神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域具有重要地位，但在過去許多年里，它都是被忽視 的；它被視作真正人工智能的“異父兄弟”。正如20世紀(jì)80年代進(jìn)入這一領(lǐng)域的研究人員 戴維·艾克利（David Ackley）所說：“我們接觸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，人們并未將其視作人工智 能。于是，我們被人工智能拒之門外。當(dāng)時(shí)，人們認(rèn)為人工智能是與符號相關(guān)的。它所涉及 的是生產(chǎn)系統(tǒng)、**系統(tǒng)等。進(jìn)入卡內(nèi)基–梅隆大學(xué)讀研究生時(shí)，我已經(jīng)十分厭倦與傳統(tǒng)的 符號化的計(jì)算機(jī)相關(guān)的事物……我似乎對推理的關(guān)注過多，而對判斷的關(guān)注太少?！比斯ぶ悄芤呀?jīng)能夠完成許多信息化任務(wù)，這些任務(wù)曾經(jīng)都是醫(yī)生或律師等高認(rèn)知專業(yè)技術(shù)人員擅長的。四川嵌入式人工智能就業(yè)
研究者們承認(rèn)這些弱點(diǎn)的存在，并且將這些微型世界比作“一切事物都十分簡單的仙 境，如果以現(xiàn)實(shí)世界為前提，那么有關(guān)這些事物的陳述從字面上看就都變成了錯的”?？偟?來說，人工智能一直在努力擺脫歧義性，但又缺少靈活抽象推理、數(shù)據(jù)計(jì)算和加工能力，而 人工智能恰恰需要這些能力來理解其所展示的內(nèi)容。任何沒有事先明確說明的事物都有可能 造成恐慌。美國作家約瑟夫·坎貝爾（Joseph Campbell）嘲諷道，這種人工智能與《圣經(jīng)·舊 約》一樣，都是“規(guī)則太多，仁慈有限”。上海大專人工智能就業(yè)去向與Mitsuku這樣的聊天機(jī)器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現(xiàn) 實(shí)世界中的實(shí)際問題。
數(shù)千年來，人類一直夢想著為無生命的物體注入生命。但當(dāng)談到人工智能在普通人中的 普及時(shí)，就得從世界上較早可編程計(jì)算機(jī)——重達(dá)30噸的巨型計(jì)算機(jī)ENIAC開始說起。在 1945年“二戰(zhàn)”結(jié)束后6個(gè)月，賓夕法尼亞大學(xué)就制造出了兼具電子數(shù)字集成器和計(jì)算器功 能的ENIAC。這臺計(jì)算機(jī)耗費(fèi)了500 000美元的美國基金，其運(yùn)算速度比作為競爭對手的 其他機(jī)電機(jī)器快了大約1 000倍。這臺機(jī)器及其所展示的理念令媒體極為感興趣。他們將這臺 計(jì)算機(jī)稱為“巨腦”。
如今，人工智能的夢想早已走出了影院與科幻小說，進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會施展復(fù)雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個(gè)開端?！度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計(jì)算機(jī)、會跳舞的真空吸塵器、會下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對話而被上傳了個(gè)人意識的計(jì)算機(jī)。隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。
工程師們之前一直對心理學(xué)形而上學(xué)的層面避而不談，但是他們都被一個(gè)概念深深吸 引，即人腦可能成為電腦。他們同樣開始醉心于研究記憶、學(xué)習(xí)和推理，許多心理學(xué)家都將 其視為人工智能的基礎(chǔ)。激動人心的是，他們同樣意識到，與人類相比，計(jì)算機(jī)具有潛在優(yōu) 勢。例如，ENIAC每分鐘能夠計(jì)算多達(dá)20 000次乘法，這樣的計(jì)算能力著實(shí)令人驚訝。人類 的記憶并不可靠，而相比之下，一臺每微秒訪問數(shù)千條項(xiàng)目的機(jī)器更能凸顯出優(yōu)勢。 隨著我們的環(huán)境越來越智能，我們將進(jìn)入一個(gè)持續(xù)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評估的時(shí)代。甘肅人工智能就業(yè)機(jī)遇
移動無線網(wǎng)絡(luò)的崛 起意味著設(shè)備的使用比以前更加方便。四川嵌入式人工智能就業(yè)
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