前端埋點(diǎn)在標(biāo)簽預(yù)留場(chǎng)景中,要考慮到反推埋點(diǎn)預(yù)留: ①基于用戶畫(huà)像的標(biāo)簽建設(shè),需要考慮畫(huà)像的多層屬性,社會(huì)屬性、基本屬性、市場(chǎng)屬性、交易屬性、行為屬性等,通過(guò)畫(huà)像篩選人群的時(shí)候,可能需要通過(guò)數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過(guò)程,所需要用到的輔助數(shù)據(jù); ②基...
埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集中的一個(gè)統(tǒng)稱(chēng),通常也叫做事件追蹤(Event Tracking),它主要針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。 埋點(diǎn)是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過(guò)程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采...
webfunny整套前端監(jiān)控監(jiān)控系統(tǒng)的流程是比較簡(jiǎn)單的:手機(jī)端-用戶訪問(wèn)頁(yè)面會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤日志、產(chǎn)生的日志會(huì)存入瀏覽器緩存,瀏覽器本地緩存會(huì)定時(shí)向Node服務(wù)推送日志信息,NodeJs日志服務(wù)會(huì)分類(lèi)處理后,存入到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)會(huì)展示日志數(shù)據(jù)。w...
前端程序員如何明確定位、排查前端生產(chǎn)問(wèn)題?四、記錄用戶的接口行為接口請(qǐng)求是一個(gè)前端項(xiàng)目涉及比較多的行為,接口的異常包括:后臺(tái)報(bào)錯(cuò),響應(yīng)超時(shí),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差,重復(fù)接口數(shù)據(jù)覆蓋等等。這些錯(cuò)誤也只有在真實(shí)的用戶環(huán)境中才會(huì)發(fā)生,是典型的線上問(wèn)題。通過(guò)webfunny前端...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(四)接口請(qǐng)求異常監(jiān)控篇前端接口請(qǐng)求異常監(jiān)控的必要性:1.前端工程師需要監(jiān)控接口報(bào)錯(cuò)的情況,及時(shí)定位線上問(wèn)題產(chǎn)生的原因。2.前端工程師需要分析接口的性能,以輔助前端工程師自己隨時(shí)應(yīng)對(duì)前端應(yīng)用的優(yōu)化。如何監(jiān)控前端接口請(qǐng)求:一般前端請(qǐng)求都是用jqu...
可視化埋點(diǎn)又叫無(wú)痕埋點(diǎn),通過(guò)可視化交互的方式,代替代碼埋點(diǎn),減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離,提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面,輸入為業(yè)務(wù)代碼,通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等,然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。 ...
Prometheus是一個(gè)具有***內(nèi)置功能的工具,因此Prometheus用戶無(wú)需安裝各種插件或守護(hù)程序即可收集指標(biāo)。服務(wù)檢測(cè)也是自動(dòng)的。Prometheus可以定期從目標(biāo)系統(tǒng)中采集指標(biāo)。也可以使用推送機(jī)制收集指標(biāo)。由于Zabbix**初是為監(jiān)控服務(wù)器而開(kāi)發(fā)...
Zabbix對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力集中體現(xiàn)在Zabbixserver端??傮w上,Zabbixserver采用流水線式的多進(jìn)程架構(gòu)來(lái)處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),其中比較關(guān)鍵的有3類(lèi)進(jìn)程,每一類(lèi)又可以啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程。這3類(lèi)進(jìn)程分別是:trapper/poller進(jìn)程,負(fù)責(zé)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);...
什么是前端埋點(diǎn)?埋點(diǎn),它的學(xué)名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱(chēng)。 埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),一般用于推薦系統(tǒng)的反...
前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控:數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見(jiàn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括:PV/UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、通過(guò)什么入口進(jìn)入、在頁(yè)面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來(lái)源,拓寬產(chǎn)品的推廣渠道; 了解用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間情況,針對(duì)停留較短的頁(yè)...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(四)接口請(qǐng)求異常監(jiān)控篇前端接口請(qǐng)求異常監(jiān)控的必要性:1.前端工程師需要監(jiān)控接口報(bào)錯(cuò)的情況,及時(shí)定位線上問(wèn)題產(chǎn)生的原因。2.前端工程師需要分析接口的性能,以輔助前端工程師自己隨時(shí)應(yīng)對(duì)前端應(yīng)用的優(yōu)化。如何監(jiān)控前端接口請(qǐng)求:一般前端請(qǐng)求都是用jqu...
