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視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無(wú)論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì)，減少卡頓和渲染時(shí)間。其高能效設(shè)計(jì)和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進(jìn)行，使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。H100 GPU 的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行。其在視頻編輯中的應(yīng)用不僅提升了工作效率，還顯著提高了視頻質(zhì)量，使得創(chuàng)意工作更加輕松和高效。NvdiaH100GPU discountH100 GPU 擁有 8192 個(gè) CUDA。

    他們與英偉達(dá)合作托管了一個(gè)基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個(gè)大云擁有好的網(wǎng)絡(luò)？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡(luò)，它是3200Gbps，但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand，對(duì)于高參數(shù)計(jì)數(shù)LLM訓(xùn)練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡(luò)就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云？#在一個(gè)大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點(diǎn)中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅(jiān)持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會(huì)去哪里，哪里就有供應(yīng)。DGXCloud怎么樣，英偉達(dá)正在與誰(shuí)合作？#“NVIDIA正在與的云服務(wù)提供商合作托管DGX云基礎(chǔ)設(shè)施，從Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動(dòng)，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動(dòng)）3233Jensen在上一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時(shí)候推出他們的H100預(yù)覽？#CoreWeave是個(gè)。34英偉達(dá)給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強(qiáng)大型云之間的競(jìng)爭(zhēng)（因?yàn)橛ミ_(dá)是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預(yù)覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。

    提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無(wú)線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來，使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練，或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。H100GPU架構(gòu)細(xì)節(jié)異步GPUH100擴(kuò)展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對(duì)張量?jī)?nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計(jì)算的數(shù)據(jù)移動(dòng)。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部?jī)?nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計(jì)算，例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴(kuò)展了層次結(jié)構(gòu)。H100 GPU 的帶寬高達(dá) 1.6 TB/s。

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