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陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-12-21

RFT1000柔性轉(zhuǎn)子測試臺主要由,底座,驅(qū)動(dòng)電機(jī)、聯(lián)軸器、光電傳感器支架、兩跨支撐滑動(dòng)軸承、轉(zhuǎn)子盤、摩擦支架、潤滑油杯。對于某一轉(zhuǎn)速下的六種轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù),所提模型辨識精度較高,然而實(shí)際情況下旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子運(yùn)轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速并不***,并會受到速度波動(dòng)的干擾。因此,需要對本章模型在不同工況下轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)的適用性進(jìn)行驗(yàn)證。通過多通道對旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行信號采集,能獲取較為豐富的機(jī)械設(shè)備故障信息,有利于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的實(shí)施。所提ME-ELM方法以集成學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),利用各通道采集信號的差異性構(gòu)建集成模型,通過相對多數(shù)投票法從決策層融合的角度對多通道故障信息進(jìn)行融合,相較于單通道ELM模型有較高辨識精度和較好穩(wěn)定性。對比常用的故障診斷分類模型,ME-ELM仍具有較高辨識精度,并且適用于不同工況故障數(shù)據(jù),能夠很好適用于多信號采集通道監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是深入研究故障與工業(yè) 4.0 關(guān)系的基礎(chǔ)。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

搭建PT500機(jī)械故障實(shí)驗(yàn)臺過程中,在實(shí)驗(yàn)臺關(guān)鍵位置設(shè)置4個(gè)三向加速度傳感器,共計(jì)12個(gè)信號采集通道用以測取軸承座振動(dòng)信號。實(shí)驗(yàn)臺共設(shè)置4個(gè)軸承座,各傳感器通過信號采集通道與軸承座連接,由于軸在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中不同方向的振動(dòng)信號不同,將各傳感器的三個(gè)信號采集通道分別布置在軸承座的兩個(gè)徑向方向x、y與一個(gè)軸向方向z上,各軸承座與其連接通道在實(shí)驗(yàn)臺中的位置如圖6所示。圖6中Ⅰ~Ⅳ為四個(gè)軸承座,Ch1~12對應(yīng)12個(gè)信號采集通道,以CH1~3為例的三個(gè)方向通道布置位置如圖中右側(cè)所示,ChV對轉(zhuǎn)速進(jìn)行測量,P為負(fù)載盤。轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺通過兩個(gè)負(fù)載盤進(jìn)行質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)以模擬轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的6種故障狀態(tài),每種狀態(tài)的質(zhì)量塊數(shù)量及分布情況如表2所示。在安裝質(zhì)量盤的過程中,單個(gè)負(fù)載盤負(fù)載時(shí),將質(zhì)量塊集中布置;兩個(gè)負(fù)載盤同時(shí)負(fù)載時(shí),質(zhì)量塊的安裝位置呈180°。寧夏滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是科學(xué)研究的重要平臺。

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航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機(jī)匣碰摩故障模擬,F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機(jī)匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能、可靠性及安全性??紤]葉片-機(jī)匣碰摩、軸承非線性、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡,利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型;然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度,數(shù)值求解降階模型的非線性振動(dòng)響應(yīng),分析葉片-機(jī)匣碰摩故障響應(yīng)特征。數(shù)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵(lì)非線性系統(tǒng),系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng)頻率成分復(fù)雜,包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復(fù)雜頻率;當(dāng)葉尖間隙較大時(shí),葉片-機(jī)匣碰摩可能為局部碰摩,故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻,并在葉片通過頻率兩側(cè)存在高低壓轉(zhuǎn)軸頻率的調(diào)制邊頻帶;當(dāng)葉尖間隙較小時(shí),葉片-機(jī)匣碰摩可能發(fā)生全周碰摩,呈現(xiàn)出由干摩擦引起的強(qiáng)烈自激振動(dòng)。研究結(jié)果可為航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的葉片-機(jī)匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設(shè)計(jì)提供一定參考。

軸承故障診斷方法,并用仿真信號和實(shí)際軸承振動(dòng)信號對所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軸承故障的精確診斷。)綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn),構(gòu)建了信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價(jià)指標(biāo),通過目標(biāo)函數(shù)和綜合評價(jià)指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合。(3)利用綜合評價(jià)指標(biāo)選取比較好的IMF,通過實(shí)驗(yàn)信號和仿真信號的分析,表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息,能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機(jī)電流信號,以及振動(dòng)頻譜信號與正常電機(jī)的信號之間的對比。?負(fù)載對于故障電機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象的影響;?不同類型的電機(jī)缺陷對于振動(dòng)信號的敏感性;?在變頻器模式下,振動(dòng)頻譜信號的干擾識別;?轉(zhuǎn)子不平衡的識別,以及對振動(dòng)影響;?采用振動(dòng)頻譜分析對于軸承故障的識別;?設(shè)備基礎(chǔ)松動(dòng)現(xiàn)象的研究與識別;?不對中對設(shè)備振動(dòng)及噪聲的影響;?電機(jī)在不同模式下運(yùn)行的振動(dòng)信號對比(直接驅(qū)動(dòng)與變頻器驅(qū)動(dòng));?頻譜分析與信號處理的學(xué)習(xí);故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺在研究中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

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滾動(dòng)軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),在使用滾動(dòng)軸承的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,大約有30%的機(jī)械故障都是由于軸承引起的,因此滾動(dòng)軸承的故障診斷具有重要意義。在復(fù)雜振動(dòng)傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下,使得工程應(yīng)用中軸承的故障識別相對困難,如何從滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機(jī)械故障綜合模擬實(shí)驗(yàn)臺動(dòng)力傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺風(fēng)力發(fā)電傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺動(dòng)力傳動(dòng)故障預(yù)測綜合實(shí)驗(yàn)臺機(jī)械故障綜合實(shí)驗(yàn)臺動(dòng)力傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺風(fēng)力發(fā)電傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺電機(jī)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺動(dòng)力傳動(dòng)故障預(yù)測綜合實(shí)驗(yàn)臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實(shí)驗(yàn)臺軸承預(yù)測模擬實(shí)驗(yàn)臺轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺齒輪箱故障模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺綜合故障模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺機(jī)泵循環(huán)和故障模擬實(shí)驗(yàn)臺,昆山漢吉龍?jiān)鏊冽X輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。新疆進(jìn)口故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

高速軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

PT580水泵測試臺可以對離心泵的各種故障進(jìn)行振動(dòng)采集診斷(例如:氣蝕現(xiàn)象、葉輪裂紋、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障),包括可以模擬各種故障軸承元件,對故障信號進(jìn)行檢測處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過微機(jī)械加工出加速度敏感原件,它由轉(zhuǎn)換,測量,放大電路組成屬于集成傳感器,可遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、連續(xù)、采集設(shè)備的三軸振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù),通過運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動(dòng)相關(guān)特征值,并使用有線或者無線等各類通訊方式,將特征值和原始信號傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理,為各行業(yè)客戶提供低成本、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測方案。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺

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