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在自動(dòng)駕駛的早期研發(fā)階段，傳感器的標(biāo)定還未形成高效的模式，主要的幾種標(biāo)定方式有輪廓對(duì)齊、環(huán)境重建等方式，但這些方式不是準(zhǔn)確性不理想，就是對(duì)環(huán)境的要求過(guò)高，有的需要在戶外進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，標(biāo)定效率低。隨著自動(dòng)駕駛進(jìn)入量產(chǎn)階段，這類(lèi)標(biāo)定方法將不再適用，業(yè)內(nèi)需要的是高效、準(zhǔn)確的標(biāo)定模式——標(biāo)定車(chē)間。標(biāo)定車(chē)間是一個(gè)高度定制化的場(chǎng)地，主要由標(biāo)定標(biāo)志物、標(biāo)定平臺(tái)、照明設(shè)備組成。標(biāo)定標(biāo)志物目前主要指標(biāo)定板，包括棋盤(pán)格標(biāo)定板、ArUco標(biāo)定板、圓形網(wǎng)格標(biāo)定板、ChArUco標(biāo)定板等。企業(yè)可根據(jù)采用的算法選擇不同類(lèi)型的標(biāo)定板，有些企業(yè)也采用屏幕顯示標(biāo)定板的方式進(jìn)行標(biāo)定。激光雷達(dá)可用于測(cè)量樹(shù)木高度。四川250m激...

激光雷達(dá)在智慧城市與測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用包括實(shí)景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)和智能 交通等，2025 年全球市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò) 45 億美元。測(cè)繪方面，通過(guò)激光雷達(dá)采 集三維空間數(shù)據(jù)并處理得到具有坐標(biāo)信息的影像數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)方面，可通過(guò)激光雷達(dá)探測(cè)氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風(fēng)場(chǎng)的垂直廓線，進(jìn)而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面， 可通過(guò)激光雷達(dá)對(duì)道路進(jìn)行連續(xù)掃描并獲得實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的車(chē)流量點(diǎn)云數(shù)據(jù)并處理 得到車(chē)流量等參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能交通控制。激光雷達(dá)發(fā)射的激光被截獲的概率很低。西藏3D激光雷達(dá)傳感器目前,在量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)領(lǐng)域,大多數(shù)使用的都是半固態(tài)激光雷達(dá),半...

激光雷達(dá)自誕生以來(lái)經(jīng)歷了五個(gè)發(fā)展階段：（1）1960 年代-1970 年代：激光器 誕生，基于激光的探測(cè)技術(shù)開(kāi)始發(fā)展，這一時(shí)期激光雷達(dá)主要用于科研及測(cè)繪， 1971 年阿波羅 15 號(hào)載人登月任務(wù)使用激光雷達(dá)對(duì)月球表面進(jìn)行測(cè)繪。（2）1980 年代-1990 年代：激光雷達(dá)商業(yè)化起步，開(kāi)始用于工業(yè)探測(cè)和早期無(wú)人駕駛項(xiàng)目， 這一時(shí)期西克和北洋等廠商推出單線掃描式 2D 激光雷達(dá)產(chǎn)品。（3）2000 年代2010 年代早期：高線數(shù)激光雷達(dá)開(kāi)始用于無(wú)人駕駛的避障和導(dǎo)航，激光雷達(dá)主 要應(yīng)用于無(wú)人駕駛測(cè)試項(xiàng)目等。此時(shí)市場(chǎng)內(nèi)主要為國(guó)外廠商。（4）2016 年-2018 年：國(guó)內(nèi)廠商入局，激光雷達(dá)技術(shù)方案多...

目前,在量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)領(lǐng)域,大多數(shù)使用的都是半固態(tài)激光雷達(dá),半固體的激光雷達(dá)具有較好的測(cè)距能力,但由于垂直視場(chǎng)角不大,在用于車(chē)輛兩側(cè)進(jìn)行補(bǔ)盲時(shí),它們對(duì)近距離低矮物體的檢測(cè)是存在缺失的,這種情況下,補(bǔ)盲激光雷達(dá)通常要布置多顆,因此,使用半固態(tài)激光雷達(dá)在成本上并不劃算。100°x75°超廣角,30米@10%的測(cè)距、192,000點(diǎn)/秒的點(diǎn)頻(單回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作為純固態(tài)激光雷達(dá),半固態(tài)激光雷達(dá)具有一系列硬核參數(shù),造就了零盲區(qū)的優(yōu)勢(shì),能夠即時(shí)感知矮小物體、高處路牌、路面車(chē)道線、立體停車(chē)庫(kù)等,為智能汽車(chē)掃除四周近距離感知盲區(qū)?；诟叨燃苫慕Y(jié)構(gòu),FT120在...

