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南京如何數(shù)據(jù)采集方案

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-12

    ?線上行為數(shù)據(jù):頁(yè)面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會(huì)話數(shù)據(jù)等。?內(nèi)容數(shù)據(jù):應(yīng)用日志、電子文檔、機(jī)械數(shù)據(jù)、話音數(shù)據(jù)、社交傳媒數(shù)據(jù)等。?大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源:1)商貿(mào)數(shù)據(jù)2)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)3)傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集1.來(lái)源單一,數(shù)據(jù)量相對(duì)于大數(shù)據(jù)較小2.構(gòu)造單一3.聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)和并行數(shù)據(jù)儲(chǔ)藏室大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集1.來(lái)源普遍,數(shù)據(jù)量極大2.數(shù)據(jù)種類充沛,包括結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化3.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的缺乏傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來(lái)源單一,且存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對(duì)較小,大都使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和并行數(shù)據(jù)庫(kù)房即可處置。對(duì)仰賴并行測(cè)算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言,傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)追求高度一致性和容錯(cuò)性,根據(jù)CAP學(xué)說(shuō),難以確保其可用性和擴(kuò)展性。大數(shù)據(jù)收集新的方式?系統(tǒng)日志采集方式很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具,多用以系統(tǒng)日志收集,如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等,這些工具均使用分布式架構(gòu),能滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需要。?網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方法從網(wǎng)站上得到數(shù)據(jù)信息。該方式可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁(yè)中抽取出來(lái)。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)了解客戶需求,從而更好地滿足市場(chǎng)需求。南京如何數(shù)據(jù)采集方案

    iOS一般使用IDFA或IDFV,H5一般使用Cookie),進(jìn)而就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)用戶使用了我們的產(chǎn)品,結(jié)果產(chǎn)生了兩個(gè)匿名用戶的情況。如果App與H5打通,就可以將兩個(gè)匿名ID做歸一化處理(以App端匿名ID為準(zhǔn))。那如何打通呢?在實(shí)現(xiàn)App與H5打通的過(guò)程中,神策數(shù)據(jù)經(jīng)歷了三個(gè)階段,相對(duì)應(yīng)地設(shè)計(jì)三個(gè)方案以應(yīng)對(duì)不同時(shí)期的需求。方案一:設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景,你的App中嵌入了一個(gè)H5,如果用戶啟動(dòng)App但沒有進(jìn)行注冊(cè)或登錄,這個(gè)時(shí)候該如何標(biāo)識(shí)用戶?我們可能會(huì)用匿名ID或者設(shè)備ID進(jìn)行標(biāo)記,但是H5和App的匿名ID生成規(guī)則是不一樣的,H5常用的是Cookie;Android常用的是AndroidID,或者**近比較流行的OAID,或者UUID;在iOS系統(tǒng)中,我們常用的是IDFA,當(dāng)IDFA被限制后,可以用IDFV。因此,不管是Android還是iOS,在跟H5進(jìn)行混合的時(shí)候,用戶在產(chǎn)品上沒有注冊(cè)或的登錄的時(shí)候,會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)匿名ID,就相當(dāng)于有兩個(gè)匿名用戶存在,這明顯與實(shí)際不符。所以我們**初做數(shù)據(jù)打通時(shí)就面臨著戶標(biāo)識(shí)的問(wèn)題。在啟動(dòng)內(nèi)嵌入H5的時(shí)候,主動(dòng)把App端生成的匿名ID傳給H5,這樣H5產(chǎn)生的所有事件都可以用App傳來(lái)的匿名ID進(jìn)行標(biāo)識(shí),完成用戶標(biāo)識(shí)統(tǒng)一,這是2016年神策在處理App與H5打通的***版解決方案。連云港生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集多少錢數(shù)據(jù)采集可以幫助制定更有效規(guī)劃。

    3、質(zhì)量檢測(cè)儀器設(shè)備相關(guān)接口比較簡(jiǎn)單、原始,一般的檢測(cè)儀器配有串口用于輸出測(cè)試數(shù)據(jù),只要儀器廠商提供通信協(xié)議,就可以實(shí)施檢測(cè)儀器的數(shù)據(jù)采集。4、一般工廠的動(dòng)力儀表以機(jī)械式儀表居多,需要改造為智能儀表才能通訊??傮w來(lái)講,設(shè)備數(shù)采的實(shí)施難點(diǎn)在于包裝設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。總體介紹:PLC/DCS通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)接入,實(shí)現(xiàn)設(shè)備層的數(shù)據(jù)采集,基本的優(yōu)先級(jí)如下:中控系統(tǒng)>操作面板>PLC網(wǎng)口>PLC串口,具體的建議如下:1.控制系統(tǒng)采用工業(yè)以太網(wǎng)通信,對(duì)于不能采用工業(yè)以太網(wǎng)通信的,可采用ModbusRTU通信,并轉(zhuǎn)換為工業(yè)以太網(wǎng)通訊。2.優(yōu)先從中控系統(tǒng)的上層軟件系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù),也可以通過(guò)直接驅(qū)動(dòng)從底層控制系統(tǒng)中讀取。3.已有以太網(wǎng)接口的PLC控制系統(tǒng),如果可以新增以太網(wǎng)接口的,可通過(guò)新增以太網(wǎng)接口,采用工業(yè)以太網(wǎng)接入。4.對(duì)于無(wú)以太網(wǎng)接口,但可以新增以太網(wǎng)口的系統(tǒng),通過(guò)新增以太網(wǎng)口,采用工業(yè)以太網(wǎng)接入。

