、LED智慧大屏投放設備，后端：手機微信小程序、電腦客戶端、大數(shù)據(jù)展示、智能音箱、智慧LED（大、小）屏等云端管理、支持分布化部署，所有的前端設備和后端設備都不在受制于空間限制，用戶可隨時隨地，無需考慮網(wǎng)絡，根據(jù)用戶需求隨意部署，降低了成本，提供了一整套完整的基于車輛管控的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。安防物聯(lián)云廠區(qū)測速總體架構主要構成部分園區(qū)廠區(qū)車輛管理測速系統(tǒng)主要由以下部分構成：前端測速系統(tǒng)包括兩部分：超速拍照系統(tǒng)、測速反饋系統(tǒng)以及上云系統(tǒng)。a.超速拍照系統(tǒng)主要由：測速拍照攝像機，窄薄雷達，閃光燈等構成。根據(jù)路面的寬度可以選擇攝像機分辨率。速度數(shù)據(jù)，包括人工測量固定距離行駛時間、壓力皮管法、線圈法、影像處理法、雷達測速法與激光測速法等。

    測速精度為-4~0km/h；觸發(fā)，觸發(fā)位置精度小于1m；抓拍車輛位置的一致性高，車輛抓拍率高達99%；同時，具有較好的環(huán)境適應性與穩(wěn)定性，能夠適應溫度變化和濕度變化較大的室外工作環(huán)境。其中，平板型測速雷達TBR-100已通過公安部安全與警用電子產(chǎn)品質量檢測中心檢驗評定，并獲得《計量器具型式批準證書》與國家測速儀型式評價實驗室（公安）的《計量器具型式評價報告》，可作為交通管理部門在高速公路、城際公路、城市干線公路、城鄉(xiāng)低等級公路等交通事故多發(fā)地段進行違法超速抓拍取證的依據(jù)?？跍y速抓拍系統(tǒng)工作示意圖如上圖所示，雷達安裝于L桿或龍門架等橫桿上，位于被測道路正上方，面向道路，雷達相對于地面的偏轉角度就是雷達的安裝角度，觸發(fā)雷達的同時相機抓拍，抓拍位置就是觸發(fā)位置，觸發(fā)位置到雷達的水平距離就是觸發(fā)距離，觸發(fā)位置需要在雷達的覆蓋范圍內。平板型測速雷達TBR-100安裝于單個道路上方中間部分，由于雷達水平角度°，只覆蓋單個車道，有效避免了相鄰車道的車輛速度干擾。單車道定點測速儀雷達工作示意圖多目標測速雷達TBR-220安裝于道路上方中間部分，根據(jù)道路情況不同，每個雷達可以監(jiān)測2-4個車道，由于雷達縱向角度只有°。.抓拍車輛位置一致性高，車輛抓拍率高達99%。惠州好用雷達測速系統(tǒng)無線

基于微波多普勒效應，采用窄波束準確測速定位。中山雷達測速系統(tǒng)功能

    主要介紹兩種測速的方法：距離微分法和多普勒頻率法。1距離微分法距離微分法比較“簡單粗暴”，依據(jù)目標距離相對于時間的關系曲線，計算曲線的斜率，就是計算距變率：R=\frac{\DeltaR}{\Deltat}，有點微分的感覺。這種方法通常不可避免地會存在一定量的隨機錯誤或“噪聲”，如下圖所示：可以清晰地看到，噪聲會使得距離發(fā)生變化，偏離真實距離，從而計算出的距變率也是不真實的，同時\Deltat越短，因噪聲導致的誤差越大。2多普勒方法多普勒方法就比較常用了，說起測速一般想到的就是利用目標的多普勒頻率。在沒有多普勒模糊的情況下，只需要觀察目標出現(xiàn)在濾波器組中的某個濾波，就能得到目標的多普勒頻率，得到目標的多普勒頻率f_kqcyeoe后，目標的速率可以求得：v=\frac{f_mwokusg\lambda}{2}。多普勒模糊當PRF小于多普勒頻率范圍，假設多普勒頻率范圍是98kHz，PRF為20kHz，如下圖：此時通頻帶通常要小于PRF20kHz，從圖上可以看出，無論通頻帶置于何處，都無法分辨濾波器組中的目標回波是載頻還是邊帶。解模糊消除多普勒模糊有兩種方法：距離微分法和PRF參差法?；舅悸肪褪乔蟪鲇^測到的多普勒頻率與載波頻率（目標真實多普勒頻率）相差的PRF的整倍數(shù)值n。距離微分法用例子來說明。中山雷達測速系統(tǒng)功能

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