Zabbix集群模式下,節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)說(shuō)明ZabbixServer集群模式下的節(jié)點(diǎn)存有以下幾種狀態(tài):Active–當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)。一次只能有一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于活動(dòng)狀態(tài);Standby–節(jié)點(diǎn)當(dāng)前正在待機(jī)模式下運(yùn)行。多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以具有此狀態(tài);Shutdown–之前檢測(cè)...
除了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)本身,Zabbix中的元數(shù)據(jù)(或者叫主數(shù)據(jù))也體現(xiàn)出性,元數(shù)據(jù)主要包含host、item、trigger等信息,其性主要體現(xiàn)在host層面,因?yàn)閕tem屬性與host屬性是關(guān)聯(lián)的,而trigger又是與item關(guān)聯(lián)的。所以每個(gè)host元數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)...
前端監(jiān)控系統(tǒng)搭建第二步之阿里云購(gòu)買(mǎi)域名購(gòu)買(mǎi)阿里云服務(wù)器之后,就獲得了這個(gè)服務(wù)器對(duì)外的公網(wǎng)IP,通過(guò)這個(gè)IP和端口,我們就可以訪問(wèn)這臺(tái)服務(wù)器上的服務(wù)??墒菬o(wú)論上傳還是訪問(wèn),總是通過(guò)ip有點(diǎn)太不專(zhuān)業(yè)了,為了安全,而且很多網(wǎng)站是禁止ip直接訪問(wèn)的,所以,我們需要有一...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(六)之接口性能分析篇,如何監(jiān)控前端接口的性能。二、單個(gè)接口分析很多時(shí)候,前端出現(xiàn)接口問(wèn)題的肯定某一個(gè)接口出現(xiàn)異常,如果是大面積異常,前端同學(xué)的電話肯定被老板打爆了,也不需要監(jiān)控了。那么針對(duì)單個(gè)接口我們應(yīng)該分析哪些指標(biāo)呢?超時(shí)接口數(shù)量、單個(gè)接口...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(三)靜態(tài)資源加載監(jiān)控篇如何監(jiān)控前端靜態(tài)資源加載情況:2、利用performance.getEntries()方法,獲取到所有加載成功的資源列表,在onload事件中遍歷出所有頁(yè)面資源整合部分,利用排除法,到所有整合部分中過(guò)濾掉成功的資源列表,...
Prometheus將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)(TSDB)中。Prometheus擁有自己的TSDB,可以接收和處理比許多其他監(jiān)控系統(tǒng)更多的指標(biāo)。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率時(shí)間戳寫(xiě)入數(shù)據(jù)。Prometheus本身**多只能存儲(chǔ)14天的數(shù)據(jù)...
如何解決前端線上問(wèn)題?如果你是一位前端工程師,那你一定不止一次去解決一些頑固的線上問(wèn)題,你也曾想方設(shè)法復(fù)現(xiàn)用戶的bug,結(jié)果可能都不太理想。怎樣定位前端線上問(wèn)題,一直以來(lái),都是很頭疼的問(wèn)題,因?yàn)樗l(fā)生于用戶的一系列操作之后。錯(cuò)誤的原因可能源于機(jī)型,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,復(fù)...
埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向,不是說(shuō)頁(yè)面上隨便寫(xiě)一個(gè)埋點(diǎn)代碼就搞定了,一般情況下,在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點(diǎn)問(wèn)題,每一個(gè)埋點(diǎn)都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,要帶來(lái)怎樣的結(jié)果。 同時(shí)埋點(diǎn)也不是一勞永逸的,需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,運(yùn)營(yíng)的方向和前置埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)合理的...
前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開(kāi)發(fā)成本: 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后,需要預(yù)先建立哪些表,如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層;畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的,TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本,再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面,就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開(kāi)始就要把數(shù)據(jù)模型提前建...
前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作,但用戶的操作有很多種,都需要記錄下來(lái)是不可能的,一般需要記錄用戶的以下幾種行為: 一、用戶瀏覽頁(yè)面次數(shù),PV(PageView):用戶每次訪問(wèn)網(wǎng)站中的一個(gè)頁(yè)面就被記錄為1個(gè)PV,多次訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)...
前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作,但用戶的操作有很多種,都需要記錄下來(lái)是不可能的,一般需要記錄用戶的以下幾種行為: 一、用戶瀏覽頁(yè)面次數(shù),PV(PageView):用戶每次訪問(wèn)網(wǎng)站中的一個(gè)頁(yè)面就被記錄為1個(gè)PV,多次訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)...