ChArUco標(biāo)定板結(jié)合了棋盤(pán)格標(biāo)定板和ArUco標(biāo)定板的優(yōu)點(diǎn)，其內(nèi)部的每一個(gè)ArUco碼具有特定的id和方向，因此標(biāo)定板角點(diǎn)的坐標(biāo)排序不會(huì)因?yàn)檎趽醵　５鄬?duì)而言，采用ChArUco標(biāo)定板的算法的實(shí)現(xiàn)難度也更大。標(biāo)定平臺(tái)有轉(zhuǎn)臺(tái)、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過(guò)控制車(chē)輛的對(duì)中，來(lái)確保標(biāo)定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標(biāo)定板位置是固定的，并且需要提前對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模，。相較于前兩種平臺(tái)，車(chē)輛在轉(zhuǎn)臺(tái)上進(jìn)行標(biāo)定，不用提前進(jìn)行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標(biāo)定板圖像，對(duì)車(chē)輛位置沒(méi)有一致性要求，可在1分鐘內(nèi)自動(dòng)化完成車(chē)輛的標(biāo)定，對(duì)車(chē)輛車(chē)型沒(méi)有限制，也不需要固定標(biāo)定板的位置，靈活度更高。這主要是一...

機(jī)械式激光雷達(dá)通常包括多個(gè)激光光源垂直排列形成線陣，通過(guò)硬件的機(jī)械式旋轉(zhuǎn)，改變激光的出射方向，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)外部環(huán)境的三維空間掃描?；旌鲜郊す饫走_(dá)通過(guò)MEMS振鏡旋轉(zhuǎn)完成激光掃描,該振鏡通過(guò)振鏡和微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）結(jié)合形成，一般稱(chēng)為MEMS激光雷達(dá)。全固態(tài)激光雷達(dá)則完全取消了機(jī)械式掃描結(jié)構(gòu)，而是完全通過(guò)電子的方式來(lái)完成水平和垂直方向上的掃描，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)沒(méi)有任何的運(yùn)動(dòng)部件，在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，可靠性高、耐持久性強(qiáng)，這樣的方式也縮小了激光雷達(dá)的體積并且價(jià)格低廉，隨著技術(shù)的發(fā)展成熟有望成為自動(dòng)駕駛的標(biāo)配。激光雷達(dá)發(fā)射的激光被截獲的概率很低。成都地面激光雷達(dá)導(dǎo)航在自動(dòng)駕駛的早期研發(fā)階段，傳感器的標(biāo)定還未...

相機(jī)的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級(jí)、縮放比例因子、主點(diǎn)等，外參主要有相機(jī)的平移向量、旋轉(zhuǎn)矩陣等。相機(jī)內(nèi)參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機(jī)會(huì)選擇魚(yú)眼模型或者全景模型。相機(jī)的內(nèi)參標(biāo)定目前業(yè)內(nèi)比較廣泛應(yīng)用的是“張正友標(biāo)定法”，通過(guò)采集不同角度棋盤(pán)格標(biāo)定板圖像的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算出相機(jī)的內(nèi)參。對(duì)比Z孔模型+棋盤(pán)格標(biāo)定板和魚(yú)眼模型+ChArUco標(biāo)定板的標(biāo)定效果，可以看出后者的角點(diǎn)覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。低仰角工作時(shí)，對(duì)地面多路徑效率不敏感。成都車(chē)用激光雷達(dá)點(diǎn)云激光雷達(dá)通過(guò)光探測(cè)距離收集海量數(shù)據(jù)點(diǎn)生成點(diǎn)云，為機(jī)器和計(jì)算機(jī)提供3D周?chē)h(huán)境的準(zhǔn)確感知，讓“看見(jiàn)”和“看清”賦能新...

