數(shù)字化的快速發(fā)展,使企業(yè)可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理,所以利用數(shù)字化能力建立各種管理模式,以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下,近兩年,數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出,成為行業(yè)焦點。隨著越來越多的企業(yè)加入數(shù)據(jù)中臺建設的大軍,數(shù)據(jù)中臺從概念熱點走向建設落地。作為支持企業(yè)多業(yè)態(tài)、全渠道、全終端,同時連接財務、生產(chǎn)、供應鏈等各種后臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺,正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點。在企業(yè)數(shù)字化改造進程中,比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。吉林數(shù)字化改造好處
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè),比如高科技、軟件平臺類企業(yè),那些沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見;二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè),比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè),他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備;三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè),比如零售、銀行、保險、交通運輸?shù)刃袠I(yè),除了一些個性化服務還需要有人支持,大量流程性或重復性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代;四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè),比如生命科學、醫(yī)療保健和化工等行業(yè),這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗,后端提升運營效率。在所有行業(yè)中,短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達89%,數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時代的某些行業(yè),不再只是由電商和通訊媒體等來引導,而是會滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對于89%的行業(yè)和企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。 鎮(zhèn)江數(shù)字化改造解決方案數(shù)字化改造要求企業(yè)對數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力,并能時刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。
企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢?通過數(shù)字化協(xié)同辦公,企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動起來,讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺里產(chǎn)生,對管理者來講,下級能看到的信息自己都可以看到,極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱,自然道德風險也沒有了土壤。基于更高效的監(jiān)控能力,企業(yè)可以對員工更加信任,更大程度地放權(quán),做到更高的靈活性和市場反應效率。再者,公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法,對沉淀下來的數(shù)據(jù)進行分析而獲得組織管理上的“智能”。
信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念,已經(jīng)提出了很久了,但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系,卻總是顯得很模糊。對于企業(yè)來講,尤其是傳統(tǒng)企業(yè),如果想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能,首先應當定義清楚這些概念,理解各自的特點和挑戰(zhàn),這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況,做量身剪裁,搞清楚自己想要什么,欠缺什么,找到正確的演進路徑。對于互聯(lián)網(wǎng)人來講,更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處,具備較好地理論體系支撐,讓自己從事的工作,在合理正確的大框架下向前探索。實際上,信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念,之間確實有交叉、歧義的部分,也有著遞進、演化的邏輯。經(jīng)過長時間的思考,并查閱了大量的專業(yè)資料,在本文中,我將嘗試對三者概念進行區(qū)分和探討。理清三者的關系后,才能談如何實現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化改造過程中面臨的難題有哪些?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個有始有終的項目,而是一個持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會面臨很多問題,接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點和痛點:普遍性的難點和痛點缺乏一個高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性,那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時代的競爭要求企業(yè)的對數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力,并能時刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領導力和問責制意味著,數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵,或者在各部門人員的認識沒統(tǒng)一的時候,就盲目啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣沒有充分準備的開始會帶來后續(xù)一系列強大阻力,進而導致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。 中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要從行業(yè)特性入手,才能真正發(fā)現(xiàn)問題。湖北哪里有數(shù)字化改造
對企業(yè)內(nèi)部,數(shù)字化改造通過技術(shù),驅(qū)動內(nèi)部業(yè)務模式的升級和重構(gòu)。吉林數(shù)字化改造好處
在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后,企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎,往往這時候企業(yè)會開始思考:“我有這么多數(shù)據(jù),能看到這么多報表,我怎么提升效率降低成本呢?”因此,進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時,工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營管理的問題,并指導企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后,而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具,來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程,將原來經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷,逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷,更客觀、更及時、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費和問題,這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。吉林數(shù)字化改造好處
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