ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。數據全生命周期

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，可實現副本數據管理CDM產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復，達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標，是主要針對企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試、數據統(tǒng)計分析等部門使用數據的實際需求，滿足企業(yè)軟件開發(fā)測試部門的取數供數需求與開發(fā)測試場景，應用于回歸測試等典型測試業(yè)務，不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案?？焖俳庸苌嫌岮DM產品的可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

CDM方案還設置了數據共享交換區(qū)域，數據提供方與接收方的數據樹狀拓撲結構，可以詳細展示共享數據的來源、所屬存儲池、接收目標的關聯關系，通過可視化拓撲圖全局預覽數據交換階段數據發(fā)布的詳細情況，便于排查數據共享內容合規(guī)性與共享路徑的安全性。針對向組織外部提供數據或數據交換的需求，則需要在數據發(fā)布之前進行敏感數據的變形處理，通過應用專業(yè)的敏感數據處理產品，保障數據發(fā)布后的隱私安全，防止核心數據泄露，同時需要保證變形后數據的邏輯關系保持、仿真度高、可用性。

上訊信息是國內較早開展CDM解決方案市場教育工作的技術供應商，其于2016年率先發(fā)布的國內CDM產品——敏捷數據管理平臺(ADM)在金融、能源等多個行業(yè)打造了測試數據快速交付與版本管理的較優(yōu)實踐，在2021年以66.1%同比增長速度，成為該市場上值得關注的企業(yè)之一。IDC認為：數據備份以及副本數據管理除了面臨多冗余、成本高的問題之外，還存在著諸如速度慢、效率差、安全性差、管理難等問題。企業(yè)不僅需要滿足為不同環(huán)境快速交付數據的需求，還必須通過集中管控和敏感數據處理等技術，防范數據泄露和安全風險。如何在保持業(yè)務在線和數據一致性的同時，實現數據的安全備份、有效管理和利用是數據復制與保護的進階目標，也是CDM解決方案落地的實際價值。上訊ADM產品的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。

ADM平臺的兩種典型使用方案既解決了數據使用的效率問題，也保證了數據的安全問題：生產網數據使用方案。通過ADM平臺部署，可以有效解決生產網中數據使用的效率問題，同時，數據不出ADM存儲池，也杜絕了多副本管理的安全隱患。測試網數據使用方案。在生產網及測試網均部署ADM平臺，通過生產網中的ADM可以快速創(chuàng)建虛擬數據副本，并對該虛擬副本進行數據變形處理，之后將變形后的副本數據發(fā)送到測試網中的ADM，在測試網中即可實現副本數據的分鐘級交付、數據版本的管理及回收等。該方案中，所有數據副本的生成及流轉都未出ADM平臺，既保證了安全，又提升了效率。什么產品能針對開發(fā)測試場景快速提供測試數據？快速接管

海量數據供數于眾多場景的數據使用需求如何滿足？數據全生命周期

ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數據存儲成本，ADM的數據庫虛擬化**技術，能夠做到只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本，拉起時不占用物理存儲空間，節(jié)約了存儲成本10倍以上，通常情況下，ADM將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級，響應速度快，可滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此，ADM同時具備快速交付副本數據和節(jié)約副本數據存儲的目標，相對于傳統(tǒng)的副本數據交付，1份10TB的數據庫交付10個應用場景，則需要100TB的存儲空間，大約需要花費1個星期的時間，通過應用ADM產品，只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據，而且在未產生新數據寫入的情況下，存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用，具體占用級別為GB級別。數據全生命周期