我們可以把激光雷達(dá)當(dāng)成汽車(chē)的眼睛，因?yàn)榧す獗容^大的作用其實(shí)就是看。激光雷達(dá)在車(chē)上可以幫助汽車(chē)感知道路環(huán)境，自行規(guī)劃行車(chē)路線，控制車(chē)輛達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的作用。比如根據(jù)激光遇到障礙物以后的折返時(shí)間，就可以判斷出這個(gè)障礙物和自身的相對(duì)距離，幫助車(chē)輛來(lái)識(shí)別路障、路況及自動(dòng)變向。除了在車(chē)企行業(yè)應(yīng)用比較廣外，激光還在其他行業(yè)也是備受關(guān)注。比如：打標(biāo)、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測(cè)量、診斷等領(lǐng)域，都是發(fā)展高精密制造的關(guān)鍵支撐技術(shù)?？梢圆捎梅窍喔傻哪芰拷邮辗绞?。云南軌道檢測(cè)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，除了主激光雷達(dá)外，還有不少定位補(bǔ)盲的廣角短距激光雷達(dá)。這類(lèi)產(chǎn)品的探測(cè)距離雖然比主激光雷達(dá)要近，但能提供更廣的垂直視場(chǎng)角...

激光雷達(dá)通過(guò)光探測(cè)距離收集海量數(shù)據(jù)點(diǎn)生成點(diǎn)云，為機(jī)器和計(jì)算機(jī)提供3D周?chē)h(huán)境的準(zhǔn)確感知，讓“看見(jiàn)”和“看清”賦能新一代汽車(chē)。的車(chē)載激光雷達(dá)需要具備良好的測(cè)遠(yuǎn)能力、精度、高清晰度，高性?xún)r(jià)比和低功耗。具體來(lái)看，假設(shè)高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s，一般情況下100km/h到0km/h制動(dòng)需要3-4秒左右，所以高速剎車(chē)制動(dòng)距離為100-150m。對(duì)于自動(dòng)駕駛主雷達(dá)，為了保證高速行駛安全，激光雷達(dá)探測(cè)距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測(cè)遠(yuǎn)能力意味著留給系統(tǒng)進(jìn)行感知和決策的時(shí)間越長(zhǎng)，安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測(cè)器對(duì)探測(cè)目標(biāo)物有好清晰度和識(shí)別能力。同時(shí)，低功耗在實(shí)際應(yīng)...

激光雷達(dá)在測(cè)繪領(lǐng)域有重要作用，例如我國(guó)西部地區(qū)多山，地勢(shì)高低起伏，很多地方又典型的喀斯特地貌，公路計(jì)劃區(qū)域常為帶狀沿山谷分布，地形復(fù)雜、植被茂密，兩側(cè)多高山峽谷，垂直落差較大。對(duì)于無(wú)人機(jī)航飛和后續(xù)的數(shù)據(jù)處理來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。成都慧視的HSLi-H20系列三維激光雷達(dá)，具有探測(cè)范圍寬、分辨率高、響應(yīng)速度快、點(diǎn)云密集、環(huán)境耐受性高等杰出優(yōu)點(diǎn)，擺脫了現(xiàn)有市場(chǎng)上探測(cè)分辨率、掃描速度等技術(shù)參數(shù)不滿足實(shí)際需求指標(biāo)、性?xún)r(jià)比不高等現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題，非常適用于野外場(chǎng)景的監(jiān)控和測(cè)量?？梢栽诘匦螐?fù)雜的山區(qū)進(jìn)行公路地理信息的測(cè)繪。在高精度激光測(cè)距機(jī)中，通常采用峰值采樣保持電路和恒比定時(shí)電路來(lái)減小測(cè)時(shí)誤差。昆明sick激...

目前也有一些用其他傳感器取代激光雷達(dá)的設(shè)想。例如4D成像雷達(dá)（毫米波）正是被不少人看作有望取代激光雷達(dá)的傳感器之一。它與普通毫米波雷達(dá)相比，探測(cè)范圍變大、距離變遠(yuǎn)，且能提供俯仰角的數(shù)據(jù)。但與激光雷達(dá)相比，在點(diǎn)云密度、探測(cè)距離等方面，仍然大幅落后于激光雷達(dá)。除了在性能上的差距外，還有一點(diǎn)不容忽略。從商業(yè)化角度來(lái)說(shuō)，激光雷達(dá)目前已經(jīng)開(kāi)始落地，消費(fèi)者對(duì)于激光雷達(dá)的重要性也產(chǎn)生了一定的認(rèn)知，特別是在乘用車(chē)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，主機(jī)廠沒(méi)有耐心繼續(xù)等待其他傳感器的發(fā)展，占得先機(jī)的激光雷達(dá)相比于其他還未能落地的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)將會(huì)擁有更多資金用于研發(fā)，以提升產(chǎn)品能力。這主要是一脈沖計(jì)數(shù)為基礎(chǔ)的測(cè)距雷達(dá)。成都905nm激光雷達(dá)避...

