智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個(gè)設(shè)備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實(shí)際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及各種實(shí)時(shí)的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設(shè)置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策。多維明軟智能無人工廠解決方案，采用微服務(wù)架構(gòu)，可按需擴(kuò)展，滿足未來的企業(yè)發(fā)展需求。上海數(shù)字智能無人工廠分析

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。此類立法推動(dòng)增加對(duì)清潔能源的投資，旨在減少對(duì)化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵(lì)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟(jì)上變得可行，因此更具吸引力。對(duì)于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn)，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。吉林放心智能無人工廠多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，有專業(yè)化的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，為智能無人工廠解決方案的實(shí)施保駕護(hù)航。

不少企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，“無人車間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣、簡單重復(fù)勞動(dòng)的普工，專業(yè)技術(shù)人才依然需要，比如，對(duì)智能制造系統(tǒng)的維護(hù)人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識(shí)和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C(jī)器裝配完后的檢驗(yàn)工作仍然需要由人工來做。而且每個(gè)生產(chǎn)線需要配備組長，負(fù)責(zé)對(duì)智能裝備進(jìn)行操控和維護(hù)，并能應(yīng)對(duì)生產(chǎn)線上的簡單故障?！　∥磥淼脑燔噷?shí)現(xiàn)‘無人化’，‘汽車產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者，而是需要具備很多專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員，可能每個(gè)員工都是智能設(shè)備的管理者，機(jī)器人將充當(dāng)一批‘聽話的員工’，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型，面臨的是技術(shù)提升問題，而不是失業(yè)困境。

能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個(gè)很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級(jí)可視化與運(yùn)營聯(lián)系起來，以確保資產(chǎn)從所采取的每項(xiàng)行動(dòng)以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見解中學(xué)習(xí)。這些工廠對(duì)資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟(jì)狀況做出反應(yīng)，并隨著時(shí)間的推移逐步改善其運(yùn)營，以實(shí)現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運(yùn)行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供一體化數(shù)字工廠解決方案，構(gòu)建智能無人工廠解決方案。

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時(shí)，無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡單的機(jī)器換人，而是對(duì)人、貨、場等要素的重新組織。推動(dòng)無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場景驅(qū)動(dòng)，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細(xì)分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢(shì)，把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”。多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，印刷包裝行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。安徽數(shù)字智能無人工廠內(nèi)容

多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案，為印刷包裝行業(yè)發(fā)展提供支持。上海數(shù)字智能無人工廠分析

智能無人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份，已成了“無人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過一萬平米。此外，還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今，在某企業(yè)的智能無人工廠車間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就能將設(shè)備、車輛、人員、能耗等多項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化情況盡收眼底。實(shí)現(xiàn)智能化改造后，工廠的運(yùn)營成本降低了25%，報(bào)表統(tǒng)計(jì)效率提高30%，生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策效率提升了57%，整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍，碳排放也相應(yīng)地降低。上海數(shù)字智能無人工廠分析

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