節(jié)點內(nèi)部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護，使得多達32個節(jié)點或256個GPU可以通過NVLink以2：1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節(jié)點能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個exaFlop（百億億次浮點運算）的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口。基于H100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應(yīng)用性能這種配置非常適合在一個服務(wù)器和跨服務(wù)器的情況下將應(yīng)用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務(wù)器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現(xiàn)4-GPU配置：包括GPU之間的點對點NVLink連接，并在服務(wù)器中提供更高的CPU-GPU比率；8-GPU配置：包括NVSwitch。H100 GPU 優(yōu)惠促銷，立刻購買。北京LenovoH100GPU

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng)，比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數(shù)語言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新，可加速大型語言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業(yè)界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統(tǒng)，多可連接32個DGX節(jié)點，共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺；英偉達的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計[4]讓我們對真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。北京戴爾H100GPUH100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。

    他們與來自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現(xiàn)他們無法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒有良好的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，F(xiàn)luidStack）進行了交談。如果他們想自己購買GPU并擁有它們，也許他們也會與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F(xiàn)在，他們試圖獲得產(chǎn)品市場契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒有那么好了-請記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產(chǎn)品市場契合度，然后將它們擴大了規(guī)模。但是，現(xiàn)在要獲得產(chǎn)品市場契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開始時更多的GPU。預(yù)計至少到100年底，H2023將短缺數(shù)百或數(shù)千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時間。GPU供需之旅。大版本取得聯(lián)系#作者：克萊·帕斯卡。問題和筆記可以通過電子郵件發(fā)送。新帖子：通過電子郵件接收有關(guān)新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個問題-英偉達替代品呢？#自然的下一個問題是“好吧，競爭和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應(yīng)該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。

    在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問，減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能，同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 提供高效的計算資源利用率。

H100 GPU 的價格動態(tài)反映了市場對高性能計算設(shè)備的強烈需求。近年來，隨著人工智能、深度學習和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，H100 GPU 的市場需求量大幅增加，導(dǎo)致其價格持續(xù)攀升。此外，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題進一步加劇了 H100 GPU 價格的波動。盡管如此，隨著技術(shù)的進步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低，從而帶動市場價格的回落。然而，在短期內(nèi)，H100 GPU 的價格仍將保持在一個較高的水平。H100 GPU 的市場價格受多種因素影響，近期價格波動明顯。由于 H100 GPU 擁有的計算性能和廣泛的應(yīng)用前景，市場需求旺盛，推動了價格的上漲。此外，全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對 H100 GPU 的價格造成了影響，導(dǎo)致其市場價格居高不下。然而，隨著市場逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善，預(yù)計 H100 GPU 的價格將逐步趨于合理。對于企業(yè)和研究機構(gòu)而言，了解 H100 GPU 的價格動態(tài)有助于制定更加合理的采購策略，以獲取比較好的性價比。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。北京LenovoH100GPU

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