氣力輸送系統(tǒng):解決物料輸送難題,提升生產(chǎn)效率
稱重配料控制系統(tǒng):精確配料,提升生產(chǎn)質(zhì)量與效率
革新配料行業(yè),稱重配料助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率
氣力輸送:解決物料輸送難題,提升生產(chǎn)效率的利器
從開始到驗(yàn)收,江蘇惟德如何完成一整套氣力輸送系統(tǒng)?
?哪些物料適合氣力輸送
氣力輸送系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)以及發(fā)展前景介紹
關(guān)于稱重配料系統(tǒng)的應(yīng)用知識(shí)介紹
影響稱重配料系統(tǒng)的精度有哪些
氣力輸送系統(tǒng)的裝置特點(diǎn)
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后,會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度(卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí))的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略,并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法,通過對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記,即指紋(Fingerprint),在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊,ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊,而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊,從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù),從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題,較大限度地提升重刪性能和重刪率,為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷,在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余,目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指副本數(shù)據(jù)管理。秒級(jí)可用性驗(yàn)證
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫;針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間;備份傳輸過程采用壓縮加密處理,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?,增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制,確保備份數(shù)據(jù)的安全。敏感數(shù)據(jù)處理進(jìn)度實(shí)時(shí)返回海量數(shù)據(jù)供數(shù)于下游開發(fā)測試統(tǒng)計(jì)分析場景的數(shù)據(jù)使用需求該如何滿足?
《數(shù)據(jù)安全法》第七條提出了國家鼓勵(lì)數(shù)據(jù)依法合理有效利用,保障數(shù)據(jù)依法有序自由流動(dòng)的權(quán)益,即在高度重視數(shù)據(jù)安全的前提下,也要獲取數(shù)據(jù)合理利用帶來的價(jià)值,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的作用機(jī)制。數(shù)據(jù)的依法有序自由流動(dòng)涉及數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段,包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個(gè)階段構(gòu)成了數(shù)據(jù)活動(dòng)的全生命周期,維護(hù)數(shù)據(jù)安全就是要維護(hù)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全生命周期各項(xiàng)處理活動(dòng)的安全性.維護(hù)數(shù)據(jù)安全與促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用是相輔相成、互相促進(jìn)的關(guān)系,通過開展數(shù)據(jù)安全治理能夠?yàn)閿?shù)據(jù)開發(fā)利用提供安全基礎(chǔ)保障,進(jìn)而保障公民個(gè)人信息、組織的合法權(quán)益以及國家的安全,助力我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM對(duì)接用戶現(xiàn)有集中式備份系統(tǒng)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)恢復(fù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、數(shù)據(jù)驗(yàn)證策略和存儲(chǔ)資源的集中管理,包括:(1)存儲(chǔ)池自動(dòng)準(zhǔn)備存儲(chǔ)空間、自動(dòng)調(diào)度創(chuàng)建恢復(fù)服務(wù)器;(2)按照參數(shù)設(shè)置恢復(fù)策略、自動(dòng)執(zhí)行恢復(fù)計(jì)劃、自動(dòng)驗(yàn)證恢復(fù)數(shù)據(jù);(3)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后,自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境,釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源,用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用,使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠高效節(jié)能地循環(huán)利用,達(dá)到集中統(tǒng)一的安全管理。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM榮獲2023年網(wǎng)信自主創(chuàng)新“尖鋒榜”產(chǎn)品獎(jiǎng)。
ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能;支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫RDS備份恢復(fù);***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái),支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù),VMware備份無需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端,只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可;支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù);支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫;針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間;備份傳輸過程采用壓縮加密處理,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?,增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制,確保備份數(shù)據(jù)的安全;哪個(gè)產(chǎn)品支持向?qū)降拿舾袛?shù)據(jù)處理流程?XML文件變形
數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。秒級(jí)可用性驗(yàn)證
ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測試服務(wù)器,以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系,方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。秒級(jí)可用性驗(yàn)證