視覺(jué)處理和激光雷達(dá)這兩種感知方式從來(lái)都不是“競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”，它們是相輔相成的。視覺(jué)攝像頭可以清楚地識(shí)別信號(hào)燈、車(chē)道線以及交通標(biāo)識(shí)，擅長(zhǎng)為物體分類(lèi)；而激光雷達(dá)則具備更強(qiáng)的3D感知、定位、遠(yuǎn)距離探測(cè)等能力，并且不受光線或黑暗環(huán)境影響。多傳感器的融合，則可以相互彌補(bǔ)對(duì)方的缺點(diǎn)。不少未搭載激光雷達(dá)的車(chē)型都曾出現(xiàn)過(guò)在使用輔助駕駛時(shí)，高速狀態(tài)下追尾慢速車(chē)或靜止車(chē)輛的事故。而車(chē)輛未能識(shí)別到障礙物的比較大原因，正是因?yàn)閿z像頭的測(cè)距能力非常有限，而毫米波雷達(dá)又因?yàn)榻欠直媛什蛔?，且為了減少誤檢還容易過(guò)濾掉靜止物體。差分激光雷達(dá)的測(cè)試原理是使用激光雷達(dá)發(fā)出兩種不等的光。云南固態(tài)激光雷達(dá)電子狗隨著新能源汽車(chē)的越來(lái)越多，自...

相比攝像頭，激光雷達(dá)是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機(jī)是一樣的，就是根據(jù)周邊的障礙物和地圖控制車(chē)輛行駛方向和速度。激光雷達(dá)可每秒向外發(fā)射幾百萬(wàn)個(gè)激光脈沖并通過(guò)內(nèi)部旋轉(zhuǎn)方式對(duì)外界進(jìn)行旋轉(zhuǎn)掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數(shù)據(jù)。將收集的數(shù)據(jù)上傳并分析處理，然后得出結(jié)果。這種方法的缺點(diǎn)就是算法是固的，完全依賴(lài)硬件性能，不能通過(guò)自我學(xué)習(xí)提升，不能識(shí)別紅綠燈和限速牌，無(wú)法實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。這種應(yīng)該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動(dòng)駕駛。目前激光雷達(dá)的終端信息處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用主要采用大規(guī)模集成電路和計(jì)算機(jī)完成。四川防撞激光雷達(dá)市場(chǎng)機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)是比較早的激光雷達(dá)的掃描方式，但是由...

按照諧振腔制造工藝差異，激光器光芯片可分為邊發(fā)射激光器芯片（EEL）與面發(fā) 射激光器芯片（VCSEL）兩類(lèi)。EEL 在芯片兩側(cè)鍍光學(xué)膜形成諧振腔，光子經(jīng)諧振腔選 模放大后，將沿平行于襯底表面的方向形成激光；VCSEL 在芯片上下兩面鍍光學(xué)膜形 成諧振腔，由于諧振腔與襯底垂直，光子經(jīng)選模放大后將垂直于芯片表面形成激光。EEL 與 VCSEL 各具優(yōu)勢(shì)，EEL 的輸出功率、電光轉(zhuǎn)化效率更高，而 VCSEL 具有閾值電流 低、單波長(zhǎng)工作穩(wěn)定、可高效調(diào)制、易二維集成、無(wú)腔面閾值損傷、制造成本低等優(yōu)點(diǎn)。還可以采用相干接收方式接收信號(hào)。貴陽(yáng)面陣激光雷達(dá)測(cè)量智能汽車(chē)激光雷達(dá)需求有望隨駕駛自動(dòng)化水平提升不斷增...

從自動(dòng)駕駛到ADAS，市場(chǎng)在變，激光雷達(dá)也在變。高階ADAS拿掉激光雷達(dá)的可能性越來(lái)越小激光雷達(dá)在今年扎堆上車(chē)，反映了一個(gè)現(xiàn)象——ADAS需要的感知能力變強(qiáng)了。目前來(lái)看，幾乎所有想要實(shí)現(xiàn)城市NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）功能的車(chē)型，都一定會(huì)搭載激光雷達(dá)。輔助駕駛的可用區(qū)域一旦覆蓋至城市，需要面對(duì)更加復(fù)雜的交通環(huán)境，也需要對(duì)更多交通參與者的安全負(fù)責(zé)。從安全角度來(lái)說(shuō)，激光雷達(dá)的高精度三維感知，也并不多余。而特斯拉是個(gè)例，其提出的“視覺(jué)感知路線”，不僅否定了激光雷達(dá)的在ADAS中激光雷達(dá)存在的意義，甚至全盤(pán)否定了所有雷達(dá)。激光雷達(dá)角分辨率高，速度分辨率高和距離分辨率高。西藏激光雷達(dá)成像激光雷達(dá)在智慧城市與測(cè)...

