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狀態(tài)修改

來源: 發(fā)布時間:2024-10-07

虛擬數(shù)據(jù)訪問還能夠降低數(shù)據(jù)管理的成本。通過集中化的數(shù)據(jù)管理和訪問控制,減少了數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)存儲,節(jié)省了硬件和存儲空間。同時,由于提高了數(shù)據(jù)的利用效率,降低了因數(shù)據(jù)不準確或不一致導(dǎo)致的錯誤和損失,間接降低了企業(yè)的運營成本。比如,在制造業(yè)中,通過虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行有效管理和分析,可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少廢品率,從而降低生產(chǎn)成本。虛擬數(shù)據(jù)訪問對于數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性也具有重要意義。它能夠幫助企業(yè)更好地跟蹤和管理數(shù)據(jù)的使用情況,確保數(shù)據(jù)的使用符合法律法規(guī)和企業(yè)的內(nèi)部政策。通過審計功能和訪問日志,企業(yè)可以清晰地了解誰在何時訪問了哪些數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)的合規(guī)性提供了有力的證據(jù)。例如,在金融行業(yè),嚴格的監(jiān)管要求企業(yè)對數(shù)據(jù)的訪問和使用進行嚴格的管理。虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)能夠滿足這些合規(guī)性要求,避免企業(yè)因數(shù)據(jù)違規(guī)而面臨法律風(fēng)險。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可保證脫敏后數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可用性,確保在脫敏過程中不影響數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)的正常運行。狀態(tài)修改

狀態(tài)修改,上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)庫越權(quán)操作帶來的嚴重安全風(fēng)險,內(nèi)部員工或外部黑客越權(quán)訪問數(shù)據(jù)庫,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴重后果,不僅會影響企業(yè)的正常運營,還會對客戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全造成嚴重威脅。為了防范這些風(fēng)險, 企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施,包括加強對數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限管控、實施數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立完善的安全審計機制等,以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性,維護企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 通 過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL 審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供數(shù)據(jù)訪問行為的全部日志記錄,滿足內(nèi)部審計和外部合規(guī)的要求。

狀態(tài)修改,上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺,解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)智能平臺基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,通過建立全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問代理為數(shù)據(jù)消費者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問入口,為組織構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。數(shù)據(jù)智能平臺基于業(yè)界**的AI算法進行數(shù)據(jù)智能大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用,實現(xiàn)基于語義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,為用戶提供自動化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類分級、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務(wù),**提高數(shù)據(jù)使用的效率,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度,加速組織數(shù)據(jù)價值的釋放。

虛擬數(shù)據(jù)訪問還極大地增強了數(shù)據(jù)的安全性。由于用戶并非直接接觸實際的數(shù)據(jù)存儲位置,減少了潛在的安全風(fēng)險。訪問權(quán)限可以被更精細地控制,確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員能夠獲取特定的數(shù)據(jù)。此外,虛擬數(shù)據(jù)訪問可以對數(shù)據(jù)進行加密傳輸,進一步保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。這對于處理敏感信息,如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄和個人隱私等,尤為重要。例如,在醫(yī)療行業(yè),虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)可以在保護患者隱私的前提下,讓不同科室的醫(yī)生方便地共享患者的病歷和檢查結(jié)果,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)庫操作的安全風(fēng)*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實時監(jiān)測和分析,他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,并采取相應(yīng)的措施進行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴容,以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。


上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)電話

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。狀態(tài)修改

為確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作,以防止人員進行越權(quán)的敏感操作。具體包括:?高危操作復(fù)核:對需要復(fù)核的訪問進行二次審批操作,支持同意和駁回操作,增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警:針對需要告警的訪問,系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息,及時通知相關(guān)人員,有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險。?高危操作阻斷:對需要阻斷的訪問,提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺消息告警等,以靈活滿足實際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,以應(yīng)對大規(guī)模權(quán)限管理的需求,提高管理效率。查看告警記錄:可以方便地查看高危操作的復(fù)核、告警、阻斷記錄,以進行審計和監(jiān)控,確保系統(tǒng)安全運行。狀態(tài)修改

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