質(zhì)量分析質(zhì)量管理數(shù)字化的本質(zhì)就是質(zhì)量數(shù)據(jù)的數(shù)字化。其實(shí)對(duì)于制造業(yè)而言，質(zhì)量數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都在那里，但是不好的就是，質(zhì)量數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率并不高，這些數(shù)據(jù)就是一個(gè)又一個(gè)的信息孤島，它們是沒(méi)有辦法被高效集成應(yīng)用的。只有通過(guò)數(shù)字化軟件對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、分析，才能真正形成具有應(yīng)用價(jià)值的質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)字化軟件能根據(jù)生產(chǎn)流程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)、概率分布等多種統(tǒng)計(jì)手段進(jìn)行質(zhì)量分析，挖掘產(chǎn)品質(zhì)量與各種參數(shù)之間的規(guī)律，并以圖表形式展示出來(lái)?？刂坪屠脤?shí)時(shí)準(zhǔn)確的制造信息來(lái)指導(dǎo)、傳授、響應(yīng)，并報(bào)告車(chē)間發(fā)生的各項(xiàng)活動(dòng)。吉林設(shè)備異常預(yù)警經(jīng)驗(yàn)有什么

一步云·數(shù)字工廠(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)管控供應(yīng)商多，商品屬性復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)難把控——線(xiàn)上維護(hù)供應(yīng)商資質(zhì)，支持自定義物料規(guī)格屬性，多維度的SKU管控、線(xiàn)上工藝路線(xiàn)查看和BOM管理。 采購(gòu)協(xié)同采購(gòu)頻率高，線(xiàn)下協(xié)同作業(yè)效率低——采購(gòu)訂單全流程無(wú)紙化記錄。 生產(chǎn)透明生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程不透明，風(fēng)險(xiǎn)管控能力弱，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，且問(wèn)題發(fā)生時(shí)無(wú)法有效的追溯及管控?！舷掠纹髽I(yè)生產(chǎn)流程透明化、規(guī)范化，全程可追溯。 銷(xiāo)售反饋銷(xiāo)售人員不清楚訂單進(jìn)度，客戶(hù)催單難反饋——采購(gòu)訂單可綁定銷(xiāo)售訂單進(jìn)行導(dǎo)入，系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤往來(lái)訂單，客戶(hù)催單有反饋，客戶(hù)粘性更強(qiáng)。 庫(kù)存清晰庫(kù)存分散，庫(kù)存現(xiàn)有量難以共享，超賣(mài)/積壓時(shí)有發(fā)生——系統(tǒng)實(shí)時(shí)查看庫(kù)存情況，根據(jù)物料消耗情況，結(jié)合采購(gòu)周期，給出未來(lái)采購(gòu)建議，基于安全庫(kù)存自動(dòng)計(jì)算在訂貨點(diǎn)，保證庫(kù)存量。北京生產(chǎn)進(jìn)度經(jīng)驗(yàn)分析生產(chǎn)模型將是每個(gè)生產(chǎn)訂單一個(gè)制造規(guī)章，用于指導(dǎo)和約束工廠(chǎng)的所有生產(chǎn)活動(dòng)。

一步云·數(shù)字工廠(chǎng)的功能價(jià)值：統(tǒng)一主數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)奠定基礎(chǔ)；作為業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)，保證多部門(mén)共享，運(yùn)轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同順暢解耦主數(shù)據(jù)關(guān)系，保障業(yè)務(wù)執(zhí)行的靈活性；線(xiàn)上處理客戶(hù)需求，實(shí)時(shí)跟蹤發(fā)貨情況；銷(xiāo)售全過(guò)程跟蹤，訂單、審批、送貨、對(duì)賬關(guān)鍵狀態(tài)全跟蹤；設(shè)置安全庫(kù)存及再訂貨點(diǎn)，確保高效的計(jì)劃運(yùn)轉(zhuǎn)周期優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，為生產(chǎn)、備貨等提供依據(jù)；打通企業(yè)內(nèi)部采購(gòu)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)體系；保障采購(gòu)行為合規(guī)，對(duì)采購(gòu)價(jià)格、訂單進(jìn)行靈活審批配置采購(gòu)業(yè)務(wù)高效透明，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控跟蹤；精簡(jiǎn)生產(chǎn)過(guò)程操作，保證生產(chǎn)快速高效?根據(jù)產(chǎn)量、工時(shí)分析工人績(jī)效，有效分析員工效率通過(guò)PDA結(jié)合標(biāo)簽管理，實(shí)現(xiàn)制造流程精益化管理；優(yōu)化質(zhì)量管理體系，逐步優(yōu)化完整的質(zhì)量問(wèn)題和糾錯(cuò)機(jī)制質(zhì)量溯源，出現(xiàn)異常線(xiàn)上一鍵源頭追溯

MES系統(tǒng)物料跟蹤管理

通過(guò)條碼技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的物流進(jìn)行管理和追蹤。物料在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)條碼掃描跟蹤物料在線(xiàn)狀態(tài)，監(jiān)控物料流轉(zhuǎn)過(guò)程，保證物料在車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中快速高效流轉(zhuǎn)，并可隨時(shí)查詢(xún)。

