為什么現(xiàn)在大家都使用智能質(zhì)檢系統(tǒng)？靈活可配的質(zhì)檢模型，企業(yè)在智能質(zhì)檢選型過(guò)程中，由于系統(tǒng)使用方為業(yè)務(wù)/運(yùn)營(yíng)人員而非技術(shù)團(tuán)隊(duì)，所以質(zhì)檢模型的創(chuàng)建方式備受關(guān)注。過(guò)于復(fù)雜的模型創(chuàng)建難度高、耗時(shí)長(zhǎng)，業(yè)務(wù)人員上手困難，維護(hù)成本也相對(duì)較高，希望選型廠商能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式的模型創(chuàng)建方式和對(duì)應(yīng)工具，以滿足質(zhì)檢建模靈活便捷、準(zhǔn)確率高的需求。數(shù)據(jù)分析可視化，傳統(tǒng)質(zhì)檢需要質(zhì)檢員在抽檢結(jié)束后，將抽檢結(jié)果導(dǎo)入Excel表格，根據(jù)檢查項(xiàng)、檢查內(nèi)容、要求描述、錯(cuò)誤數(shù)等信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，這種方式不只耗時(shí)長(zhǎng)且效率低。相較于傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式，智能質(zhì)檢擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，可以對(duì)多維全量數(shù)據(jù)自動(dòng)生成質(zhì)檢分析報(bào)告，將數(shù)據(jù)可視化展示，幫助運(yùn)營(yíng)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并干預(yù)處理，協(xié)助坐席優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作。浙江智能質(zhì)檢技術(shù)方案

一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見(jiàn)一斑。這種質(zhì)檢方式無(wú)法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準(zhǔn)定位存在問(wèn)題的錄音。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無(wú)法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值，造成語(yǔ)音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時(shí)，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多，企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高，并且系統(tǒng)升級(jí)難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。東莞智能質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客服監(jiān)督。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪場(chǎng)景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評(píng)分邏輯無(wú)法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評(píng)分規(guī)則邏輯，目前常用到的評(píng)分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評(píng)分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過(guò)程中，還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分，對(duì)了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過(guò)階梯打分來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶需求。

怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？產(chǎn)品成熟度高，行業(yè)積累豐富。企業(yè)在調(diào)研或選型一款產(chǎn)品時(shí)，都會(huì)著重考察是否有相關(guān)行業(yè)的實(shí)施案例，以驗(yàn)證產(chǎn)品的成熟度和質(zhì)檢方法或模式，以及可見(jiàn)的實(shí)施效果。畢竟每家企業(yè)都不想被視作“實(shí)驗(yàn)小白鼠”，而是希望借鑒前人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)輔助業(yè)務(wù)人員加速產(chǎn)品上線，短時(shí)間內(nèi)把系統(tǒng)用起來(lái)。系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，一款產(chǎn)品的穩(wěn)定性與安全性是驗(yàn)證產(chǎn)品是否高效、易用的一個(gè)重要因素。尤其是金融領(lǐng)域，通常體量大、數(shù)據(jù)敏感、安全意識(shí)強(qiáng)，加之強(qiáng)監(jiān)管背景，越來(lái)越多的銀行、保險(xiǎn)、互金企業(yè)重視應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本。

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景，也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。怎么實(shí)現(xiàn)對(duì)智能質(zhì)檢的優(yōu)化？浙江智能質(zhì)檢技術(shù)方案

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是無(wú)需人工來(lái)看守，節(jié)省了在這方面的人工成本。浙江智能質(zhì)檢技術(shù)方案

隨著消費(fèi)加速升級(jí)，人們不但對(duì)私營(yíng)有限責(zé)任公司有了嚴(yán)格的要求，也對(duì)商業(yè)以為的生活有了需求，比如：越來(lái)越多的城市人就對(duì)夜生活有了更新更高的需求，夜經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。特色夜色文化也成為“夜游族”的好選擇。在文創(chuàng)產(chǎn)品方面，服務(wù)型企業(yè)是蘊(yùn)含著傳統(tǒng)文化基因的禮物是文化服務(wù)，是中國(guó)及世界精神文明的象征。所以對(duì)于行業(yè)內(nèi)的無(wú)數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這不但是一個(gè)巨大商機(jī)，更是一個(gè)發(fā)展前景。服務(wù)型結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕瘍?nèi)涵，設(shè)計(jì)出別致的用戶體驗(yàn)。如此一來(lái)，既能支持非文化事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展及傳承，又能讓每一位購(gòu)買文創(chuàng)禮物的用戶都擁有一份不可替代的專屬回憶。服務(wù)型企業(yè)要因地制宜地發(fā)展。要結(jié)合本土文化基因，提取亮點(diǎn)，形成品牌矩陣。比如充分發(fā)揮文化的傳承性，大力宣傳服務(wù)型；提倡有情懷的生活實(shí)用美學(xué)；還要走出去，面向地區(qū)外的市場(chǎng)，合力成就一個(gè)城市的文化名片。浙江智能質(zhì)檢技術(shù)方案

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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