AOI的光線照射有白光和彩色光兩類設(shè)備,白光是用256層次的灰度,彩色是用紅光,綠光,藍(lán)光,光線照射至焊錫/元器件的表面,之后光線反射到鏡頭中,產(chǎn)生二維圖像的三維顯示,來反映焊點(diǎn)/元器件的高度和色差。人看到和認(rèn)識(shí)物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷,反射量多為亮,反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。AOI從鏡頭數(shù)量來說有單鏡頭和多鏡頭,這只是技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的一種選擇,很難說那種方式就一定好,因?yàn)閱午R頭通過多個(gè)光源的不同角度照射也能得到很好的檢測(cè)圖像。特別是針對(duì)無鉛焊接的表面比較粗糙,會(huì)產(chǎn)生形狀不同的焊點(diǎn),容易形成氣泡,并且容易出現(xiàn)零件一端翹立的特點(diǎn),新的AOI設(shè)備也都進(jìn)行了適應(yīng)性的硬件和算法的更新。 AOI檢測(cè)儀A系統(tǒng)多采用黑白相機(jī)成像,提高成像分辨能力,還要考慮圖像運(yùn)動(dòng)過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響。江西3dAOI配件
AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機(jī),從電子電路板頂面拍照,通過AI人工技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法、智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯(cuò)件、浮高、OCV(文字識(shí)別)、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,應(yīng)用在爐后時(shí),可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。 江西在線AOI光學(xué)檢測(cè)儀在線AOI光學(xué)檢測(cè)是一種連接網(wǎng)絡(luò)來對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)的一種方式,這種檢測(cè)模式解決需要將產(chǎn)品進(jìn)行送檢的麻煩。
對(duì)無缺陷生產(chǎn)來講,自動(dòng)光學(xué)檢查(AOI)是必不可少的。在轉(zhuǎn)到使用無鉛工藝時(shí),制造商將面臨新的挑戰(zhàn),在生產(chǎn)中會(huì)出現(xiàn)其他的問題,引起了人們的關(guān)注。本文分析轉(zhuǎn)到無鉛工藝的整個(gè)過程,特別是在大規(guī)模生產(chǎn)中引進(jìn)了0402無鉛元件。由于缺乏無鉛元件,轉(zhuǎn)到使用無鉛元件是分階段進(jìn)行的。在2004年,由于要求電子產(chǎn)品的體積越來越小,迫使制造商較大范圍地用0402元件來取代0603元件和0805元件。工藝條件除了普遍使用的0402元件,印刷電路板的較好次合格率(FPY)必須達(dá)到95%,而且必須根據(jù)印刷電路協(xié)會(huì)(IPC)的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來檢測(cè)缺陷。例如,在有608個(gè)焊點(diǎn)的168元件的情況下,相當(dāng)于要求誤報(bào)率是百萬分之65。為了達(dá)到FPY的要求,在檢測(cè)缺陷時(shí)必須考慮以下條件:元件長度的公差、元件供應(yīng)商、貼片公差、在25個(gè)AOI系統(tǒng)上的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫、有80個(gè)獨(dú)特產(chǎn)品的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫、無鉛焊料、不同的電路板供應(yīng)商以及檢測(cè)質(zhì)量要達(dá)到IPC的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。首先濾波的定義是將信號(hào)中特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項(xiàng)重要措施。在AOI檢測(cè)中,噪聲是造成圖像退化的因素之一,起因是AOI圖像獲取,傳輸過程中,外界雜散光,光電二極管電子噪聲及溫度,光源的不穩(wěn)定不均勻,機(jī)械系統(tǒng)的抖動(dòng),傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識(shí)別,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,為了獲得真實(shí)的圖像信息,除去噪聲的濾波處理必不可少。 AOI通常是把貼片機(jī)編程完成后自動(dòng)生成的TXT輔助文本文件轉(zhuǎn)換成所需格式的文件。
AI視覺在很大程度上提升了測(cè)量目標(biāo)的準(zhǔn)確性,人眼分辨識(shí)別的能力往往有限,對(duì)于極其微小的外觀缺陷識(shí)別檢測(cè)上具有一定的難度,甚至無法實(shí)現(xiàn),但是這些不足,AI視覺都可以彌補(bǔ),比如它對(duì)于微米級(jí)的缺陷目標(biāo)檢測(cè)可一步到位。人眼識(shí)別的速度與機(jī)器的速度對(duì)比也有很大的區(qū)別,人眼的識(shí)別能力使得它識(shí)別的速度被限定,AI視覺系統(tǒng)通過它強(qiáng)悍的機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng),快速移動(dòng)掃描,搭載高精密相機(jī),以及硬件涉施,閃速抓拍,能夠完成精確快速的識(shí)別。AOI檢測(cè)元器件的過程就是模擬人工目視檢查SMT元器件。aoi原理
AOI是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。江西3dAOI配件
光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機(jī):標(biāo)配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(jī)(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲(chǔ):16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/,率先對(duì)AOI進(jìn)行變革。采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜、誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),為客戶提供智能的插件檢測(cè)方案。公司團(tuán)隊(duì)深耕計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、圖形、圖像領(lǐng)域16余年,擁有20年行業(yè)背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子、醫(yī)療電子、消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè)。在長期的經(jīng)營活動(dòng)中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介。 江西3dAOI配件
深圳愛為視智能科技有限公司是以提供智能視覺檢測(cè)設(shè)備內(nèi)的多項(xiàng)綜合服務(wù),為消費(fèi)者多方位提供智能視覺檢測(cè)設(shè)備,愛為視是我國機(jī)械及行業(yè)設(shè)備技術(shù)的研究和標(biāo)準(zhǔn)制定的重要參與者和貢獻(xiàn)者。愛為視致力于構(gòu)建機(jī)械及行業(yè)設(shè)備自主創(chuàng)新的競爭力,愛為視將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù),滿足國內(nèi)外廣大客戶的需求。