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提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

來源: 發(fā)布時間:2024-10-06

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著積極的推動作用。在企業(yè)向數(shù)字化邁進(jìn)的過程中,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和升級是關(guān)鍵的一步。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過評估現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能和局限性,提出針對性的改進(jìn)方案,為數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)支撐。他們協(xié)助企業(yè)引入新的技術(shù)和應(yīng)用,如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等,確保網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)這些創(chuàng)新的業(yè)務(wù)需求。同時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還參與制定企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略,從網(wǎng)絡(luò)角度提供專業(yè)的建議和意見,保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。例如,在一個傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的過程中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管幫助構(gòu)建了高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與分析,提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。總之,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中扮演著不可或缺的角色,為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)動力。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù),同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG在角色管理中,在遵循三權(quán)分立原則的基礎(chǔ)上提供多角色管理,包括系統(tǒng)管理員、權(quán)限管理員、數(shù)據(jù)訪問員和審計(jì)員,以滿足對于數(shù)據(jù)訪問和權(quán)限管理的***需求,且支持根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景自定義角色。系統(tǒng)管理員:作為平臺的比較高權(quán)限者,系統(tǒng)管理員具備對組織架構(gòu)的***配置管理權(quán)限。能夠管理系統(tǒng)的用戶、角色、部門等組織架構(gòu),以及進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置和權(quán)限配置。權(quán)限管理員:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,權(quán)限管理員擁有廣泛的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外,權(quán)限管理員還有提權(quán)申請、下載申請的權(quán)限,以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。一站式上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)資質(zhì)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG包括被動式審批授權(quán)和主動式申請授權(quán),支持對提交的申請進(jìn)行同意、駁回等操作.

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智能數(shù)據(jù)目錄智能數(shù)據(jù)目錄通過元數(shù)據(jù)掃描建立企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,并通過AI算法實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類分級和智能數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜,為自助數(shù)據(jù)搜索和虛擬數(shù)據(jù)訪問建立基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)分類分級基于AI深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行高精度數(shù)據(jù)分類分級模型的訓(xùn)練和使用,通過語義級特征向量的提取和計(jì)算,能夠比傳統(tǒng)的正則表達(dá)式、字典庫等技術(shù)提高數(shù)倍的準(zhǔn)確率,并且內(nèi)置了汽車、銀行、證券、基金等行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級模板。

支持虛擬化代理方式查詢,為數(shù)據(jù)訪問者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算,**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在,降低存儲資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號訪問:無需使用數(shù)據(jù)庫的實(shí)體賬號,通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號即可訪問后端數(shù)據(jù)庫。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號的使用降低了實(shí)體賬號泄露的風(fēng)險,同時簡化了用戶管理和權(quán)限分配的工作。數(shù)據(jù)庫目錄展示:以樹狀形式展示用戶有權(quán)限訪問的數(shù)據(jù)庫對象的元數(shù)據(jù)信息,包括表、視圖、存儲過程等,幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地?cái)?shù)據(jù)源,不受權(quán)限管控,操作員可以在沒有嚴(yán)格權(quán)限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源,簡化了數(shù)據(jù)源的添加和使用流程,提高了操作效率和靈活性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供數(shù)據(jù)訪問行為的全部日志記錄,滿足內(nèi)部審計(jì)和外部合規(guī)的要求。

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在云計(jì)算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時,要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如,當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類型和配置,避免不必要的費(fèi)用支出。


上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護(hù),未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響,也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

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