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邏輯關(guān)系保持

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-12-08

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)數(shù)據(jù)復(fù)制容災(zāi)模塊主要包括數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制、數(shù)據(jù)異地容災(zāi)兩大功能點(diǎn),是基于ADM系統(tǒng)底層的數(shù)據(jù)塊增量復(fù)制功能,全量復(fù)制傳輸,后續(xù)增量復(fù)制與全量快照合成傳輸,實(shí)現(xiàn)本地和異地均可以同時(shí)提供虛擬庫對(duì)外訪問。主要解決數(shù)據(jù)全生命周期管理中數(shù)據(jù)傳輸流轉(zhuǎn)的安全問題,基于數(shù)據(jù)備份任務(wù)和虛擬副本任務(wù),將源數(shù)據(jù)和副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地ADM的存儲(chǔ)池中,在本地ADM和遠(yuǎn)端ADM之間創(chuàng)建遠(yuǎn)程復(fù)制鏈路,根據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制策略,將本地存儲(chǔ)池中的數(shù)據(jù)同步到遠(yuǎn)端ADM存儲(chǔ)池中,從而為副本數(shù)據(jù)提供從上游到下游的安全傳輸路徑。ADM的敏感數(shù)據(jù)處理靈活性體現(xiàn)在異構(gòu)引擎可以將大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)抽取至多類型數(shù)據(jù)庫,滿足輸出格式多樣化。邏輯關(guān)系保持

邏輯關(guān)系保持,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

當(dāng)前,有效的保障數(shù)據(jù)安全的方式仍然是數(shù)據(jù)備份,即企業(yè)針對(duì)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、文件制定備份策略生成備份數(shù)據(jù),一旦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞,則恢復(fù)備份數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)訪問,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份方案并未提供數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證手段,因此企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時(shí),啟用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)失敗的案例屢見不鮮,這也給各行業(yè)客戶造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和不良的社會(huì)影響,為滿足法律的合規(guī)性要求,備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證成為備份恢復(fù)解決方案的必要需求,但由于備份數(shù)據(jù)量巨大、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多、專業(yè)人員數(shù)量有限,定期的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證仍然是一道難題,上訊敏捷數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證解決方案為備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證提供了創(chuàng)新的技術(shù)手段,包括備份數(shù)據(jù)的分鐘級(jí)快速恢復(fù)、秒級(jí)可用性驗(yàn)證、按計(jì)劃周期性定時(shí)自動(dòng)恢復(fù)驗(yàn)證,保障了備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。數(shù)據(jù)備份恢復(fù)能力上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品虛擬數(shù)據(jù)支持無限副本,幾乎不占用額外的存儲(chǔ)空間。

邏輯關(guān)系保持,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié),也可以單獨(dú)作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取平臺(tái),兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對(duì)數(shù)據(jù)處理的全部需求。 提供系統(tǒng)用戶角色權(quán)限的配置管理,負(fù)責(zé)系統(tǒng)角色用戶功能的劃分,操作權(quán)限的分配,負(fù)責(zé)處理任務(wù)向上級(jí)的申請(qǐng),上級(jí)用戶負(fù)責(zé)審批、轉(zhuǎn)發(fā)、會(huì)簽或駁回以及復(fù)核工作的需求。當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)置豐富的算法,具備廣義的通用型規(guī)則,包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等;支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型規(guī)則,支持中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、組織機(jī)構(gòu)代碼等數(shù)據(jù)的有效性、可用性,算法經(jīng)優(yōu)化已處理超長(zhǎng)字符截?cái)嗪椭貜?fù)數(shù)據(jù)的問題。

l應(yīng)用數(shù)據(jù)一致性保障ADM主要應(yīng)用原生備份接口獲取具有應(yīng)用一致性保障的數(shù)據(jù),如針對(duì)Oracle,利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的一致性;針對(duì)VMware虛擬化,利用VMwareSnapshot技術(shù)來保障備份虛擬機(jī)數(shù)據(jù)的一致性。l事務(wù)日志同步技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的事務(wù)日志備份,事務(wù)日志是數(shù)據(jù)庫中已發(fā)生的所有修改和執(zhí)行每次修改的事務(wù)的一連串記錄,事務(wù)日志備份可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到精確的故障點(diǎn)。例如:Oracle支持歸檔日志備份和刪除,MySQL數(shù)據(jù)庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)ADM支持備份非結(jié)構(gòu)化的文件系統(tǒng)。支持全量備份和長(zhǎng)久增量備份與全量快照合成,備份策略采用定時(shí)執(zhí)行備份任務(wù),恢復(fù)策略支持細(xì)粒度恢復(fù),**小粒度為恢復(fù)單個(gè)文件。支持跨文件系統(tǒng)恢復(fù),例如恢復(fù)到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統(tǒng)。上訊ADM產(chǎn)品的高效性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游生產(chǎn)環(huán)境到下游使用環(huán)境通過虛擬副本創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)交付。

邏輯關(guān)系保持,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

數(shù)據(jù)資源可視化管理,有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將***過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器,以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系,方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,**幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的合規(guī)性體現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批流程使用數(shù)據(jù),嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)外流。銀行客戶對(duì)CDM的選擇

數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品構(gòu)建了數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)防線。邏輯關(guān)系保持

并行重刪技術(shù)是在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫,并將指紋并行分布于多個(gè)節(jié)點(diǎn),采用內(nèi)存級(jí)指紋庫進(jìn)行重刪,所有指紋讀寫全部保存于內(nèi)存中,從而提升指紋查詢和處理效率,并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識(shí)別并消除數(shù)據(jù)備份過程中數(shù)據(jù)源中重復(fù)的數(shù)據(jù),該技術(shù)適用于不同平臺(tái)中的文件、數(shù)據(jù)庫、虛擬機(jī)等不同應(yīng)用類型的數(shù)據(jù),可以大幅度減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,從而極大地節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸帶寬,解決單點(diǎn)性能和存儲(chǔ)空間壓力。邏輯關(guān)系保持

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