用這種方法生產(chǎn)的玻璃就是區(qū)域化玻璃。全鋼化玻璃碎片二、鋼化玻璃的特性優(yōu)點(diǎn):A、具有較高的機(jī)械強(qiáng)度a.抗沖壓強(qiáng)度鋼化玻璃的抗沖擊強(qiáng)度是相同厚度普通玻璃的5-8倍,5mm厚鋼化玻璃用227g鋼球沖擊。鋼球從2-3米高度落下玻璃不破碎,同樣厚度的玻璃在。b.抗彎強(qiáng)度抗彎強(qiáng)度比普通玻璃高3-5倍,用一片6×1250×350mm玻璃條,兩端架起來,中間加重物,中間**大彎度可達(dá)100mm不斷裂。B、具有良好的熱穩(wěn)定性熱穩(wěn)定性是指玻璃能承受劇烈溫度變化而不破壞的性能,鋼化玻璃可承受溫度變化范圍達(dá)150-320C,而普通玻璃只有70-90C,如將鋼化玻璃放在0C的冰上,澆上溶化的327C鉛水玻璃不會(huì)爆碎C、安全性能好鋼化玻璃破碎時(shí)碎片成蜂窩狀鈍角小顆粒,不易傷人。詞條圖冊(cè)更多圖冊(cè)解讀詞條背后的知識(shí)備胎說車每天60秒,輕松懂汽車車玻璃被石***了,可以補(bǔ)好再用嗎?經(jīng)常要開長(zhǎng)途的,高速也好,國(guó)道也好,就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題,「唰」一塊小石片飛過來,「Pia」一聲,這玻璃上面就是一個(gè)坑。這個(gè)我到底能不能修,修好了能不能完好如初,還是說我只能掏一點(diǎn)錢。原有汽車玻璃生產(chǎn)工廠用檢具檢測(cè)只能達(dá)到幾十個(gè)點(diǎn)位,我公司設(shè)備檢測(cè)可達(dá)2500萬點(diǎn)。紹興不規(guī)則玻璃面型檢測(cè)推薦
本方法實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,也可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成,計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,該計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí),可實(shí)現(xiàn)上述各個(gè)方法實(shí)施例的步驟。其中,計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)程序代碼,計(jì)算機(jī)程序代碼可以為源代碼形式、對(duì)象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括:能夠攜帶計(jì)算機(jī)程序代碼的任何實(shí)體或裝置、記錄介質(zhì)、u盤、移動(dòng)硬盤、磁碟、光盤、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、只讀存儲(chǔ)器(rom,read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram,randomaccessmemory)、電載波信號(hào)、電信信號(hào)以及軟件分發(fā)介質(zhì)等。存儲(chǔ)器可用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序和/或模塊,處理器通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器內(nèi)的計(jì)算機(jī)程序和/或模塊,以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器內(nèi)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各種功能。存儲(chǔ)器可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器,還可以包括非易失性存儲(chǔ)器,例如硬盤、內(nèi)存、插接式硬盤,智能存儲(chǔ)卡(smartmediacard,smc),安全數(shù)字(securedigital,sd)卡,閃存卡(flashcard)、至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其它易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件等。揚(yáng)州大面幅玻璃面型檢測(cè)咨詢汽車玻璃的形狀、曲度、弧度、外沿、平整度的檢測(cè)設(shè)備。
本方法進(jìn)一步公開了一種用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)裝置,包括:***模塊,用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓圖像和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓圖像進(jìn)行降采樣來構(gòu)建圖像金字塔;第二模塊,用于對(duì)頂層的圖像用相似性度量公式計(jì)算在所有可能的位姿的相似度量,并運(yùn)用加速中止策略對(duì)遍歷計(jì)算進(jìn)行加速;第三模塊,用于將配準(zhǔn)結(jié)果映射到圖像金字塔的下一層,并將配準(zhǔn)結(jié)果周圍的區(qū)域確定為新的搜索區(qū)域;第四模塊,用于重復(fù)步驟s02到s03,直到映射到金字塔的底層,配準(zhǔn)結(jié)束,輸出配準(zhǔn)結(jié)果。本方法還公開了一種基于機(jī)器視覺的汽車玻璃檢測(cè)裝置,包括:圖像獲取模塊,用于獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測(cè)的汽車玻璃圖像;邊緣提取模塊,用于對(duì)各汽車玻璃圖像進(jìn)行邊緣提取,得到各汽車玻璃圖像的像素級(jí)邊緣輪廓;亞像素定位模塊,用于對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位,得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓;如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)裝置,用于對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn);計(jì)算模塊,用于計(jì)算待檢測(cè)玻璃的誤差尺寸。本方法進(jìn)一步公開了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于。
本方法屬于玻璃檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大尺寸玻璃檢測(cè)裝置。背景技術(shù):玻璃是非晶無機(jī)非金屬材料,一般是用多種無機(jī)礦物(如石英砂、硼砂、硼酸、重晶石、碳酸鋇、石灰石、長(zhǎng)石、純堿等)為主要原料,另外加入少量輔助原料制成的。它的主要成分為二氧化硅和其他氧化物。按工藝可分為熱熔玻璃、浮雕玻璃、鍛打玻璃、晶彩玻璃、琉璃玻璃、夾絲玻璃等。為保證產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量,需要將玻璃放置在檢驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行檢驗(yàn),遇到尺寸和質(zhì)量較大的玻璃時(shí),一般的檢驗(yàn)臺(tái)不利于對(duì)尺寸較大的玻璃的位置進(jìn)行調(diào)節(jié),因此不利于對(duì)玻璃的不同部位進(jìn)行檢測(cè)。因此針對(duì)這一現(xiàn)狀,迫切需要設(shè)計(jì)和生產(chǎn)一種大尺寸玻璃檢測(cè)裝置,以滿足實(shí)際使用的需要。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本方法的目的在于提供一種大尺寸玻璃檢測(cè)裝置,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的,本方法提供如下技術(shù)方案:一種大尺寸玻璃檢測(cè)裝置,包括液壓缸、頂板、旋轉(zhuǎn)支座和鎖件,所述頂板的底壁固定有兩組側(cè)板,兩組所述側(cè)板之間固定有擱板,所述擱板的頂壁的**固定有液壓缸,所述液壓缸的活塞桿的頂端固定有活動(dòng)板,所述頂板的內(nèi)部挖設(shè)有與活動(dòng)板適配的通槽,所述活動(dòng)板的底壁的四角處均固定有調(diào)節(jié)腿。汽車車燈罩在線高精度質(zhì)量檢測(cè),精度10μm。
