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隨著科技發(fā)展, 各類工程設備的工作和運行環(huán)境變得越來越復雜. 作為機械設備的關鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷、強沖擊等復雜工況下, 極易產生各種故障, 導致機械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預測與健康管理技術應運而生. 若能在故障發(fā)生初期即進行準確、可靠的檢測和診斷, 則有助于進行及時維修, 避免嚴重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關鍵技術環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術和機器學習技術的快速發(fā)展, 數據驅動的智能化故障檢測和診斷技術受到***關注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控數據、提高目標軸承早期故障檢測結果的準確性和穩(wěn)定性成為研究熱點和難點, 具有明確的學術價值和應用需求.本文關注的是不停機情況下的早期故障在線檢測問題. 這種方式有助于實時評估軸承工作狀態(tài), 避免因等待停機檢查而產生延誤、造成經濟損失, 因此對早期故障的在線檢測越來越受到工業(yè)界的重視。對大中型電動機狀態(tài)監(jiān)測,及時了解它們的工作狀態(tài),合理地安排檢修,能夠較好地保證電動機的平穩(wěn)運行。南京電力監(jiān)測價格
電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議。這些建議基于直流和非同步交流電機的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來,包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,以便可靠地檢測這些故障。例如,考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,但每個事件的能量可從起始點帶走,頻率在低至千赫范圍內。因此,用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應。對于傳統(tǒng)的機械故障,如平衡和對準,頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍的運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。
電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障,這會導致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,就可以檢測到這些故障。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞,會產生比電氣故障頻率更***的振動,但凹槽除外。凹槽產生的振動頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障,那么它們也將檢測電氣故障。 寧波電力監(jiān)測系統(tǒng)供應商時間域、頻率域以及角度域的NVH分析方法,可以對汽車動力總成的各種故障進行實時識別、監(jiān)測和診斷。
基于交流電機的特征量:通過故障機理分析可知,交流電機運行過程中,其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化,根據診斷需要,選擇有代表性的特征參量為該設備在線監(jiān)測的被測信號,準確地提取這些故障特征量,這是故障診斷的關鍵。故障特征量,特別是反映早期故障征兆的信號往往比較弱,而相應的背景噪聲比較弱,常規(guī)的監(jiān)測方法,因受傳感器的準確性、微處理器的速度、A/D轉換的分辨率與轉換速度等硬件條件的限制,以及一般的數據處理方式的不足,很難滿足提取這些特征量的要求,需要采用一些特殊的電工測量手段與信號處理方法。例如小波變換原理的應用。電機故障的現(xiàn)代分析方法:基于信號變換的診斷方法電機設備的許多故障信息是以調制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,如果借助于某種變換對這些信號進行解調處理,就能方便地獲得故障特征信息,以確定電機設備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。
基于人工神經網絡的診斷方法簡單處理單元***連接而成的復雜的非線性系統(tǒng),具有學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測,由于ANN能自動獲取診斷知識,使診斷系統(tǒng)具有自適應能力?;诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機設備系統(tǒng)越來越復雜,依靠單一的故障診斷技術已難滿足復雜電機設備的故障診斷要求,因此上述各種診斷技術集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。主要的集成技術有:基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結合,模糊邏輯與ANN的結合,混沌理論與ANN的結合,模糊神經網絡與**系統(tǒng)的結合。電機故障監(jiān)測是一種基于深度遷移學習的早期故障在線檢測方法。
隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展,各類傳感器應運而生,通過給設備安裝傳感器、采集器等裝置,結合軟件采集,可以高效地實現(xiàn)設備狀態(tài)的自動采集,精細反應設備真實運行情況?,F(xiàn)代設備大型化、高速化和自動化程度越來越高,為進一步了解設備運行的細節(jié),只監(jiān)測設備狀態(tài)就遠遠不夠,還需要監(jiān)測更多的設備運行參數。例如數控機床運行時的主軸負載、主軸轉速、進給倍率等,乃至主軸振動、溫度等參數,以及報警信息等,如此才能***了解機床加工的細節(jié)情況,對于加工質量的保障、設備維保等都具有重要的價值。數控機床一般通過數控系統(tǒng)進行控制,各類數控系統(tǒng)具有完善的通訊協(xié)議,通過軟件對接通訊協(xié)議,可以實現(xiàn)上述更多參數采集。盈蓓德科技可以提供更經濟更可靠的旋轉設備健康狀態(tài)監(jiān)測方案。嘉興混合動力系統(tǒng)監(jiān)測
盈蓓德科技通過在機測量和檢測,進行數控機床的刀具質量監(jiān)測。南京電力監(jiān)測價格
電機故障監(jiān)測系統(tǒng),電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術,對電動機運行過程中的各種參數進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數和振動、噪聲等機械量進行測量;2、通過設定值比較法確定電機的實際工況;3、根據設定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現(xiàn)遠程控制。常見的幾種類型有:1、電壓型、電流型和頻率型。其中電壓型和頻率型的應用**為***。2、基于單片機技術的數字式電機綜合監(jiān)控裝置,如dtu-e系列智能電動機保護器就是其中之一。
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