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肇慶多功能AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-07

AOI雖然具有比人工檢測(cè)更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來(lái)得出結(jié)果,而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級(jí)別,因此,在實(shí)際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。

目前AOI使用中存在的問題有:

(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同,容易導(dǎo)致誤判。

(2)電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同,容易引起漏判。

(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。

(4)大部分AOI對(duì)虛焊的理解發(fā)生歧義,造成漏判推諉。

(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點(diǎn)的檢測(cè)問題。

(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測(cè)。

(7)多數(shù)AOI編程復(fù)雜、繁瑣且調(diào)整時(shí)間長(zhǎng),不適合科研單位、小型OEM廠、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位。

(8)多數(shù)AOI產(chǎn)品檢測(cè)速度較慢,有少數(shù)采用掃描方法的AOI速度較快,但誤判、漏判率更高。 AOI為什么會(huì)逐漸取代人工目檢?肇慶多功能AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備

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AOI科普小知識(shí)

      AOI的含義-AOI(AutomatedOpticalInspection)的中文全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),是基于光學(xué)原理來(lái)對(duì)焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備。AOI是新興的一種新型測(cè)試技術(shù),當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí),機(jī)器通過攝像頭自動(dòng)掃描PCB,采集圖像,測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來(lái),供維修人員修整。-AOIsystem自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng),以機(jī)械視覺檢測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ),利用攝影機(jī)或其他類型的光電感測(cè)器取代人眼獲取待測(cè)物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查,利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理、分析以及質(zhì)量檢定,利用機(jī)械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運(yùn),大幅提高檢測(cè)的速度與精確度。AOI具有全自動(dòng)化、可靠度高、穩(wěn)定度高、可量化以及可整合等優(yōu)點(diǎn),但是需要明確的是,與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,任何微小的錯(cuò)誤都會(huì)被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍,因此通常都是高度成熟、高度自動(dòng)化的制造業(yè)才會(huì)引入AOI量測(cè)技術(shù)。? 東莞高速AOI檢測(cè)設(shè)備原理AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。

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視覺檢測(cè)中AOI和AVI有什么區(qū)別

AOI:硬件主要包括:圖像采集系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)。攝像頭主要特性有:CCD像素、CCD尺寸、掃描方式、顏色、傳輸方式等等。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬(wàn)到幾百萬(wàn),在相同分辨率的條件下,像素越高視場(chǎng)范圍越大。PAL標(biāo)準(zhǔn)為752X582像素,約43萬(wàn)像素,是目前AOI使用的較低標(biāo)準(zhǔn),CCD尺寸一般有1/3”、1/2”、2/3”等,CCD尺寸越大圖像越清晰。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分,一維掃描速度比較快,但掃描控制要求比較高,二維掃描對(duì)機(jī)械要求較低,但整體掃描速度較慢,目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白、彩色之分,彩色圖像感覺比較直觀,實(shí)際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理,CCD顏色對(duì)AOI性能影響較小。在傳輸方面有模擬和數(shù)字之分,模擬傳輸攝像頭噪聲較大,對(duì)工作環(huán)境要求較高。數(shù)字傳輸攝像頭在傳輸過程不會(huì)引入噪聲,圖像比較清晰,尤其在工作環(huán)境比較惡劣的條件下優(yōu)點(diǎn)更為突出。

AVI:即音頻視頻交錯(cuò)格式。是將語(yǔ)音和影像同步組合在一起的文件格式。它對(duì)視頻文件采用了一種有損壓縮方式,但壓縮比較高,盡管畫面質(zhì)量不是太好,但其應(yīng)用范圍仍然非常較廣。AVI支持256色和RLE壓縮。

AOI檢測(cè)圖像對(duì)比實(shí)現(xiàn)原理

目前比較流行的圖像對(duì)比方式有三種。

第一種:模板匹配(或母版比對(duì))方式。這種方式預(yù)先采集一塊標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(無(wú)缺陷)的圖像并確定為參考圖像,后續(xù)所有檢測(cè)時(shí)所采集的圖像,都需要與這個(gè)參考圖像做比較。

第二種:模式匹配方式。在這種方式中,AOI系統(tǒng)中會(huì)存儲(chǔ)無(wú)缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息,所有檢測(cè)時(shí)所采集的圖像與這些組件信息做匹配,然后判斷是否合格。

第三種:統(tǒng)計(jì)模式匹配。這種方式利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方式,結(jié)合模式匹配,通過與已經(jīng)存儲(chǔ)的PCB組件圖像信息做匹配,同時(shí)也會(huì)智能分析所有產(chǎn)品組件信息。如果比較結(jié)果小于標(biāo)準(zhǔn)閥值,則該圖像通過檢測(cè);否則系統(tǒng)會(huì)判定該圖像為不合格,并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域,供后續(xù)維修或再檢測(cè)。 AOI的發(fā)展需求——集成電路。

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1、光學(xué)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)

      關(guān)于AOI設(shè)備,首先是具備了精確的檢測(cè)功能,相比較傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法,因?yàn)橹荒軌蛲ㄟ^肉眼觀察,所以在精度上是無(wú)法滿足當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品的需求,在一些對(duì)于零件精度特別高的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中更是如此,因此選擇這種設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)是更好的選擇。另外,由于設(shè)備屬于非接觸式的測(cè)量,所以不會(huì)對(duì)觀察者以及產(chǎn)品造成損害,還加大了檢測(cè)范圍,光譜響應(yīng)范圍更加寬,因此可檢測(cè)到產(chǎn)品范圍更大。

2、精度和效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出

      基于這幾個(gè)優(yōu)勢(shì),我們可以明顯發(fā)現(xiàn),相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測(cè),選擇AOI檢測(cè)機(jī)已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢(shì),而且無(wú)論是檢測(cè)的精度還是效率都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工的,因此現(xiàn)在使用這種設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè),已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮。選擇購(gòu)買AOI設(shè)備的時(shí)候,通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,智能極簡(jiǎn)編程,一鍵識(shí)別元器件及焊點(diǎn),智能判定不良,解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時(shí)間長(zhǎng)、誤報(bào)率高兩大痛點(diǎn)。而檢測(cè)產(chǎn)品AIS430檢測(cè)范圍廣,2D、3D均可檢測(cè);它還應(yīng)用高速、高分辨率的圖像處理技術(shù),極大增強(qiáng)了2D檢測(cè)性能和3D成像速度。同時(shí)支持基于4/8方向的3D投影成像,高效融合多方向的高度信息,小化陰影問題。 機(jī)器視覺AOI檢測(cè)AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)。清遠(yuǎn)全自動(dòng)AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備

AOI在SMT各工序的應(yīng)用?肇慶多功能AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備

AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學(xué)感測(cè)系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格,也會(huì)設(shè)定一個(gè)規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測(cè)廠商的重要競(jìng)爭(zhēng)力。

      AI成為AOI檢測(cè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

      以AOI檢測(cè)應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預(yù)估一臺(tái)AOI檢測(cè)機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,也給AOI檢測(cè)行業(yè)帶來(lái)了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測(cè)與AI AOI辨識(shí)的差異,在于是否可針對(duì)未知瑕疵進(jìn)行判定,傳統(tǒng)AOI檢測(cè)設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進(jìn)行檢測(cè)。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,AI AOI檢測(cè)系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。 肇慶多功能AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)備

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