    方案二:為了解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問(wèn)題,神策數(shù)據(jù)升級(jí)出第二版解決方案。眾所周知,在瀏覽器查看網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,瀏覽器沒有辦法獲取到用戶的設(shè)備信息,就像用戶在電腦端打開網(wǎng)頁(yè),網(wǎng)頁(yè)無(wú)法訪問(wèn)用戶的磁盤,在手機(jī)端打開網(wǎng)頁(yè),它也沒有辦法訪問(wèn)用戶的相機(jī)、傳感器等,所以H5是如何獲取設(shè)備信息的呢?一般情況下,H5通過(guò)獲取當(dāng)前UA值來(lái)做解析;但UA值的解析會(huì)存在很多問(wèn)題,主要體現(xiàn)在Web和Android上,特別是Android系統(tǒng)中的很多瀏覽器,UA值的規(guī)則無(wú)法統(tǒng)一,所以經(jīng)常會(huì)遇到以下幾種情況:(1)在數(shù)據(jù)采集的時(shí)候難以解析UA值;(2)解析的數(shù)據(jù)非真實(shí)數(shù)據(jù);(3)對(duì)于Android和iOS來(lái)講,為了實(shí)現(xiàn)一些特殊功能,很多開發(fā)工程師會(huì)獲取修改UA值。有的工程師會(huì)在獲取之后進(jìn)行追加,這是**好的方式;但也有工程師會(huì)在獲取后替換標(biāo)準(zhǔn)UA值,從而導(dǎo)致我們解析不到或者解析到的UA值不正確。在H5中觸發(fā)的事件,通常需要采集其基礎(chǔ)屬性,如App版本號(hào)、當(dāng)前操作系統(tǒng)版本號(hào)、操作系統(tǒng)的類型、屏幕尺寸等,此時(shí)單純通過(guò)UA值無(wú)法完成解析,就意味著對(duì)“打通”提出了更高要求?;诖耍癫甙袶5產(chǎn)生的事件通過(guò)一定的技術(shù),傳給App集成的數(shù)據(jù)采集SDK,當(dāng)App數(shù)據(jù)采集SDK接收到事件之后。傳感器技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)之一,用于捕獲物理世界的信息。

    非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整,沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集,是大數(shù)據(jù)分析的入口,所以是相當(dāng)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn),主要有以下三點(diǎn):1、***性數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對(duì)于“查看商品詳情”這一行為,需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id,**后需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。2、多維性數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型,從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為,通過(guò)埋點(diǎn),我們才能知道用戶查看的商品是什么、價(jià)格、類型、商品id等多個(gè)屬性。從而知道用戶看過(guò)哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個(gè)商品被查看了多少次,而不**是知道用戶進(jìn)入了商品詳情頁(yè)。3、高效性高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。也就是說(shuō)采集數(shù)據(jù)一定要明確采集目的,帶著問(wèn)題搜集信息,使信息采集更高效、更有針對(duì)性。此外,還要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)定位,提高市場(chǎng)營(yíng)銷的效果。連云港生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集多少錢

數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能航空系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)航班動(dòng)態(tài)和機(jī)場(chǎng)運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)管理。南京如何數(shù)據(jù)采集方案

    從元宇宙更大的格局上看,游戲和社交網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谠钪嫒肟诘臓?zhēng)奪目前確實(shí)處于先鋒角色。從這個(gè)角度說(shuō),VR、AR、MR、XR等技術(shù)形成的內(nèi)容社區(qū),以及Roblox、EpicGames、Meta希望開發(fā)的3D社區(qū),也是元宇宙游戲的重要組成部分。這些創(chuàng)新實(shí)踐都在告訴我們,元宇宙正在以基于產(chǎn)業(yè)并超越產(chǎn)業(yè)的格局快速展開。一方面,元宇宙具備深刻的產(chǎn)業(yè)多維度創(chuàng)新支撐;另一方面,元宇宙打開了一個(gè)比生活方式更加豐滿的文明展開方式,同時(shí)元宇宙先鋒也讓元宇宙必然成為一個(gè)長(zhǎng)期的科技趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),而非曇花一現(xiàn)的概念。關(guān)于作者:周掌柜,**科技戰(zhàn)略**,**》中文網(wǎng)專欄作家,“周掌柜矩陣”戰(zhàn)略咨詢模型發(fā)明人,曾作為華為、百度等公司的戰(zhàn)略顧問(wèn)參與智能手機(jī)、電動(dòng)汽車頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì),并在全球近30個(gè)國(guó)家和全國(guó)20多個(gè)省開展實(shí)戰(zhàn)調(diào)研。對(duì)ICT通信、消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)有深入研究,長(zhǎng)期關(guān)注全球元宇宙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)化。本文摘編自《元宇宙大:產(chǎn)業(yè)元宇宙的全球洞察與戰(zhàn)略落地》,經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。(ISBN:978-7-111-70273-3)延伸閱讀《元宇宙大》推薦語(yǔ):產(chǎn)業(yè)元宇宙布局戰(zhàn)略指南。全球化視野深入分析和推演。南京如何數(shù)據(jù)采集方案

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