MES系統(tǒng)質(zhì)量過(guò)程管理

生產(chǎn)制造過(guò)程的工序檢驗(yàn)與產(chǎn)品質(zhì)量管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)工序檢驗(yàn)與產(chǎn)品質(zhì)量過(guò)程追溯，對(duì)不合格品以及整改過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格控制。其功能包括：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程關(guān)鍵要素的詳細(xì)記錄以及完備的質(zhì)量追溯，準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的合格率和不合格率，為質(zhì)量改進(jìn)提供量化指標(biāo)。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量分析結(jié)果，對(duì)出廠(chǎng)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。 可為其他部門(mén)例如客服提供查詢(xún)追溯報(bào)告的服務(wù)。

工廠(chǎng)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)包括PLC、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計(jì)量及檢測(cè)儀器、機(jī)械手等。一步云·數(shù)字工廠(chǎng)設(shè)置了必要的接口，與提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制設(shè)施的廠(chǎng)商建立合作管理。隨著云計(jì)算、移動(dòng)終端和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)融合到工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)中，制造業(yè)正從信息化邁向智能化。運(yùn)用一步云·數(shù)字工廠(chǎng)把碎片化、零散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打通企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶(hù)管理、供應(yīng)鏈管理、效率管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)底層控制層、中層執(zhí)行層、上層計(jì)劃層的整體優(yōu)化，使制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)使用效率更高、持續(xù)降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可控，提高制造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)能力。讓經(jīng)營(yíng)決策脫離工廠(chǎng)：解決管理人員無(wú)法實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)的問(wèn)題，出現(xiàn)異常能給出準(zhǔn)確及時(shí)決策。吉林設(shè)備異常預(yù)警經(jīng)驗(yàn)有什么

及時(shí)反饋客戶(hù)催單，可以讓銷(xiāo)售人員了解訂單生產(chǎn)進(jìn)度，及時(shí)反饋給客戶(hù)。吉林設(shè)備異常預(yù)警經(jīng)驗(yàn)有什么

工廠(chǎng)的車(chē)間迫切需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行精確控制，以充分利用現(xiàn)有資源能力。但是ERP系統(tǒng)只能提供較粗略的計(jì)劃，難以滿(mǎn)足實(shí)際要求。這種矛盾導(dǎo)致了一步云·數(shù)字工廠(chǎng)的出現(xiàn)。一步云·數(shù)字工廠(chǎng)連接了工廠(chǎng)上下層系統(tǒng)之間過(guò)去一直被忽略但卻至關(guān)重要的信息斷層，它能將ERP系統(tǒng)的命令進(jìn)一步細(xì)化，在對(duì)生產(chǎn)過(guò)程發(fā)出制造指令的同時(shí)，以生產(chǎn)計(jì)劃表的形式向車(chē)間提供更精確、優(yōu)化的調(diào)度;將從車(chē)間中收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，并反饋回經(jīng)營(yíng)計(jì)劃系統(tǒng)，作為其下一步生產(chǎn)計(jì)劃的依據(jù)。吉林設(shè)備異常預(yù)警經(jīng)驗(yàn)有什么

    公司簡(jiǎn)介上海甄一科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自國(guó)內(nèi)先進(jìn)的IT咨詢(xún)公司“漢得信息”（股票代碼：300170）。公司前身是上海漢得信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“漢得信息”）的一步制造云事業(yè)部（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“甄一團(tuán)隊(duì)”）。公司專(zhuān)注為制造企業(yè)提供一站式的數(shù)字化工廠(chǎng)和供應(yīng)鏈深度協(xié)同服務(wù)。旗下產(chǎn)品“一步云”分為“SCM供應(yīng)鏈深度協(xié)同”和“數(shù)字工廠(chǎng)”兩大模塊，分別面向大型制造業(yè)終端企業(yè)或品牌商以及成長(zhǎng)型制造企業(yè)?！耙徊皆啤币浴?+N”為中心思想，“1”，即大型制造業(yè)終端企業(yè)，“N”，即圍繞終端制造企業(yè)的成長(zhǎng)型企業(yè)。通過(guò)平臺(tái)，共享生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量情況、入庫(kù)情況等?！?”實(shí)時(shí)掌握采購(gòu)訂單真實(shí)備貨情況，獲取訂單等更多維度的準(zhǔn)確信息，驅(qū)動(dòng)整體協(xié)作效率的提升，深度管理供應(yīng)鏈。在“N”的層面，更易于其向智能制造轉(zhuǎn)型。該產(chǎn)品旨在打通工廠(chǎng)內(nèi)部以及跨工廠(chǎng)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)整體協(xié)作效率的提升。2007年，甄一團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始關(guān)注制造業(yè)數(shù)字化、供應(yīng)鏈領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)十余年的沉淀與發(fā)展，甄一科技服務(wù)的客戶(hù)群體已覆蓋整車(chē)與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業(yè)。