數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會(huì)面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競爭要求企業(yè)的對數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識(shí)沒統(tǒng)一的時(shí)候，就盲目啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣沒有充分準(zhǔn)備的開始會(huì)帶來后續(xù)一系列強(qiáng)大阻力，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。 如何制定高效的數(shù)字化改造戰(zhàn)略？麗水公共場所數(shù)字化改造定制
數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每兩三年翻一倍。由于價(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。湖州高速公路數(shù)字化改造定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化改造必須由比較高層支持和授權(quán)。
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè)，那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。
企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對**、封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價(jià)值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數(shù)據(jù)的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之間的遷移的帶寬問題，以及混合云的帶寬保證問題是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可回避的一個(gè)問題。 數(shù)據(jù)安全是大多中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧慮較多的問題。
工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力；數(shù)據(jù)自動(dòng)采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無需代碼，快速接入，接入時(shí)間縮短到10分鐘，實(shí)現(xiàn)億級設(shè)備連接，百萬級消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過智能化簡化運(yùn)維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。數(shù)字化改造不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。溫州景區(qū)數(shù)字化改造解決方案
企業(yè)數(shù)字化改造的過程中有哪些難點(diǎn)？麗水公共場所數(shù)字化改造定制
很多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統(tǒng)等名詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，缺乏具體的可實(shí)施性方案。大多數(shù)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到戰(zhàn)略規(guī)劃，從數(shù)字化相關(guān)資金投入到人才團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)等方方面面的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就，它是一項(xiàng)長期、投入巨大的工作任務(wù)，需要企業(yè)上上下下思想統(tǒng)一，步伐一致才能取得**終的轉(zhuǎn)型成功。麗水公共場所數(shù)字化改造定制
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