ADM通過對管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進行分組劃分，將已經(jīng)數(shù)據(jù)進行分組管理，從測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數(shù)據(jù)管理形成數(shù)據(jù)源----數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----數(shù)據(jù)目標的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數(shù)據(jù)管理方案。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM提供對虛擬數(shù)據(jù)庫的樹狀拓撲結(jié)構圖，可詳細了解測試數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數(shù)據(jù)庫快照的上下級關系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構進行預覽，幫助用戶了解測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的使用關系，完善測試數(shù)據(jù)的組織結(jié)構，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配。上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。格式化文本敏感數(shù)據(jù)處理

通過敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品的部署實施，采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術，快速將數(shù)據(jù)交付到開發(fā)、測試網(wǎng)，有效減少開發(fā)、測試場景中測試數(shù)據(jù)的準備時間，提高了開發(fā)、測試環(huán)境搭建的效率。ADM內(nèi)置獨有的高效壓縮存儲池，平均壓縮比3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數(shù)據(jù)源獲取的存儲成本，只需一份基礎數(shù)據(jù)源，即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫，節(jié)約了存儲成本10倍以上。ADM通過虛擬數(shù)據(jù)庫快照功能，可以靈活地對虛擬數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)進行管理和維護。使用人員可以隨時保存當前的數(shù)據(jù)庫使用狀態(tài)，用于開發(fā)、測試的數(shù)據(jù)版本迭代。敏捷數(shù)據(jù)備份恢復驗證上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品虛擬數(shù)據(jù)支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

通過網(wǎng)絡遠程掛載的方式，ADM將TB量級數(shù)據(jù)拉起時間控制在分鐘級，數(shù)據(jù)恢復的響應速度極快，有效滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數(shù)據(jù)交付效率的要求。數(shù)據(jù)庫虛擬化技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創(chuàng)建，其優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)副本之間的讀寫操作單獨，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求；高效的數(shù)據(jù)副本管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)副本拓撲結(jié)構圖可對系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)使用關系進行預覽，有助于完善測試數(shù)據(jù)的組織關系，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配，同時，通過對拓撲結(jié)構的定位點擊可自動跳轉(zhuǎn)到相關數(shù)據(jù)副本的管理頁面并檢索出對應條目。

ADM產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份恢復與異地容災對生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等進行備份，對帶庫進行數(shù)據(jù)歸檔，支持長久增量備份、數(shù)據(jù)壓縮存儲、加密傳輸、重復數(shù)據(jù)刪除等技術，采用掛載恢復方式，恢復時間為分鐘級、恢復粒度為秒級。支持數(shù)據(jù)遠程復制實現(xiàn)異地容災，對備份數(shù)據(jù)進行雙重保護。

ADM產(chǎn)品備份數(shù)據(jù)自動化恢復與有效性驗證ADM可以對接備份系統(tǒng)如NetBackup、CommVault、NetWorker等，檢索備份策略自動恢復備份數(shù)據(jù)和備份文件，完成驗證輸出結(jié)果。全自動化恢復驗證，可以滿足用戶對當前備份數(shù)據(jù)的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證，覆蓋備份數(shù)據(jù)和備份文件的恢復，支持虛擬掛載恢復和物理恢復雙重方式。 國內(nèi)排名靠前的CDM廠商是哪家？

信息化時代，“數(shù)據(jù)”的應用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。備份需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實問題。上訊ADM產(chǎn)品的高效性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游生產(chǎn)環(huán)境到下游使用環(huán)境通過虛擬副本創(chuàng)建實現(xiàn)分鐘級交付。降低時間成本

上訊ADM產(chǎn)品的公開報價是多少？格式化文本敏感數(shù)據(jù)處理

通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫相結(jié)合，保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務屬性，數(shù)據(jù)表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財產(chǎn)、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數(shù)據(jù)識別，通過內(nèi)置的規(guī)則進行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。格式化文本敏感數(shù)據(jù)處理