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，除了主激光雷達(dá)外，還有不少定位補(bǔ)盲的廣角短距激光雷達(dá)。這類(lèi)產(chǎn)品的探測(cè)距離雖然比主激光雷達(dá)要近，但能提供更廣的垂直視場(chǎng)角度，對(duì)于補(bǔ)盲這件事來(lái)說(shuō)，有著更強(qiáng)的針對(duì)性。而在ADAS市場(chǎng)，目前還沒(méi)有這樣的產(chǎn)品能量產(chǎn)上車(chē)。禾賽發(fā)布了一款純固態(tài)超廣角近距補(bǔ)盲激光雷達(dá)FT120。關(guān)于這款激光雷達(dá)的特別之處，可以劃幾個(gè)重點(diǎn)。首先就是“純固態(tài)”。從定義上來(lái)說(shuō)，純固態(tài)激光雷達(dá)，要求內(nèi)部沒(méi)有任何運(yùn)動(dòng)部件，目前市面上絕大多數(shù)產(chǎn)品，也只能算是“半固態(tài)”。固態(tài)激光雷達(dá)雖然擁有體積小、壽命高、成本低的優(yōu)勢(shì)，但從目前的技術(shù)水平而言，純固態(tài)激光雷達(dá)無(wú)法達(dá)到測(cè)遠(yuǎn)，因此尚無(wú)法代替半固態(tài)或機(jī)械式激光雷達(dá)。其中掃描體制可...

隨著科技的快速發(fā)展，汽車(chē)駕駛也越來(lái)越往智能化和自動(dòng)化的方向發(fā)展，現(xiàn)在很多車(chē)企都在研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。自動(dòng)駕駛可以解放駕駛者的雙手雙腳，也能減少因疲勞駕駛、酒后駕駛引發(fā)的的車(chē)禍。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性，外界一直存在著一些擔(dān)憂。據(jù)了解，研究人員發(fā)現(xiàn)激光可以讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)失明，看不到移動(dòng)的行人和其它障礙物，并認(rèn)為道路是安全的，可以繼續(xù)行駛。激光雷達(dá)的工作原理就是發(fā)射激光并捕獲反射來(lái)計(jì)算距離，就如同蝙蝠的回聲定位一樣，但如果有人用激光模擬這種反射，讓激光雷達(dá)誤以為是反射回來(lái)的激光，這就會(huì)擾亂傳感器，忽略來(lái)自真正障礙物的激光反射。提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機(jī)選用適當(dāng)?shù)奶綔y(cè)方式和光電探測(cè)器。a...

在國(guó)內(nèi)外，自動(dòng)駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營(yíng)。一類(lèi)是特斯拉的“純視覺(jué)”解決方案，堅(jiān)持以攝像頭作為主傳感器，實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)收集。另一類(lèi)則是“組合傳感器”陣營(yíng)，以攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器進(jìn)行融合感知。無(wú)論采用哪一種解決方案，毫米波雷達(dá)都是必不可少的傳感器。蔚來(lái)、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車(chē)型均配備了約5個(gè)毫米波雷達(dá)，可見(jiàn)毫米波雷達(dá)在自動(dòng)駕駛感知中的重要程度。目前，77GHz的中長(zhǎng)距毫米波雷達(dá)是搭載在車(chē)端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自適應(yīng)巡航（ACC）、自動(dòng)緊急制動(dòng)（AEB）、前方碰撞預(yù)警（FCW）、變道輔助系統(tǒng)（LCA）等功能。激光光速發(fā)散角小，能量集中，探測(cè)靈敏度和分辨率高...

自動(dòng)駕駛車(chē)輛對(duì)于前向的探測(cè)精細(xì)度要求極高， 車(chē)輛在向前行駛時(shí)必須能夠精細(xì)探測(cè)并識(shí)別出前方物體的類(lèi)型、距離、方位、速度維度的信息，任何誤報(bào)或漏報(bào)都有可能直接導(dǎo)致事故的發(fā)生。激光雷達(dá)通過(guò)對(duì)周?chē)h(huán)境掃描能夠形成3D圖像模型，每秒能夠在橫向120°視場(chǎng)范圍生成百萬(wàn)級(jí)的點(diǎn)云量，其點(diǎn)云密度足夠滿足各級(jí)別自動(dòng)駕駛的感知需求。4D毫米波雷達(dá)雖然同樣具有成像功能，但是在點(diǎn)云密度和質(zhì)量上仍然無(wú)法與激光雷達(dá)性能媲美，也較難滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的感知需求。4D毫米波雷達(dá)的水平縱向分辨率通常在1°以上，例如大陸ARS540雷達(dá)分辨率為1.2°×2.3°。探測(cè)器足激光接收機(jī)的部件，也是決定接收機(jī)性能的關(guān)鍵因素。貴州防撞激光...

