MachineVibrationAnalysisTrainer（機器振動分析訓(xùn)練器）ExtendedVibrationAnalysisTrainingSystem（拓展振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer（機械振動分析多模式訓(xùn)練器）AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus（高級振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem（預(yù)測性維護振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）BalancingandBearingFaultSimulator（動平衡與軸承故障模擬器）ShaftAlignmentTrainer（軸對中訓(xùn)練臺）RotatingmachinerytrainingSimulator（旋轉(zhuǎn)機械模擬器）Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics（用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動力學(xué)的**模型）如何評估實驗臺的故障數(shù)據(jù)的質(zhì)量?四川故障機理研究模擬實驗臺服務(wù)

VALENIAN測試臺是一種雙轉(zhuǎn)子實驗臺結(jié)構(gòu),此臺架主要由動力電機、內(nèi)轉(zhuǎn)軸、外轉(zhuǎn)軸(空心)、支承、輪盤、皮帶、皮帶輪、底座等構(gòu)成。其主要特點是:內(nèi)外2個轉(zhuǎn)子通過中介軸承耦合在一起,分別由不同的電機驅(qū)動;4個輪盤分別用來模擬低壓壓氣機、高壓壓氣機、高壓渦輪、低壓渦輪的質(zhì)量。采用直接傳遞矩陣法計算了實驗臺架的**階臨界轉(zhuǎn)速,分析了支承剛度、轉(zhuǎn)速比、輪盤的極轉(zhuǎn)動慣量、長徑比等因素對臺架臨界轉(zhuǎn)速的影響,并據(jù)此對實驗臺架作了優(yōu)化。優(yōu)化臨界轉(zhuǎn)速后可以有效地減小運行時的振動,顯示優(yōu)化是有效的。江蘇軸承壽命預(yù)測故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺的實驗需要不斷創(chuàng)新。

往復(fù)壓縮機作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備，保證其正常運行具有極其重要的實際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機故障總數(shù)的60%[1]。因此，有必要對往復(fù)壓縮機氣閥故障進行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機氣閥在工作中會受到摩擦，沖擊等多種因素的干擾，導(dǎo)致其振動信號具有強烈的非線性，非平穩(wěn)性特征[2]。針對上訴信號，目前多采用小波分析、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）、變分模態(tài)分解（VMD）、熵值法、分形方法等對其進行分析研究，其中，多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號非平穩(wěn)、非線性特征，同時可以描述氣閥振動信號的自相似性，進而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機氣閥的故障特征

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現(xiàn)有方法對強噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息，且計算量小，相關(guān)理論簡單，適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測。為了進一步減少計算量，引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號，經(jīng)實驗驗證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對強噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果故障機理研究模擬實驗臺的操作要嚴(yán)格遵守規(guī)定。故障機理研究模擬實驗臺特點

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對試驗臺主要零部件進行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠離航空發(fā)動機各階臨界轉(zhuǎn)速,說明了試驗臺初步設(shè)計的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點鼠籠彈支的設(shè)計剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)簡化模型,運用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動力學(xué)方程,編寫程序計算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵時系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計算值與航空發(fā)動機實測值的誤差遠超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對比優(yōu)化值與航空發(fā)動機實測值的誤差,其誤差不超過允許誤差5%,低壓轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)符合設(shè)計要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。四川故障機理研究模擬實驗臺服務(wù)