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    節(jié)點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護，使得多達32個節(jié)點或256個GPU可以通過NVLink以2：1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節(jié)點能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個exaFlop（百億億次浮點運算）的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口?；贖100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內置H100GPU和HMB3內存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應用性能這種配置非常適合在一個服務器和跨服務器的情況下將應用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現4-GPU配置：包括GPU之間的點對點NVLink連接，并在服務器中提供更高的CPU-GPU比率；8-GPU配置：包括NVSwitch。H100 GPU 優(yōu)惠直降，數量有限。

    他們與來自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現他們無法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒有良好的網絡設置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，FluidStack）進行了交談。如果他們想自己購買GPU并擁有它們，也許他們也會與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F在，他們試圖獲得產品市場契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒有那么好了-請記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產品市場契合度，然后將它們擴大了規(guī)模。但是，現在要獲得產品市場契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開始時更多的GPU。預計至少到100年底，H2023將短缺數百或數千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時間。GPU供需之旅。大版本取得聯系#作者：克萊·帕斯卡。問題和筆記可以通過電子郵件發(fā)送。新帖子：通過電子郵件接收有關新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個問題-英偉達替代品呢？#自然的下一個問題是“好吧，競爭和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術。xfusionH100GPU distributor

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