既然人是靠眼睛開(kāi)車(chē)，那么自動(dòng)駕駛也可以，于是攝像頭就更像是車(chē)的眼睛，雖然直觀清楚，但我們也知道眼睛是會(huì)騙人的，并且許多情況下視線都會(huì)受到影響。并且攝像頭想要識(shí)別出2D畫(huà)面信息，還必須依賴(lài)于算法邏輯，通過(guò)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行像素分割、物體分類(lèi)、模型標(biāo)定和目標(biāo)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物的識(shí)別和匹配。但攝像頭能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗(yàn)值，在不斷自我完善，因?yàn)榭吹臇|西越多，識(shí)別能力也就越高，這就需要數(shù)據(jù)，這個(gè)龐大數(shù)據(jù)誰(shuí)提供？那就是現(xiàn)在的特斯拉車(chē)主。隨著算力提升，識(shí)別能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，然后代替人工駕駛。因此，探測(cè)器的選擇和合理使用是激光接收機(jī)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)。防撞激光雷達(dá)商家激光的發(fā)出有賴(lài)于泵浦源、增益介質(zhì)、諧...

相比攝像頭，激光雷達(dá)是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機(jī)是一樣的，就是根據(jù)周邊的障礙物和地圖控制車(chē)輛行駛方向和速度。激光雷達(dá)可每秒向外發(fā)射幾百萬(wàn)個(gè)激光脈沖并通過(guò)內(nèi)部旋轉(zhuǎn)方式對(duì)外界進(jìn)行旋轉(zhuǎn)掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數(shù)據(jù)。將收集的數(shù)據(jù)上傳并分析處理，然后得出結(jié)果。這種方法的缺點(diǎn)就是算法是固的，完全依賴(lài)硬件性能，不能通過(guò)自我學(xué)習(xí)提升，不能識(shí)別紅綠燈和限速牌，無(wú)法實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。這種應(yīng)該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動(dòng)駕駛。差分激光雷達(dá)的測(cè)試原理是使用激光雷達(dá)發(fā)出兩種不等的光。成都lidar激光雷達(dá)商家將激光雷達(dá)安置于坐標(biāo)原點(diǎn)，利用激光雷達(dá)測(cè)定平面上目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)（r，θ...

電動(dòng)光學(xué)機(jī)械掃描儀是比較常見(jiàn)的激光雷達(dá)掃描儀類(lèi)型。2007年，激光雷達(dá)技術(shù)的先驅(qū)Velodyne公司發(fā)布了一款64波束旋轉(zhuǎn)掃描器，這款掃描器顯然在早期塑造并主導(dǎo)了自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)。這種掃描器明顯的優(yōu)點(diǎn)是測(cè)距距離長(zhǎng)，水平視場(chǎng)寬，掃描速度快。大多數(shù)這種類(lèi)型的傳感器都有幾個(gè)發(fā)射-接收通道，這些通道垂直堆疊，由電機(jī)旋轉(zhuǎn)，形成360°視場(chǎng)。盡管由此產(chǎn)生的點(diǎn)云能夠?qū)?chē)輛周?chē)奈矬w進(jìn)行高質(zhì)量的檢測(cè)，但這種掃描器類(lèi)型仍有幾個(gè)缺點(diǎn)：(a)高功耗，(b)易受振動(dòng)和機(jī)械沖擊，(c)龐大的包裝，(d)在大多數(shù)情況下，價(jià)格非常高。此外，由于垂直堆疊激光LEDs的數(shù)量有限，(e)它們的垂直分辨率有限。然而，世界上有幾家公...

