通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 主要從以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理賦能： (1) 通過(guò)使用自有 JDBC 驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)執(zhí)行 SQL 的獲取和代理執(zhí)行。 (2) 通過(guò)對(duì)于用戶 SQL 語(yǔ)句的解析實(shí)現(xiàn)用戶操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。 (3) 通過(guò)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)脫敏。 (4) 提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為日志記錄，滿足內(nèi)部審計(jì)和外部合規(guī)的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持跨源數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里有賣的

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG：權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者，權(quán)限管理員擁有廣泛的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對(duì)數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請(qǐng)、下載申請(qǐng)的權(quán)限，以及對(duì)WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問(wèn)員：作為平臺(tái)中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問(wèn)員具有WebSQL、下載申請(qǐng)、提權(quán)申請(qǐng)的權(quán)限。同時(shí)，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問(wèn)更加便捷和靈活。審計(jì)員：擁有對(duì)管理日志、權(quán)限日志、訪問(wèn)日志的查看權(quán)限。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)增、刪、改、查等權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控.

數(shù)據(jù)庫(kù)越權(quán)操作帶來(lái)的嚴(yán)重安全風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)部員工或外部黑客越權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴(yán)重后果，不僅會(huì)影響企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)，還會(huì)對(duì)客戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全造成嚴(yán)重威脅。為了防范這些風(fēng)險(xiǎn)， 企業(yè)需要采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施，包括加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)權(quán)限管控、實(shí)施數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立完善的安全審計(jì)機(jī)制等，以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性，維護(hù)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 通 過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL 審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。

虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)還能夠降低數(shù)據(jù)管理的成本。通過(guò)集中化的數(shù)據(jù)管理和訪問(wèn)控制，減少了數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)存儲(chǔ)，節(jié)省了硬件和存儲(chǔ)空間。同時(shí)，由于提高了數(shù)據(jù)的利用效率，降低了因數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不一致導(dǎo)致的錯(cuò)誤和損失，間接降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。比如，在制造業(yè)中，通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和分析，可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少?gòu)U品率，從而降低生產(chǎn)成本。虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)對(duì)于數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性也具有重要意義。它能夠幫助企業(yè)更好地跟蹤和管理數(shù)據(jù)的使用情況，確保數(shù)據(jù)的使用符合法律法規(guī)和企業(yè)的內(nèi)部政策。通過(guò)審計(jì)功能和訪問(wèn)日志，企業(yè)可以清晰地了解誰(shuí)在何時(shí)訪問(wèn)了哪些數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)的合規(guī)性提供了有力的證據(jù)。例如，在金融行業(yè)，嚴(yán)格的監(jiān)管要求企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用進(jìn)行嚴(yán)格的管理。虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)能夠滿足這些合規(guī)性要求，避免企業(yè)因數(shù)據(jù)違規(guī)而面臨法律風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)的設(shè)置，以確保定期對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。

智能數(shù)據(jù)目錄智能數(shù)據(jù)目錄通過(guò)元數(shù)據(jù)掃描建立企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通，并通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)和智能數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜，為自助數(shù)據(jù)搜索和虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)建立基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分類分級(jí)數(shù)據(jù)分類分級(jí)基于AI深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行高精度數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的訓(xùn)練和使用，通過(guò)語(yǔ)義級(jí)特征向量的提取和計(jì)算，能夠比傳統(tǒng)的正則表達(dá)式、字典庫(kù)等技術(shù)提高數(shù)倍的準(zhǔn)確率，并且內(nèi)置了汽車、銀行、證券、基金等行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)

借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的管控，提升數(shù)據(jù)管理效率。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里有賣的

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的可視化功能讓數(shù)據(jù)變得更加直觀易懂。復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過(guò)圖表、報(bào)表等形式清晰地展現(xiàn)出來(lái)，方便決策者快速理解和把握關(guān)鍵信息。決策者無(wú)需深入了解數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)，就能通過(guò)直觀的可視化界面獲取有價(jià)值的洞察。在城市管理中，通過(guò)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的可視化功能，可以直觀地呈現(xiàn)交通流量、能耗等情況，為城市規(guī)劃和資源分配提供依據(jù)。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)在風(fēng)險(xiǎn)管理方面也發(fā)揮著重要作用。它可以對(duì)企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)警。例如，在供應(yīng)鏈管理中，平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)供應(yīng)商的表現(xiàn)、原材料價(jià)格波動(dòng)等因素，提前預(yù)警潛在的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)。在金融機(jī)構(gòu)中，它能夠識(shí)別行為，保護(hù)客戶的資產(chǎn)安全和企業(yè)的聲譽(yù)。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里有賣的