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穩(wěn)定監(jiān)測介紹

來源: 發(fā)布時間:2024-03-23

電機等振動設備在運行中,伴隨著一些安全問題,振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化,如果不及時發(fā)現(xiàn),容易導致起火或,造成大量的財產損失,而這些問題具有突發(fā)性和不準確性,難以預知,應對這種情況,需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準確可靠,避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,低功耗設計,一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點。工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù),然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常,發(fā)出預警,避免事故發(fā)生。產品特點是(1)實時性:系統(tǒng)實時在線監(jiān)測電機等振動參數(shù),避免了由于電機突然缺相、線圈故障,堵轉、固定螺栓松動、負載過高和人為錯誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性:系統(tǒng)采用無線傳輸方式,傳感器的安裝,解決了以往因為空間狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性:系統(tǒng)采用先進成熟的傳感技術和無線傳輸技術,抗干擾力強,傳輸距離遠,讀數(shù)準確,可靠性高。隨著技術的發(fā)展,設備狀態(tài)監(jiān)測在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等領域的應用越來越多。穩(wěn)定監(jiān)測介紹

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傳統(tǒng)方法通常無法自適應提取特征, 同時需要一定離線數(shù)據(jù)訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結果的準確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產生誤報警, 降低檢測結果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復調整報警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運動方程等信息, 對于軸承運行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡已被成功應用于早期故障特征自動提取和識別, 可自適應地提取信息豐富和判別能力強的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量輔助數(shù)據(jù)進行模型訓練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標對象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓練過程中未能針對早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強化相應特征表示. 因此, 深度學習方法在早期故障在線監(jiān)測中的應用仍存在較大的提升空間.紹興性能監(jiān)測介紹設備狀態(tài)監(jiān)測技術是一種用于實時或定期檢測和評估設備運行狀況的技術。

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在數(shù)控機床中,刀具的監(jiān)測對于確保加工質量和提高生產效率至關重要。刀具監(jiān)測主要包括刀具磨損監(jiān)測和刀具狀態(tài)監(jiān)測。刀具磨損監(jiān)測可以通過多種方法實現(xiàn),其中一種常用的方法是利用傳感器監(jiān)測切削過程中的物理參數(shù)變化,如切削力、振動和溫度等。當?shù)毒吣p到一定程度時,這些物理參數(shù)會發(fā)生變化,通過監(jiān)測這些變化可以間接判斷刀具的磨損情況。此外,還可以采用直接監(jiān)測方法,如使用光學或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。除了刀具磨損監(jiān)測,刀具狀態(tài)監(jiān)測也是數(shù)控機床中的重要環(huán)節(jié)。刀具狀態(tài)監(jiān)測可以通過實時監(jiān)測刀具的振動、聲音和溫度等參數(shù),結合數(shù)據(jù)驅動的算法構建刀具狀態(tài)與這些參數(shù)之間的映射關系,從而實現(xiàn)對刀具狀態(tài)的準確監(jiān)測。這種方法可以幫助及時發(fā)現(xiàn)刀具的崩刃、破損和卷刃等失效形式,確保加工質量和安全??傊瑪?shù)控機床中的刀具監(jiān)測技術對于提高加工質量和生產效率具有重要意義。通過實時監(jiān)測刀具的磨損和狀態(tài),可以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題,確保加工過程的穩(wěn)定性和可靠性。

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài),確定其整體或局部正常或異常,早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,并能預報故障發(fā)展趨勢的技術,電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面。設備狀態(tài)是指設備運行的工況,由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產生的二次效應參數(shù)和產品質量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括:正常、異常和故障三種。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù),進行分析處理,根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測,包括采用各種測試、分析判別方法,結合設備的歷史狀況和運行條件,弄清設備的客觀狀態(tài),獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律,為設備的性能評價、合理使用、安全運行、故障診斷及設備自動控制打下基礎。電機故障現(xiàn)代分析方法:基于信號變換的診斷方法電機設備的許多故障信息是以調制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,如果借助于某種變換對這些信號進行解調處理,就能方便地獲得故障特征信息,以確定電機設備所發(fā)生的故障類型。電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài),確定其整體或局部正?;虍惓5募夹g。

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電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議。基于直流和非同步交流電機的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來,包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,以便可靠地檢測這些故障。例如,考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,但每個事件的能量可從起始點帶走,頻率在低至千赫范圍內。因此,用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應。對于傳統(tǒng)的機械故障,如平衡和對準,頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障,這會導致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,就可以檢測到這些故障。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞,會產生比電氣故障頻率更劇烈的振動,但凹槽除外。凹槽產生的振動頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障,那么它們也將檢測電氣故障。隨著技術的不斷進步,電機監(jiān)測系統(tǒng)的效能和適用范圍將逐漸提高。常州監(jiān)測系統(tǒng)

電機監(jiān)測系統(tǒng)產生大量的數(shù)據(jù),包括振動數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)等。有效地處理和分析這些大量數(shù)據(jù)是一項挑戰(zhàn)。穩(wěn)定監(jiān)測介紹

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了大的應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數(shù)誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。穩(wěn)定監(jiān)測介紹

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