智能汽車(chē)激光雷達(dá)需求有望隨駕駛自動(dòng)化水平提升不斷增加。當(dāng)前駕駛自動(dòng)化水平正處于不斷提升的過(guò)程中，據(jù)ICVTank，全球高級(jí)別自動(dòng)駕駛滲透率呈上升趨勢(shì)，即搭載激光雷達(dá)的智能汽車(chē)銷(xiāo)量有望提升。據(jù)麥姆斯咨詢(xún)，L3、L4和L5級(jí)別自動(dòng)駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達(dá)，隨駕駛自動(dòng)化水平提升單車(chē)激光雷達(dá)搭載數(shù)量不斷增加。自 2020 年年底開(kāi)始，各大車(chē)企陸續(xù)宣布激光雷達(dá)裝車(chē)，2021 年起激光雷達(dá)開(kāi) 始規(guī)?；M(jìn)入汽車(chē)前裝市場(chǎng)，2022 年車(chē)載激光雷達(dá)有望迎來(lái)放量元年。然后以高重復(fù)頻率將這兩種波長(zhǎng)的光交替發(fā)射到大氣中。貴陽(yáng)三維激光雷達(dá)點(diǎn)云激光雷達(dá)目前已形成較為完善的供應(yīng)鏈，隨著不斷發(fā)展，成...

ChArUco標(biāo)定板結(jié)合了棋盤(pán)格標(biāo)定板和ArUco標(biāo)定板的優(yōu)點(diǎn)，其內(nèi)部的每一個(gè)ArUco碼具有特定的id和方向，因此標(biāo)定板角點(diǎn)的坐標(biāo)排序不會(huì)因?yàn)檎趽醵?。但相?duì)而言，采用ChArUco標(biāo)定板的算法的實(shí)現(xiàn)難度也更大。標(biāo)定平臺(tái)有轉(zhuǎn)臺(tái)、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過(guò)控制車(chē)輛的對(duì)中，來(lái)確保標(biāo)定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標(biāo)定板位置是固定的，并且需要提前對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模，。相較于前兩種平臺(tái)，車(chē)輛在轉(zhuǎn)臺(tái)上進(jìn)行標(biāo)定，不用提前進(jìn)行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標(biāo)定板圖像，對(duì)車(chē)輛位置沒(méi)有一致性要求，可在1分鐘內(nèi)自動(dòng)化完成車(chē)輛的標(biāo)定，對(duì)車(chē)輛車(chē)型沒(méi)有限制，也不需要固定標(biāo)定板的位置，靈活度更高。因此，探測(cè)...

激光雷達(dá)目前已形成較為完善的供應(yīng)鏈，隨著不斷發(fā)展，成本必然會(huì)大幅下降。有報(bào)告顯示，2021年，車(chē)載激光雷達(dá)的平均單價(jià)約為6500元左右，而這一數(shù)字有望在2030年降至1719元左右。也就是說(shuō)，對(duì)于其他傳感器而言的成本優(yōu)勢(shì)，也將逐漸縮小。導(dǎo)航輔助駕駛的另一個(gè)未來(lái)目標(biāo)——擺脫高精地圖，也決定了激光雷達(dá)存在的必要性。正如自動(dòng)駕駛公司毫末智行提出的“重感知，輕地圖”一樣，車(chē)輛的感知能力，將在未來(lái)成為擺脫高精地圖的基礎(chǔ)。。機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)的組成包括：激光掃描器、高精度慣性導(dǎo)航儀、應(yīng)用查分技術(shù)的全球定位系統(tǒng)、高分辨率數(shù)碼相機(jī)。云南905nm激光雷達(dá)在國(guó)內(nèi)外，自動(dòng)駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營(yíng)。一類(lèi)是特斯拉的...

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的感知先行十分重要。自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)各式各樣的傳感器設(shè)備，包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、車(chē)載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達(dá)等，其通過(guò)捕捉感知車(chē)輛周邊交通環(huán)境的數(shù)據(jù)，以此為自動(dòng)駕駛提供準(zhǔn)確的信息，規(guī)劃正確的交通路線，讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以安全駕駛。當(dāng)下，隨著市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛能力的需求不斷升級(jí)，需要具有更高感知能力的傳感器設(shè)備，為此，各企業(yè)之間摩拳擦掌，在芯片、系統(tǒng)、感知、算法等各個(gè)領(lǐng)域上下功夫。其中，4D毫米波雷達(dá)作為一顆新星，似乎成為了自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域中不可或缺的配置之一，甚至被稱(chēng)為激光雷達(dá)的“平替”。差分激光雷達(dá)的測(cè)試原理是使用激光雷達(dá)發(fā)出兩種不等的光。云南國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)結(jié)構(gòu)按照...

