長久在線、長久連接的生活狀態(tài)[23]促進了用戶對移動閱讀感知意識和能力的提升。為規(guī)避知識付費之短，實現(xiàn)與用戶的緊密關(guān)聯(lián)與長久黏性，升級用戶持續(xù)閱讀行為，平臺需打造開放的移動閱讀場域并培育更多用戶群體的社會化閱讀慣習(xí)。相較于傳統(tǒng)閱讀，社會化閱讀更強調(diào)用戶在閱讀過程中的交互與體驗，因此為進一步培育用戶社會化閱讀慣習(xí)，平臺除了以高質(zhì)量的精細(xì)內(nèi)容連接用戶，還需充分了解用戶閱讀需求及考察分層情況，如通過持續(xù)追蹤用戶閱讀社交數(shù)據(jù)、***查驗用戶間互動效果等，均能有效助推用戶社交慣習(xí)的養(yǎng)成。同時移動閱讀內(nèi)容的多樣化、***和推送閱讀產(chǎn)品的豐富化與高頻次，是培育用戶慣習(xí)的**。這促使移動閱讀平臺在滿足用戶基本閱讀需求外，更應(yīng)關(guān)照用戶期待、重復(fù)及推薦行為的動態(tài)變化，并從中捕捉到高度重疊且相對穩(wěn)定的其他訴求。通過潛移默化地培育社會化閱讀慣習(xí)以實現(xiàn)用戶持續(xù)閱讀行為的升級。通過讀者的反饋意見和評價，可以了解讀者對文獻內(nèi)容和閱讀體驗的滿意度和需求。安徽綜合閱讀行為感知

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關(guān)注“讀”的過程，在新媒介的促進下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被放大細(xì)化，數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點、多形態(tài)、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價值?？傮w而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強烈，復(fù)合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認(rèn)知。信息化閱讀行為感知模式閱讀行為中，感知力是理解文本的橋梁。

語義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，可以給用戶提供一個更加準(zhǔn)確、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ)，是通向語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路［1］。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個性化的閱讀內(nèi)容。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對 參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同 使用場景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、 發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對行為階段進行細(xì)致分析。***，根 據(jù)閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架來指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計策略數(shù)字圖書館還利用人工智能技術(shù)進行用戶行為分析，以提供更個性化的服務(wù)。

關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻統(tǒng)計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個人信息國內(nèi)外學(xué)者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，將文獻中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對比分析國內(nèi)外文獻的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)外學(xué)者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。在數(shù)字時代，閱讀行為感知對于電子書的設(shè)計和優(yōu)化具有重要的指導(dǎo)意義。數(shù)字圖書館閱讀行為感知互惠互利

通過分析讀者在閱讀過程中的交互行為，如標(biāo)注、筆記、高亮等，可以了解讀者對文獻內(nèi)容的理解和關(guān)注程度。安徽綜合閱讀行為感知

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，4G的普及，移動、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點，同時也為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了諸多便利，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變，移動閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一。移動閱讀APP迅速普及，為閱讀帶來便利，而移動閱讀APP的特色功能的實現(xiàn)越來越依賴于用戶的個人信息，但信息泄露的風(fēng)險制約著用戶的信息披露行為，長此以往，不利于移動閱讀行業(yè)的發(fā)展。基于此本文試圖對移動閱讀APP用戶個人信息披露行為的影響因素進行研究，了解促進和制約用戶個人信息披露行為的因素，從而為移動閱讀APP企業(yè)提升用戶個人信息披露意愿提出合理化建議。安徽綜合閱讀行為感知