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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-02

水上交通是我國(guó)內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺},尤其是長(zhǎng)江沿岸,從長(zhǎng)江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式,為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞常S護(hù)通航秩序,就需要相關(guān)部門對(duì)航道進(jìn)行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時(shí),還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問(wèn)題,甚至可能對(duì)巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無(wú)人機(jī)的使用,整個(gè)流程變得更加簡(jiǎn)潔高效,以前需要1條船、6個(gè)人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。遠(yuǎn)程監(jiān)督可以用慧視光電開(kāi)發(fā)的RV1126圖像處理板。接口豐富圖像識(shí)別模塊算法

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AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來(lái)提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個(gè)優(yōu)勢(shì)。慧視SpeedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。陜西圖像識(shí)別模塊AI智能慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。

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激光除草是通過(guò)激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機(jī)器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識(shí)別雜草,十分高效;同時(shí)針對(duì)性開(kāi)發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點(diǎn)定位及動(dòng)態(tài)時(shí)延誤差補(bǔ)償算法,不僅能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織,同時(shí)不損傷作物、不污染土壤、不耗費(fèi)人力,而且適應(yīng)性強(qiáng),生產(chǎn)效率高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。

圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過(guò)大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過(guò)人工智能訓(xùn)練師將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)??梢哉f(shuō)得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識(shí)別的效率??梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推動(dòng)新基建的落地,可見(jiàn)其意義之深遠(yuǎn)。RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。

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高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅,一方面來(lái)自于人,而另一方面則來(lái)自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護(hù),隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬,就會(huì)出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進(jìn)行排查,這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,準(zhǔn)確度也難以控制。無(wú)人機(jī)和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點(diǎn)。無(wú)人機(jī)搭載吊艙,對(duì)大樓進(jìn)行細(xì)致的掃描,就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過(guò)太陽(yáng)照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見(jiàn)的隱患,如果外墻存在缺陷,則會(huì)呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無(wú)人機(jī)一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法企及的。AI圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。接口豐富圖像識(shí)別模塊算法

慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。接口豐富圖像識(shí)別模塊算法

盡管還未達(dá)到真正的人工智能,但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè),圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié),過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今,圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用,例如森林調(diào)查,通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集,再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析,從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面,圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷,省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。接口豐富圖像識(shí)別模塊算法

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