將激光雷達(dá)安置于坐標(biāo)原點(diǎn)，利用激光雷達(dá)測(cè)定平面上目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)（r，θ），實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)點(diǎn)的定位。為了避免激光雷達(dá)測(cè)量上的視野盲區(qū)，設(shè)置激光雷達(dá)在平面上 360° 旋轉(zhuǎn)對(duì)空間進(jìn)行掃描捕獲目標(biāo)點(diǎn)，為了消除激光雷達(dá)位于一固定點(diǎn)對(duì)目標(biāo)點(diǎn)的定位，導(dǎo)致定位測(cè)量上數(shù)據(jù)的單一性，將激光雷達(dá)置于一移動(dòng)平臺(tái)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)坐標(biāo)系，測(cè)量與平臺(tái)同平面目標(biāo)點(diǎn)相對(duì)激光雷達(dá)位置的坐標(biāo)（ri，θi），通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，將多次測(cè)量的坐標(biāo)平均值作為目標(biāo)點(diǎn)的定位坐標(biāo)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)平面上特征點(diǎn)的定位，然后利用 MATLAB 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理繪圖。機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)的組成包括：激光掃描器、高精度慣性導(dǎo)航儀、應(yīng)用查分技術(shù)的全球定位系統(tǒng)、高分辨率數(shù)碼相機(jī)。成都tof激...

激光雷達(dá)在智慧城市與測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用包括實(shí)景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)和智能 交通等，2025 年全球市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò) 45 億美元。測(cè)繪方面，通過(guò)激光雷達(dá)采 集三維空間數(shù)據(jù)并處理得到具有坐標(biāo)信息的影像數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)方面，可通過(guò)激光雷達(dá)探測(cè)氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風(fēng)場(chǎng)的垂直廓線，進(jìn)而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面， 可通過(guò)激光雷達(dá)對(duì)道路進(jìn)行連續(xù)掃描并獲得實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的車(chē)流量點(diǎn)云數(shù)據(jù)并處理 得到車(chē)流量等參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能交通控制。激光雷達(dá)的波長(zhǎng)比微波短好幾個(gè)數(shù)量級(jí)，又有更窄的波束。成都單線激光雷達(dá)電機(jī)隨著新能源汽車(chē)的普及，自動(dòng)駕駛開(kāi)始俘獲人們的芳心。自...

具體來(lái)說(shuō)，在 L3 以后的駕駛決策由汽 車(chē)來(lái)制定和執(zhí)行動(dòng)作。SAE 和中國(guó)《汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》均把 L3 級(jí) 別作為輔助駕駛和自動(dòng)駕駛分水嶺。自動(dòng)駕駛是通過(guò)車(chē)載感知系統(tǒng)感知 道路及交通參與者的信息，由系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù) 定目的地的駕駛技術(shù)，在車(chē)輛行駛過(guò)程中不需要駕駛員的參與。目前較 為普及的為 L2 級(jí)別輔助駕駛，主要具備 ACC 自適應(yīng)巡航、自動(dòng)泊車(chē)等 輔助功能。3 級(jí)自動(dòng)駕駛在系統(tǒng)接管后實(shí)現(xiàn)以系統(tǒng)為導(dǎo)向到自動(dòng)駕駛無(wú) 需駕駛員控制，可以實(shí)現(xiàn)高速及部分市區(qū)路段自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。駕駛主動(dòng)“人控”和主動(dòng)“車(chē)控”的是主要區(qū)別。通過(guò)后置信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)探測(cè)。貴陽(yáng)905nm激光雷達(dá)避障激光雷...

在墨脫比較高樹(shù)的測(cè)量中，測(cè)量團(tuán)隊(duì)采取無(wú)人機(jī)激光雷達(dá)加背包激光雷達(dá)聯(lián)合作戰(zhàn)，為全球率先使用，這也標(biāo)志著中國(guó)目前用激光雷達(dá)測(cè)樹(shù)高的技術(shù)在世界上處于領(lǐng)頭地位，在人跡罕至的森林腹地，無(wú)人機(jī)激光雷達(dá)與背包激光雷達(dá)相互配合，邊掃描、邊制圖、邊定位，很快就能確定一棵巨樹(shù)有多高多粗。不久前，中國(guó)大陸比較高樹(shù)紀(jì)錄被連續(xù)刷新，兩次比較高樹(shù)測(cè)量中用到的激光雷達(dá)系統(tǒng)，都是由遙感科技**郭慶華團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，在全球?qū)崿F(xiàn)無(wú)人機(jī)與激光雷達(dá)聯(lián)合作戰(zhàn)測(cè)量樹(shù)高，使中國(guó)“樹(shù)王”的準(zhǔn)確身高被定格為82.6米！圖像數(shù)據(jù)采集由高速DSP完成，圖像處理及三維顯示可由工業(yè)控制計(jì)算機(jī)完成。云南一體式激光雷達(dá)推薦相機(jī)的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級(jí)...