數(shù)據(jù)下載權限的精細管控：數(shù)據(jù)網關 DG 提供細致的數(shù)據(jù)下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)的下載權限，避免敏感數(shù)據(jù)外泄的風險。 臨時提權的應用場景：數(shù)據(jù)網關 DG 提供靈活的臨時提權功能，使得在某些業(yè)務場景下，特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限，以滿足實際操作需求。 批量權限管理：數(shù)據(jù)網關 DG 能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限， 并能限制訪問時間，在人員變動或特定業(yè)務場景下提供更高效的權限管理方式。 權限回收與狀態(tài)修改：數(shù)據(jù)網關 DG 允許批量修改訪問權限的狀態(tài)，提供了對權限狀態(tài)的集中管理，方便權限管理員進行快速調整。上訊數(shù)據(jù)網關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)智能大模型

企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施，包括加強對數(shù)據(jù)庫的訪問權限管控、實施數(shù)據(jù)加密技術、建立完善的安全審計機制等，以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性，維護企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。上訊數(shù)據(jù)網關 DG 通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計， 為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設。如何上訊數(shù)據(jù)網關上訊數(shù)據(jù)網關DG對Web訪問頁面可提供水印功能，抗截圖、抗拍攝，提升事后追溯的準確性和有效性。

內部員工或外部黑客越權訪問數(shù)據(jù)庫，可能導致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴重后果，不僅會影響企業(yè)的正常運營，還會對客戶的隱私權和數(shù)據(jù)安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險， 企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施，上訊數(shù)據(jù)網關 DG 通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計， 為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。

高危操作配置：數(shù)據(jù)網關 DG 支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高 危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括： 高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。 高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。 高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行 SQL 失敗并直接阻斷訪問，確保未經授權的敏感操作無法執(zhí)行。上訊數(shù)據(jù)網關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，適應不同場景。

數(shù)據(jù)庫變更多，缺少統(tǒng)一的管理流程：隨著業(yè)務需求的不斷變化，數(shù)據(jù)庫結構和數(shù)據(jù)內容經常需要進行調整和更新，但目前缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程。數(shù)據(jù)庫變更的審批、記錄、發(fā)布等環(huán)節(jié)通常由各個部門或個人自行管理， 存在著數(shù)據(jù)變更不可控、風險不可預知的問題。因此，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程，確保變更的合規(guī)性和安全性至關重要。上訊數(shù)據(jù)網關細顆粒度權限授權與申請功能可實現(xiàn)，審批流程的靈活性，字段級別權限劃分，數(shù)據(jù)下載權限的精細管控，臨時提權的應用場景，批量權限管理，權限回收與狀態(tài)修改等。上訊數(shù)據(jù)網關DG支持對數(shù)據(jù)訪問權限進行字段級別的劃分。數(shù)據(jù)編織

實時監(jiān)控系統(tǒng)確保了對系統(tǒng) 健康狀況的及時響應，幫助管理員采取預防性措施，避免性能下降或系統(tǒng)崩潰。數(shù)據(jù)智能大模型

數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，為了降低數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險，企業(yè)應該建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，包括規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性，維護用戶權益和企業(yè)的聲譽。上訊數(shù)據(jù)網關 DG 通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設。數(shù)據(jù)智能大模型