圖4為本方法的檢測(cè)方法在具體實(shí)施例的方法流程圖。圖5為本方法中通過canny算子提取邊緣的方法流程圖。圖6為本方法中雙線性插值法示意圖。圖7為本方法中輪廓誤差示意圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合說明書附圖和具體實(shí)施例對(duì)本方法作進(jìn)一步描述。如圖1所示,本實(shí)施例公開了一種用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法,包括步驟:s01、通過卷積計(jì)算將待配準(zhǔn)的汽車玻璃圖像和標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像進(jìn)行降采樣來構(gòu)建圖像金字塔;圖像金字塔的層數(shù)l由圖像的分辨率決定,金字塔如圖3所示;s02、對(duì)頂層的圖像用相似性度量公式計(jì)算在所有可能的位姿的相似度量,并運(yùn)用加速中止策略對(duì)遍歷計(jì)算進(jìn)行加速;s03、將配準(zhǔn)結(jié)果映射到圖像金字塔的下一層,并將配準(zhǔn)結(jié)果周圍的區(qū)域確定為新的搜索區(qū)域;s04、重復(fù)步驟s02到s03,直到映射到金字塔的底層,配準(zhǔn)結(jié)束,輸出配準(zhǔn)結(jié)果。本方法的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法,利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結(jié)合,將標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn),計(jì)算待檢測(cè)玻璃與模板玻璃的誤差,此種配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度和配準(zhǔn)精度,從而提高玻璃檢測(cè)效率及精度。如圖2所示,本實(shí)施例中,步驟s02具體包括:s21、將一個(gè)圖像模板定義為點(diǎn)集pi=(ri。汽車玻璃面形檢測(cè)檢測(cè)速度4s,非接觸柔性在線高速檢測(cè)。上海大面幅玻璃面型檢測(cè)聯(lián)系方式
汽車天窗玻璃的大面型檢測(cè)在線設(shè)備,速度可達(dá)4秒每片,曲度、弧度、外沿檢測(cè)設(shè)備。紹興不規(guī)則玻璃面型檢測(cè)推薦
使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本方法進(jìn)一步公開了一種用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)裝置,包括:***模塊,用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓圖像和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓圖像進(jìn)行降采樣來構(gòu)建圖像金字塔;第二模塊,用于對(duì)頂層的圖像用相似性度量公式計(jì)算在所有可能的位姿的相似度量,并運(yùn)用加速中止策略對(duì)遍歷計(jì)算進(jìn)行加速;第三模塊,用于將配準(zhǔn)結(jié)果映射到圖像金字塔的下一層,并將配準(zhǔn)結(jié)果周圍的區(qū)域確定為新的搜索區(qū)域;第四模塊,用于重復(fù)步驟s02到s03,直到映射到金字塔的底層,配準(zhǔn)結(jié)束,輸出配準(zhǔn)結(jié)果。本方法還公開了一種基于機(jī)器視覺的汽車玻璃檢測(cè)裝置,包括:圖像獲取模塊,用于獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測(cè)的汽車玻璃圖像;邊緣提取模塊,用于對(duì)各汽車玻璃圖像進(jìn)行邊緣提取,得到各汽車玻璃圖像的像素級(jí)邊緣輪廓;亞像素定位模塊,用于對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位,得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓;如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)裝置,用于對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn);計(jì)算模塊,用于計(jì)算待檢測(cè)玻璃的誤差尺寸。本方法進(jìn)一步公開了一種基于機(jī)器視覺的汽車玻璃檢測(cè)系統(tǒng),包括***程序模塊。紹興不規(guī)則玻璃面型檢測(cè)推薦
領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)(江蘇)有限公司成立于2019年,公司總部地址位于武進(jìn)區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨(dú)棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)(常熟)有限公司”成立于2014年,是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)80余項(xiàng)(發(fā)明專利8項(xiàng))。內(nèi)核團(tuán)隊(duì):教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長(zhǎng)期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括:光學(xué)(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí));MicroLED(發(fā)光器件、透明顯示、微型投影)。是做一件“利用光學(xué)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法,擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn),主要應(yīng)用于:汽車玻璃檢測(cè)行業(yè)、片材檢測(cè)行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測(cè)行業(yè),我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品:微米級(jí)光刻機(jī)已經(jīng)完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中,已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)與能力。公司是高科技、高成長(zhǎng)性企業(yè),公司不斷的夯實(shí)自身技術(shù)基礎(chǔ),愿成為中國(guó)工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,打破國(guó)外的智能裝備的,樹名族自有高技術(shù)品牌。