智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢?當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢,傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢?并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價值,只不過需要進行角色的轉(zhuǎn)變,從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來,由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查,就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家。臨平金融質(zhì)檢系統(tǒng)
一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主,但抽檢始終是管中窺豹,只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能準定位存在問題的錄音。此外,質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合,統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價值,造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時,依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè),每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例,話務(wù)量越多,企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng),前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產(chǎn)生的成本很高,并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。深圳大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢如何運用智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運行過程中更加安全穩(wěn)定,畢竟支持全場景智能化的運行模式,可見這在部署方面都是比較靈活高效的,滿足了企業(yè)客戶在這方面的實際需求。那么,這在技術(shù)優(yōu)點上都會嚴格的去掌握好,確保在解決方案的設(shè)計上也更加完善。所以說,這在設(shè)計的過程中都會多面的去考慮到,真正在上線運行的過程中讓客戶對產(chǎn)品更加值得信賴。當(dāng)前,依據(jù)企業(yè)的實際需求,所提供的智能質(zhì)檢解決方案也是會更加與企業(yè)客戶的要求上相吻合,為的就是在上線運行的過程中,對客戶服務(wù)方面的質(zhì)量上能夠有著明顯的提高,帶來的質(zhì)檢服務(wù)效果上不斷的去提升。只有這樣,企業(yè)客戶選擇去開發(fā)的時候,客戶才能夠給出很高的評價,對產(chǎn)品的認可度也才會越來越高。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則,為的就是對語義語境方面都能夠進行專業(yè)的識別,這樣才能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過程中會更加高效可靠。因此,設(shè)計智能質(zhì)檢解決方案的時候,都會在這方面有著完善的評分標準,看出來在每一個細節(jié)要點上都是比較完善的,這樣才能夠在運用的過程中更加值得信賴。因此,從不同的角度上去進行質(zhì)檢,然后給出合理的評分,說明這在客戶服務(wù)方面帶來的改進和升級上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是達到了讓客戶滿意的服務(wù)標準。智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。
隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱,以及自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟,智能錄音質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會越來越豐富。 當(dāng)然,智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作,而是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工、查看工作。 并提供一定的決策分析參考,以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、多面、準確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題,促進業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。 讓智能錄音質(zhì)檢覆蓋全部語音數(shù)據(jù),多方位洞察客服工作,檢測客服工作,保證客服工作,避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴,影響企業(yè)呼叫中心運營。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,容易產(chǎn)生遺漏。臨平金融質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項有哪些?臨平金融質(zhì)檢系統(tǒng)
智能質(zhì)檢,可助力風(fēng)險防范工作,通過挖掘人員側(cè)的服務(wù)禁語、錯漏辦記錄,客戶側(cè)的投訴意向、不良信息(如打擾涉黃涉暴)這些高風(fēng)險點,及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控,保障客戶感知,維護企業(yè)形象。一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。本產(chǎn)品可以應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。臨平金融質(zhì)檢系統(tǒng)
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實現(xiàn)長足發(fā)展。