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江西RK3399處理板圖像識別模塊性能如何

來源: 發(fā)布時間:2024-09-28

隨著無人機在城市管理領域的大規(guī)模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?;垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)Φ孛孳囕v進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤?;垡暪怆姷腞K3399是一款什么樣的板卡?江西RK3399處理板圖像識別模塊性能如何

圖像識別模塊

圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通常情況下,AI開發(fā)的基本流程是從需求分析、數(shù)據(jù)制作、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,從數(shù)據(jù)標注到模型開發(fā),然后進行模型部署,來逐步實現(xiàn)自動化的圖像標注。圖像識別模塊應用成都慧視的工業(yè)級板卡有哪些?

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YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。

SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓練:完成訓練參數(shù)配置,開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,損失精度可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。

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無人機被廣泛應用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術可以用于眾多領域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務,比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術,可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。定制板卡找哪個商家?圖像識別模塊應用

慧視光電有幾款圖像處理板?江西RK3399處理板圖像識別模塊性能如何

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農(nóng)業(yè)領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農(nóng)機和系統(tǒng)62萬臺(套),智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計,作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。江西RK3399處理板圖像識別模塊性能如何

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