上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM可實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，ADM采用圖形化向?qū)讲僮?，無(wú)需用戶手動(dòng)執(zhí)行備份和恢復(fù)腳本，簡(jiǎn)化了備份恢復(fù)的難度。既支持傳統(tǒng)的無(wú)掛載備份，也支持全量備份、后續(xù)增量備份與全量快照合成、事務(wù)日志同步相結(jié)合的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)備份的基本流程如下：通過(guò)管理控制中心（Master）的Web管理頁(yè)面推送客戶端（Client）軟件到需要保護(hù)的生產(chǎn)服務(wù)器上，自動(dòng)完成客戶端軟件的安裝和注冊(cè)，與Server服務(wù)器端保持通訊?？蛻舳藢⒆R(shí)別生產(chǎn)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，并通過(guò)備份API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，然后將其傳輸至數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)完成備份。管理控制中心（Master）負(fù)責(zé)向客戶端軟件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送控制信息，管理整個(gè)備份任務(wù)的運(yùn)行。例如：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)采用RMAN接口進(jìn)行多通道并行備份，備份粒度支持整個(gè)實(shí)例備份，恢復(fù)粒度支持細(xì)化到選定表恢復(fù)。上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。即時(shí)掛載

用戶提出數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的上線既要滿足云技術(shù)的部署帶來(lái)數(shù)據(jù)遷移和歷史備份數(shù)據(jù)接管的要求，又要對(duì)用戶系統(tǒng)更新迭代導(dǎo)致副本數(shù)據(jù)使用管理需求增加、測(cè)試場(chǎng)景需求增加的問(wèn)題予以解決，因此用戶對(duì)CDM的部署方式提出了要求：即適應(yīng)混合多云環(huán)境，支持BaaS和訂閱的模式部署。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)產(chǎn)品具備靈活的部署模式，既支持單機(jī)部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個(gè)功能均支持在線擴(kuò)展，具備擴(kuò)展的便捷性。在混合多云環(huán)境中，只需要將ADM在每朵云中進(jìn)行部署，即可實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)、副本數(shù)據(jù)的多云間統(tǒng)一管理，并支持在每朵云中創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分鐘級(jí)快速交付；在云環(huán)境中的測(cè)試環(huán)境，可以利用云主機(jī)的快照功能及ADM的虛擬數(shù)據(jù)功能，達(dá)到整個(gè)測(cè)試環(huán)境的版本管理（包括系統(tǒng)、數(shù)據(jù)），達(dá)到數(shù)據(jù)使用及管理的便利性.BDM上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲(chǔ)池，節(jié)省大量存儲(chǔ)資源。

混合IT環(huán)境下兼容性***的數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)ADM***兼容物理服務(wù)器、虛擬化、云平臺(tái)的備份源，降低因混合IT環(huán)境而需要多套數(shù)據(jù)保護(hù)方案帶來(lái)的成本壓力和管理復(fù)雜性。支持國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)，支持主流平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)保護(hù)，支持主流虛擬化平臺(tái)的保護(hù)，支持國(guó)產(chǎn)云平臺(tái)的保護(hù)。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)快速創(chuàng)建副本實(shí)現(xiàn)對(duì)備份數(shù)據(jù)的即時(shí)掛載恢復(fù)，提供業(yè)務(wù)應(yīng)急響應(yīng)能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力，掛載恢復(fù)***縮短了備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間，可用于驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的有效性，直接提升了數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證的頻率。同時(shí)，ADM可與第三方備份系統(tǒng)對(duì)接，改變傳統(tǒng)手動(dòng)編寫(xiě)腳本恢復(fù)數(shù)據(jù)的方式，通過(guò)設(shè)置定時(shí)策略，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的有效性驗(yàn)證，**終，協(xié)助企業(yè)建立***高效的數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問(wèn)題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過(guò)程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池采用壓縮存儲(chǔ)、加密傳輸。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM能夠?qū)⑸嫌蔚臄?shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)，中游的數(shù)據(jù)處理、傳輸，下游的數(shù)據(jù)分發(fā)和交付全流程貫通，形成一套自動(dòng)化、智能化的副本數(shù)據(jù)全生命周期管理解決方案，為銀行業(yè)實(shí)現(xiàn)測(cè)試業(yè)務(wù)多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)覆蓋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)版本的高質(zhì)量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)相結(jié)合，為該行提供了敏捷的副本數(shù)據(jù)交付能力與靈活的副本數(shù)據(jù)管理能力，對(duì)銀行測(cè)試數(shù)據(jù)管理體系的構(gòu)建起到了強(qiáng)有力的助推作用，助力打造數(shù)字化業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新模式.上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊通過(guò)數(shù)據(jù)重刪可節(jié)省傳輸占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。管理成本

上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)處理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。即時(shí)掛載

數(shù)據(jù)備份面臨存儲(chǔ)成本高的問(wèn)題，ADM采用內(nèi)置高效的壓縮存儲(chǔ)池存放數(shù)據(jù)，壓縮比約為3:1，存儲(chǔ)即壓縮，降低了備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本；其次，通過(guò)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，由于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同，因此拉起時(shí)幾乎不占用額外的物理存儲(chǔ)空間，只對(duì)新增的寫(xiě)操作計(jì)入容量占用，因此，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場(chǎng)景和頻率增加，虛擬庫(kù)的數(shù)量越來(lái)越多，而存儲(chǔ)成本將會(huì)呈倍數(shù)級(jí)節(jié)約，例如針對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N個(gè)虛擬庫(kù)，傳統(tǒng)方法需要N倍的存儲(chǔ)空間占用，而通過(guò)ADM只需要占用近乎0TB的存儲(chǔ)空間，節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的資源和成本。即時(shí)掛載