前端監(jiān)控之性能監(jiān)控:性能監(jiān)控主要是針對(duì)前端進(jìn)行監(jiān)控,比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機(jī)型下的首屏加載時(shí)間、頁(yè)面的白屏?xí)r間、靜態(tài)資源下載時(shí)間等數(shù)據(jù)。 通過(guò)針對(duì)這些性能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,可以大概反映前端性能的好壞,根據(jù)性能監(jiān)測(cè)的結(jié)果可以進(jìn)一步的去優(yōu)化前端性能。...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(六)之接口性能分析篇這是搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)的第七章,主要是介紹如何監(jiān)控前端接口的性能。后端小伙伴能夠監(jiān)控到的,也就是收到請(qǐng)求后(request)到得到處理結(jié)果即將返回(response)前的這一段時(shí)間,缺失了瀏覽器跟網(wǎng)關(guān)之間的耗時(shí)。而我們前端用...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(六)之接口性能分析篇,如何監(jiān)控前端接口的性能。二、單個(gè)接口分析很多時(shí)候,前端出現(xiàn)接口問(wèn)題的肯定某一個(gè)接口出現(xiàn)異常,如果是大面積異常,前端同學(xué)的電話肯定被老板打爆了,也不需要監(jiān)控了。那么針對(duì)單個(gè)接口我們應(yīng)該分析哪些指標(biāo)呢?超時(shí)接口數(shù)量、單個(gè)接口...
二、前端數(shù)據(jù)分類(lèi):2.2 性能相關(guān)的數(shù)據(jù)白屏?xí)r間:用戶從打開(kāi)頁(yè)面開(kāi)始到頁(yè)面開(kāi)始有東西呈現(xiàn)為止,這過(guò)程中占用的時(shí)間就是白屏?xí)r間首屏?xí)r間:用戶瀏覽器首屏內(nèi)所有內(nèi)容都呈現(xiàn)出來(lái)所花費(fèi)的時(shí)間用戶可選擇操作時(shí)間:用戶可以進(jìn)行正常的點(diǎn)擊、輸入等操作頁(yè)面總下載時(shí)間:頁(yè)面所有資...
webfunny整套前端監(jiān)控監(jiān)控系統(tǒng)的流程是比較簡(jiǎn)單的:手機(jī)端-用戶訪問(wèn)頁(yè)面會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤日志、產(chǎn)生的日志會(huì)存入瀏覽器緩存,瀏覽器本地緩存會(huì)定時(shí)向Node服務(wù)推送日志信息,NodeJs日志服務(wù)會(huì)分類(lèi)處理后,存入到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)會(huì)展示日志數(shù)據(jù)。w...
前端監(jiān)控系統(tǒng)搭建第一步之購(gòu)買(mǎi)阿里云服務(wù)器(本地部署類(lèi)似)對(duì)于之前沒(méi)有搞過(guò)服務(wù)器的前端來(lái)說(shuō),折騰一個(gè)能運(yùn)行的服務(wù)器,還真是費(fèi)了不少周折。服務(wù)器類(lèi)型:入門(mén)級(jí)(共享)2vCPU、4GB內(nèi)存、帶寬2M(個(gè)人建議2vCpu、2GB內(nèi)存足矣)安裝運(yùn)行環(huán)境:系統(tǒng):Ubunt...
前端程序員如何明確定位、排查前端生產(chǎn)問(wèn)題?二、分析錯(cuò)誤詳情通過(guò)webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng),我們可以把線上的錯(cuò)誤日志統(tǒng)計(jì)出來(lái)了,那如何解析這些錯(cuò)誤日志呢。比如:解析出用戶的機(jī)型,版本,系統(tǒng)平臺(tái),影響范圍,以及具體的錯(cuò)誤位置,從而提高前端工程師解決問(wèn)題的效率。w...
搭建前端監(jiān)控系統(tǒng)(五)消息隊(duì)列處理并發(fā),通過(guò)一個(gè)消息暴增引發(fā)的前端線上崩了的問(wèn)題場(chǎng)景來(lái)說(shuō)明:消息隊(duì)列處理并發(fā)的重要性隨著前端監(jiān)控日志搜集的內(nèi)容越來(lái)越多,終于由于公司公眾號(hào)的一波推文,導(dǎo)致了日志的瞬間流量達(dá)到歷史新高,以至于mysql無(wú)法處理如此多的連接,系統(tǒng)崩...