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軟件開發(fā)測(cè)試

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-26

ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器,以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系,方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能對(duì)接NBU自動(dòng)恢復(fù)。軟件開發(fā)測(cè)試

軟件開發(fā)測(cè)試,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢(mèng)/南大通用GBase/人大金倉(cāng)KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能;支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS備份恢復(fù);***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái),支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù),VMware備份無(wú)需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端,只需通過(guò)VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可;支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù);支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù);針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間;備份傳輸過(guò)程采用壓縮加密處理,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫Γ黾泳W(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制,確保備份數(shù)據(jù)的安全;基礎(chǔ)備份數(shù)據(jù)上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲(chǔ)池,節(jié)省大量存儲(chǔ)資源。

軟件開發(fā)測(cè)試,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

數(shù)據(jù)備份管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能模塊之一,主要用于實(shí)現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺(tái)下的數(shù)據(jù)保護(hù)。包括支持各種主流平臺(tái)下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及文件數(shù)據(jù)的保護(hù),支持主流的虛擬化平臺(tái)、國(guó)產(chǎn)化云服務(wù)器以及容器的保護(hù),并可對(duì)物理服務(wù)器及虛擬化平臺(tái)下的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)掛載恢復(fù),提供業(yè)務(wù)應(yīng)急的能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力;針對(duì)數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對(duì)象存儲(chǔ)等存儲(chǔ)資源。支持接入第三方云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等作為大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池,具備較強(qiáng)的擴(kuò)展能力。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(Agile Data Management)簡(jiǎn)稱ADM,是采用基于CDM(副本數(shù)據(jù)管理)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù),為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案,在保證數(shù)據(jù)安全使用的同時(shí),提高了數(shù)據(jù)使用效率并降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。ADM由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)處理管理組成,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)復(fù)制容災(zāi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和數(shù)據(jù)流程管理,通過(guò)自動(dòng)化流程任務(wù)編排的方式實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,能夠充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā),提升了環(huán)境準(zhǔn)備效率,數(shù)據(jù)交付時(shí)間整體節(jié)約100倍以上。

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敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證場(chǎng)景及價(jià)值:場(chǎng)景:備份數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)安全一道防線,大部分用戶在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統(tǒng),為了保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性及可用性,需要經(jīng)常對(duì)備份數(shù)據(jù)做恢復(fù)校驗(yàn),而手動(dòng)恢復(fù)校驗(yàn)比較耗時(shí)耗力,因此導(dǎo)致了做備份數(shù)據(jù)恢復(fù)校驗(yàn)的頻率不夠。價(jià)值:采用ADM實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)校驗(yàn),可以將NBU、Commvault等備份系統(tǒng)的備份策略導(dǎo)入到ADM平臺(tái)中,并根據(jù)備份策略創(chuàng)建不同的恢復(fù)任務(wù),且恢復(fù)任務(wù)可以進(jìn)行恢復(fù)排期,幫助用戶實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的周期性的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)校驗(yàn),節(jié)約了大量的人力成本,且增加了備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的頻率,為備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性可用性提供了更好的保障。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品支持仿真的敏感數(shù)據(jù)處理。外鍵變形

上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。軟件開發(fā)測(cè)試

l核心專利技術(shù)—數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化(1)ADM內(nèi)置獨(dú)有的高效壓縮存儲(chǔ)池,壓縮比高達(dá)3:1,存儲(chǔ)即壓縮,***降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長(zhǎng)的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。(2)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù),是通過(guò)獲取一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)掛載給目標(biāo)業(yè)務(wù)使用,虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拉起時(shí)幾乎不占用物理存儲(chǔ)空間,在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境下拉起一個(gè)10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù),*占用1GB左右的存儲(chǔ)空間,明顯節(jié)約了存儲(chǔ)成本和時(shí)間周期,因此針對(duì)開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,需要對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N份副本數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)成本節(jié)約近乎N倍。軟件開發(fā)測(cè)試

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