并行重刪技術(shù)是在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫(kù)，并將指紋并行分布于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用內(nèi)存級(jí)指紋庫(kù)進(jìn)行重刪，所有指紋讀寫(xiě)全部保存于內(nèi)存中，從而提升指紋查詢(xún)和處理效率，并且減少了因磁盤(pán)中指紋庫(kù)增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識(shí)別并消除數(shù)據(jù)備份過(guò)程中數(shù)據(jù)源中重復(fù)的數(shù)據(jù)，該技術(shù)適用于不同平臺(tái)中的文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬機(jī)等不同應(yīng)用類(lèi)型的數(shù)據(jù)，可以大幅度減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而極大地節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸帶寬，解決單點(diǎn)性能和存儲(chǔ)空間壓力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化掃描發(fā)現(xiàn)。事業(yè)單位信創(chuàng)備份

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）由管理控制中心（Master）、數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)（CDM Server）、敏感數(shù)據(jù)處理服務(wù)節(jié)點(diǎn)（SDM Server）、客戶(hù)端（Client）組成，服務(wù)節(jié)點(diǎn)可通過(guò)主備節(jié)點(diǎn)部署實(shí)現(xiàn)高可用，通過(guò)靈活的橫向節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展和容量擴(kuò)充，每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)可以安裝在物理服務(wù)器或虛擬服務(wù)器中。一個(gè)或多個(gè)客戶(hù)端連接到服務(wù)節(jié)點(diǎn)，組成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，客戶(hù)端負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)，服務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)處理以及管理數(shù)據(jù)。事業(yè)單位信創(chuàng)備份數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全治理的產(chǎn)品有哪些？

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù)，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過(guò)大的問(wèn)題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對(duì)低下，因?yàn)槊總€(gè)時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)都依賴(lài)于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù)，恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個(gè)迭代恢復(fù)。此外，過(guò)期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴(lài)關(guān)系，不一定能及時(shí)被清理。而增量備份與全量快照合成技術(shù)，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對(duì)新增或改動(dòng)過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份，此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的，而且每個(gè)增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動(dòng)合成為全量快照副本，便于恢復(fù)。因此，增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時(shí)間，節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間，且提升了恢復(fù)效率。

數(shù)據(jù)副本管理是ADM功能模塊之一，可單獨(dú)作為企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品。為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的IT環(huán)境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、虛擬化和云平臺(tái)的***數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案。主要通過(guò)數(shù)據(jù)副本管理的核心專(zhuān)利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù)，**終達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試部門(mén)解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題。上訊ADM產(chǎn)品的公開(kāi)報(bào)價(jià)是多少？

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持并行重刪技術(shù)，通過(guò)在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫(kù)，并將指紋并行分布于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用內(nèi)存級(jí)指紋庫(kù)進(jìn)行重刪，所有指紋讀寫(xiě)全部保存于內(nèi)存中，從而提升指紋查詢(xún)和處理效率，并且減少了因磁盤(pán)中指紋庫(kù)增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識(shí)別并消除數(shù)據(jù)備份過(guò)程中數(shù)據(jù)源中重復(fù)的數(shù)據(jù)，該技術(shù)適用于不同平臺(tái)中的文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬機(jī)等不同應(yīng)用類(lèi)型的數(shù)據(jù)，可以大幅度減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而極大地節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸帶寬，解決單點(diǎn)性能和存儲(chǔ)空間壓力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品支持仿真的敏感數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)子集處理

ADM的敏感數(shù)據(jù)處理靈活性體現(xiàn)在異構(gòu)引擎可以將大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)抽取至多類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)，滿(mǎn)足輸出格式多樣化。事業(yè)單位信創(chuàng)備份

數(shù)據(jù)分鐘級(jí)提供，提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開(kāi)發(fā)周期通過(guò)部署ADM幾分鐘內(nèi)即可創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)量TB級(jí)別的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而，快速將測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸?shù)较掠蔚拈_(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境，無(wú)需繁瑣冗長(zhǎng)的審核和等待，這一過(guò)程有效減少了下游開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景中測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備時(shí)間，通常從以天計(jì)算縮短到以小時(shí)計(jì)算，時(shí)間效率提升明顯，**縮短了開(kāi)發(fā)測(cè)試時(shí)間，進(jìn)而縮短產(chǎn)品的發(fā)布周期。（5）敏感數(shù)據(jù)定義識(shí)別與仿真***，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性通過(guò)智能定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，***精細(xì)定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的***算法與仿真的字典庫(kù)相結(jié)合，保證***后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過(guò)內(nèi)置的***規(guī)則進(jìn)行***處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。事業(yè)單位信創(chuàng)備份