應(yīng)用敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品后，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本倍數(shù)級(jí)節(jié)約，提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的效能。數(shù)據(jù)備份面臨存儲(chǔ)成本高的問(wèn)題，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)采用內(nèi)置高效的壓縮存儲(chǔ)池存放數(shù)據(jù)，壓縮比約為3:1，存儲(chǔ)即壓縮，降低了備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本，同時(shí)，通過(guò)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，由于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同，因此拉起時(shí)不占用額外的物理存儲(chǔ)空間，只對(duì)新增的寫操作計(jì)入容量占用，因此，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場(chǎng)景和頻率增加，虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的份數(shù)越來(lái)越多，而存儲(chǔ)成本將會(huì)呈倍數(shù)級(jí)節(jié)約，即10份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)可以節(jié)約存儲(chǔ)成本接近原始容量的10倍，節(jié)約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的資源和成本。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM獲評(píng)“產(chǎn)品獎(jiǎng)”。備份域

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）的備份數(shù)據(jù)管理模塊，突破了傳統(tǒng)備份理念，基于特有的CDM數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)性持續(xù)備份以及本機(jī)、異機(jī)的快速恢復(fù)，還可以同時(shí)對(duì)備份數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)于已經(jīng)部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶，可以對(duì)接備份系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化，并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果生成詳細(xì)的恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告。在恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后，自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境，釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源，以用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用，使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)周期性、自動(dòng)化地恢復(fù)校驗(yàn)。數(shù)據(jù)的一致性對(duì)接備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動(dòng)化恢復(fù)校驗(yàn)有什么方案？

Gartner對(duì)CDM的解釋是：它從生產(chǎn)環(huán)境通過(guò)快照技術(shù)獲取有應(yīng)用一致性保證的數(shù)據(jù)，在非生產(chǎn)存儲(chǔ)上生成“黃金副本”（Golden Image），這個(gè)“黃金副本”數(shù)據(jù)格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個(gè)副本直接掛載給服務(wù)器，分別用于備份恢復(fù)、容災(zāi)或開發(fā)測(cè)試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報(bào)告指出，CDM技術(shù)已經(jīng)度過(guò)了早期的技術(shù)討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側(cè)面說(shuō)明一些客戶開始在非關(guān)鍵性業(yè)務(wù)場(chǎng)景集中部署這項(xiàng)技術(shù)，而且Gartner也預(yù)測(cè)CDM技術(shù)將在未來(lái)5-10年內(nèi)進(jìn)入“實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期”（plateau of productivity）。

部署敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的可視化管理，有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)。ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)備份一直以來(lái)被認(rèn)為是數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)防線。

ADM基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，擁有包括從數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲(chǔ)、恢復(fù)、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項(xiàng)**技術(shù)，對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一的全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的高效敏捷化。采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘浚瑤缀踅咏?。自主產(chǎn)品敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM是國(guó)內(nèi)副本數(shù)據(jù)管理CDM領(lǐng)域的主要產(chǎn)品。企業(yè)數(shù)據(jù)使用痛點(diǎn)

上訊信息的ADM產(chǎn)品怎么樣？備份域

敏感數(shù)據(jù)管理是ADM功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合與自助式向?qū)舾袛?shù)據(jù)處理流程，有效降低敏感數(shù)據(jù)處理工作的復(fù)雜度。備份域