chatGPT的出現(xiàn)，把AI的技術(shù)浪潮推到了新高度，也使AI成功破圈，進(jìn)入了普通大眾的視野，哪些工作會(huì)被AI取代，傳統(tǒng)教育是否需要變革，AI是否會(huì)終結(jié)人類等話題引發(fā)了討論。一、AI到底是啥?1、AI也是一種計(jì)算機(jī)程序AI是運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的程序，與其他運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的程序一樣，接收輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理，產(chǎn)生輸出數(shù)據(jù)。如微軟office的word是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，接收鍵盤輸入，輸出是屏幕上顯示的字。AI也是一種計(jì)算機(jī)程序，舉幾個(gè)日常生活里大家熟悉的AI程序。如智能音箱，接收用戶的語音輸入，輸出語音形式的回答?？梢詫⒅悄芤粝淇闯捎?jì)算機(jī)，里面運(yùn)行了語音相關(guān)的AI程序。為您提供更低的使用門檻與更高的安全系數(shù)，全在線化，協(xié)同打破地域限制。龍巖AI文字識(shí)別

系統(tǒng)（1960年代-1970年代）：系統(tǒng)是一種可以模擬人類決策過程的軟件系統(tǒng)。在20世紀(jì)60年代和70年代，系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如DENDRAL系統(tǒng)用于化學(xué)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)識(shí)別。推理機(jī)和基于知識(shí)的系統(tǒng)（1970年代-1980年代）：推理機(jī)是一種可以通過邏輯推理來解決問題的系統(tǒng)，基于知識(shí)的系統(tǒng)則是一種可以使用先前知識(shí)來解決問題的系統(tǒng)。這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于語言翻譯、證券交易等領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)（1990年代-2000年代）：機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以通過從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來改進(jìn)性能的技術(shù)。在20世紀(jì)90年代和2000年代，機(jī)器學(xué)習(xí)得到了大量的發(fā)展和應(yīng)用，例如，搜索引擎、語音識(shí)別等領(lǐng)域。漳州福建珍云數(shù)字AI圖像識(shí)別自研生成引擎，50余類行業(yè)場(chǎng)景，60余種算子能力，幫助您3步生成營(yíng)銷圖片素材、提升100倍出圖效率。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體的十的大流行語”。入選理由：經(jīng)過多年的演進(jìn)，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，2017年7月20日，國(guó)家員印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，為我國(guó)人工智能的進(jìn)一步加速發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。。。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，但未來仍然充滿了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以下是一些可能的發(fā)展趨勢(shì)：自主學(xué)習(xí)：未來的人工智能系統(tǒng)將變得更加自主學(xué)習(xí)。這意味著它們將不再需要人類的指導(dǎo)和監(jiān)督來學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)，而是能夠自主探索和學(xué)習(xí)。語音識(shí)別：未來的人工智能系統(tǒng)將變得更加高效和精確。語音識(shí)別技術(shù)將會(huì)得到更大的提高，這將使得人與機(jī)器之間的交互更加自然和流暢。智能家居：未來的人工智能系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于智能家居。人們可以通過語音控制燈光、溫度、音樂等各種設(shè)備，使生活更加便利和舒適。結(jié)構(gòu)化識(shí)別身份證、銀行卡、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、戶口本、護(hù)照等常用卡片及證件。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。與AI深度結(jié)合，使視頻編輯過程更加智能：自動(dòng)拆條、語音識(shí)別生成字幕、視頻指紋、場(chǎng)景識(shí)別與自動(dòng)拼接。福州AI文本生成

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深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的？深度學(xué)習(xí)模擬大腦，人類大腦會(huì)學(xué)習(xí)來克服困難：包括理解言語和識(shí)別對(duì)象，不是通過處理窮舉規(guī)則，而是通過實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子，看到汽車會(huì)知道這是汽車，看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義。孩子們沒有一套詳細(xì)的規(guī)則來學(xué)習(xí)，孩子們是通過訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法。基于人工和軟件的計(jì)算單元，其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，它接收一個(gè)輸入（繼續(xù)我們的例子，一輛汽車的圖片），分析；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確，以此來訓(xùn)練。如果輸出是錯(cuò)誤的，神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整，這將改變未來的預(yù)測(cè)。龍巖AI文字識(shí)別