ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品支持仿真的敏感數(shù)據(jù)處理。黑名單設(shè)置

ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全***ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（涉及數(shù)據(jù)庫、格式化文件、數(shù)據(jù)庫對(duì)象、消息隊(duì)列等），內(nèi)置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫，覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識(shí)別與仿真***。具備廣義的通用型***規(guī)則，包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型***規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、組織機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫的庫內(nèi)***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿足用戶多種***需求。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲(chǔ)池，節(jié)省大量存儲(chǔ)資源。

ADM通過對(duì)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分，將已經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成數(shù)據(jù)源----數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測(cè)試數(shù)據(jù)管理方案。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM提供對(duì)虛擬數(shù)據(jù)庫的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解測(cè)試數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及虛擬數(shù)據(jù)庫快照的上下級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，幫助用戶了解測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的使用關(guān)系，完善測(cè)試數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)，優(yōu)化測(cè)試數(shù)據(jù)的資源分配。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù)，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時(shí)間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對(duì)低下，因?yàn)槊總€(gè)時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù)，恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個(gè)迭代恢復(fù)。此外，過期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系，不一定能及時(shí)被清理。而增量備份與全量快照合成技術(shù)，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對(duì)新增或改動(dòng)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份，此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的，而且每個(gè)增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動(dòng)合成為全量快照副本，便于恢復(fù)。因此，增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時(shí)間，節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間，且提升了恢復(fù)效率。上訊ADM通過數(shù)據(jù)備份后獲取到的黃金副本開啟數(shù)據(jù)開發(fā)利用的創(chuàng)新流程，充分發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值。

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時(shí)，以金融和運(yùn)營商行業(yè)為例，其開發(fā)測(cè)試部門需要頻發(fā)測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測(cè)試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大，動(dòng)輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。通過對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動(dòng)化恢復(fù)校驗(yàn)有什么產(chǎn)品？異構(gòu)數(shù)據(jù)變形處理

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化掃描發(fā)現(xiàn)。黑名單設(shè)置

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。黑名單設(shè)置