深度學習是機器學習的一個分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學習不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如，神經(jīng)學家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應比較大，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學家大量的觀察與實驗，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復雜的層級，這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓練，抓取到重要特征，建立一個網(wǎng)絡，因為深度學習就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層，但是有些復雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數(shù)學計算，有的層會做圖像預算，一般隨著層級往下，特征會越來越抽象。慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。山西智慧小區(qū)AI智能減員增效

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學習算法開發(fā)平臺，可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時間。目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進行快速的圖像標注，提升效率。山西智慧養(yǎng)老AI智能口罩識別慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變革，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關(guān)鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。

隨著智能跟蹤設(shè)備的需求量越來越大，對技術(shù)的要求越來越高，市場上出現(xiàn)了專業(yè)的圖像跟蹤板研發(fā)生產(chǎn)廠家，例如成都慧視光電技術(shù)有限公司和一些高校研究所團隊，而且為了快速提升跟蹤的識別率、快速升級迭代，也出現(xiàn)了專業(yè)的工具，例如百度的AI訓練工具，除此之外，類似的還有成都慧視光電技術(shù)有限公司的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。該平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。這是成都慧視光電技術(shù)有限公司針對于零基礎(chǔ)的AI訓練使用者開發(fā)的平臺?；垡昍K3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

2023年，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當屬AI行業(yè)，原以為進入2024會沉寂一段時間，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱，為我國AI圖像處理板的發(fā)展應用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破，它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走，進行生硬的對話，隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進步，人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作，其中就有制造業(yè)、危險化學品行業(yè)等，機器人的應用能夠有效節(jié)約人力成本，同時，機器人還能夠進行人不能涉及的危險領(lǐng)域。而人形機器人之所以能夠有此作用，就是跟機器視覺有關(guān)。工程師以RK3588核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。重慶異物監(jiān)測AI智能算法分析廠家

慧視RV1126圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。山西智慧小區(qū)AI智能減員增效

SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發(fā)平臺，能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項目開發(fā)時間。山西智慧小區(qū)AI智能減員增效